數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)者每天第一時(shí)間需要查看的最基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)指標(biāo)包括今日的基本數(shù)據(jù)，今日較昨日同時(shí)段的變化率，今日分時(shí)段的數(shù)據(jù)趨勢(shì)，分為基本指標(biāo)＋自選指標(biāo)兩部分。

【友盟+】 應(yīng)用統(tǒng)計(jì)（U-App） 產(chǎn)品截圖

2、新增用戶

第一次啟動(dòng)應(yīng)用的用戶（以設(shè)備為判斷標(biāo)準(zhǔn)）。

3、啟動(dòng)次數(shù)

Android啟動(dòng)定義：打開(kāi)應(yīng)用即為啟動(dòng)。應(yīng)用完全退出或者在后臺(tái)運(yùn)行超過(guò)30s（默認(rèn)30s）后再被打開(kāi)，算為一次新啟動(dòng)。

iOS啟動(dòng)定義：打開(kāi)應(yīng)用即為啟動(dòng)。應(yīng)用完全退出或者在后臺(tái)運(yùn)行后再被打開(kāi)，算一次新啟動(dòng)。

4、時(shí)段累計(jì)日活

截止到各個(gè)整點(diǎn)時(shí)刻的當(dāng)日活躍用戶數(shù)。當(dāng)日活躍用戶指當(dāng)日啟動(dòng)過(guò)應(yīng)用的用戶（去重）。

5、分時(shí)活躍用戶

每個(gè)小時(shí)的活躍用戶數(shù)（去重），這里展示的是昨日數(shù)據(jù)。

6、自定義指標(biāo)

可以添加計(jì)算事件數(shù)值型參數(shù)的消息數(shù)量、累計(jì)值和單詞均值。

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二、總體趨勢(shì)指標(biāo)解讀

2、累計(jì)用戶

截止到當(dāng)前，啟動(dòng)過(guò)應(yīng)用的所有獨(dú)立用戶（以設(shè)備的判斷為標(biāo)準(zhǔn)）

3、過(guò)去7天活躍用戶

過(guò)去7天啟動(dòng)過(guò)應(yīng)用的用戶（去重）

4、過(guò)去30天活躍用戶

過(guò)去7天啟動(dòng)過(guò)應(yīng)用的用戶的日使用時(shí)長(zhǎng)的均值

6、總錯(cuò)誤率

 當(dāng)日錯(cuò)誤數(shù)／當(dāng)日啟動(dòng)次數(shù)。可以按照版本進(jìn)行查詢

 總結(jié)：

三、救命的數(shù)據(jù)指標(biāo)！先于用戶集體吐槽前，及時(shí)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品的bug！

運(yùn)營(yíng)的同學(xué)會(huì)深有體會(huì)，單看一項(xiàng)指標(biāo)的時(shí)候發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品的使用效果不如預(yù)期，但是其他指標(biāo)還都正常，這種情況該如何下手，從哪里找出問(wèn)題所在呢？下面一個(gè)【友盟+】應(yīng)用統(tǒng)計(jì)的用戶就遇到了這樣的問(wèn)題。 

某公司上線新版App當(dāng)天，通過(guò)【友盟+】應(yīng)用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)新增用戶及活躍用戶數(shù)據(jù)沒(méi)有明顯變化，但App啟動(dòng)次數(shù)呈明顯上升趨勢(shì)且平均使用時(shí)長(zhǎng)有下降趨勢(shì)，說(shuō)明一個(gè)用戶存在多次啟動(dòng)的現(xiàn)象。經(jīng)該公司產(chǎn)品與技術(shù)人員排查，發(fā)現(xiàn)新上線版本在App啟動(dòng)加載時(shí)間過(guò)長(zhǎng)時(shí)會(huì)出現(xiàn)閃退現(xiàn)象，立即修復(fù)該bug并連夜上線新版本。將用戶損失降到最小。

總結(jié):

四、日活指標(biāo)和留存率指標(biāo)的交叉分析

當(dāng)發(fā)現(xiàn)日活用戶數(shù)據(jù)指標(biāo)上漲時(shí)，似乎一切都是好的征兆。一是說(shuō)明產(chǎn)品推廣做得好，二是說(shuō)明產(chǎn)品功能符合市場(chǎng)用戶預(yù)期。但是如果出現(xiàn)次日留存率指標(biāo)很低的時(shí)候，就不那么樂(lè)觀了，看下面的案例。

1、案例

某公司app上線1個(gè)月，通過(guò)【 友盟+】監(jiān)測(cè)發(fā)現(xiàn)日活躍用戶呈遞增趨勢(shì)，但次日留存率卻不到20%。通過(guò)用戶新鮮度曲線分析，新用戶數(shù)量較大，但是老用戶數(shù)量很低（即留存下來(lái)的用戶很少）；經(jīng)該公司產(chǎn)品經(jīng)理深度調(diào)研發(fā)現(xiàn)，（用戶再次登陸需要輸入賬號(hào)密碼）很多人嫌登陸麻煩還有一些人記不住密碼就不再登陸了，基于此，該產(chǎn)品經(jīng)理對(duì)登陸賬號(hào)體系做了完善，增加了7天免登錄和手機(jī)驗(yàn)證碼快捷登陸方式，在接下來(lái)一個(gè)月，次日留存率超過(guò)40%。

總結(jié)：

留存反映一個(gè)產(chǎn)品能否真正留住用戶的能力——關(guān)注產(chǎn)品的留存、新鮮度及活躍度等數(shù)據(jù)指標(biāo)，分析數(shù)據(jù)變化的影響因素，找到根本原因，最終優(yōu)化產(chǎn)品降低用戶流失率。

五、讓假流量的推廣渠道無(wú)處可藏

當(dāng)新產(chǎn)品上線，需要做線上推廣。在做渠道篩選調(diào)研的時(shí)候，往往通過(guò)渠道給出的表面數(shù)據(jù)無(wú)法確定該渠道是否會(huì)為產(chǎn)品帶來(lái)實(shí)實(shí)在在的用戶。往往會(huì)有新增表現(xiàn)良好，但是沉默用戶占比非常高，這樣的渠道一定要避而遠(yuǎn)之。是什么情況呢？看下面的案例。

1、案例

某客戶公司產(chǎn)品上線后，進(jìn)行多渠道投放，從新增用戶來(lái)看，各渠道表現(xiàn)良好，但是從沉默用戶占比來(lái)看，渠道c表現(xiàn)異常，近30天比例高達(dá)95%（其他渠道占比均低于50%），由此可看出通過(guò)該渠道新增的用戶質(zhì)量較差，結(jié)合對(duì)該渠道其他數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)該渠道存在虛假數(shù)據(jù)情況，因此該公司果斷暫停了該渠道的投放，不僅節(jié)省了公司的費(fèi)用支出，同時(shí)也提高新增用戶的整體質(zhì)量，用戶活躍質(zhì)量得到極大改善。 

總結(jié)：

默用戶反映新增用戶質(zhì)量以及與應(yīng)用的匹配度。理解沉默用戶主要從以下兩個(gè)方面進(jìn)行入手：

其一：局部沉默用戶占比偏高，通過(guò)對(duì)渠道／版本等維度對(duì)比分析，配合頁(yè)面／事件觸發(fā)情況、找到影響產(chǎn)生沉默用戶的因素。

其二：整體沉默用戶占比偏高，（產(chǎn)品功能正常的前提下）更多地要考慮產(chǎn)品和用戶之間的匹配度，抓住用戶的真實(shí)需求進(jìn)行產(chǎn)品迭代優(yōu)化，將沉默用戶變?yōu)楫a(chǎn)品的回流用戶。

六、提升用戶粘度，其實(shí)也不難

有些應(yīng)用屬于非頻繁使用的應(yīng)用，例如天氣預(yù)報(bào)應(yīng)用，比較普遍的打開(kāi)頻次就是1次／天，但是這不足以滿足應(yīng)用開(kāi)發(fā)者對(duì)產(chǎn)品的需求，會(huì)開(kāi)發(fā)出周邊的一切功能供用戶去發(fā)掘和使用，以達(dá)到培養(yǎng)用戶實(shí)現(xiàn)深度使用或者頻繁使用的習(xí)慣。那么如何去發(fā)現(xiàn)這些附屬功能和服務(wù)的使用問(wèn)題呢？看下面的案例。

1、案例

某記賬App上線后，通過(guò)【友盟+】應(yīng)用統(tǒng)計(jì)監(jiān)測(cè)發(fā)現(xiàn)（一周數(shù)據(jù)），日平均使用頻率超過(guò)6次，日平均單次使用時(shí)長(zhǎng)約為5分鐘，使用間隔時(shí)間1天占比超過(guò)90%，但是平均訪問(wèn)頁(yè)面不到2，通過(guò)對(duì)具體的頁(yè)面數(shù)據(jù)查看，發(fā)現(xiàn)用戶主要使用記賬頁(yè)面，對(duì)于產(chǎn)品提供的周邊服務(wù)涉及較少，基于此，產(chǎn)品經(jīng)理對(duì)頁(yè)面進(jìn)行了優(yōu)化迭代，在不影響記賬的主功能下，將服務(wù)、信息等內(nèi)容滲透給用戶。此舉不僅促進(jìn)了周邊服務(wù)的推廣，同時(shí)也提高了用戶的粘性，整體的參與度指標(biāo)也得到極大提升。

總結(jié)：

用戶參與度指標(biāo)能夠很好地反映出用戶對(duì)于產(chǎn)品的粘性，具體體現(xiàn)在，通過(guò)優(yōu)化產(chǎn)品，盡可能地增大用戶的單次使用時(shí)長(zhǎng)、增加使用頻率、減少使用間隔時(shí)間，通過(guò)合理的引導(dǎo)，促使用戶能夠更深度地使用產(chǎn)品。

 七、利用少許維度的數(shù)據(jù)建模簡(jiǎn)單的用戶畫(huà)像，另推廣事半功倍

有一天，你的老板計(jì)劃做一波產(chǎn)品的線下推廣，為了提高產(chǎn)品的知名度，同時(shí)轉(zhuǎn)化注冊(cè)。那么問(wèn)題來(lái)了，線下的地點(diǎn)怎么選？是不是該利用現(xiàn)有維度的數(shù)據(jù)構(gòu)件一個(gè)簡(jiǎn)單的用戶畫(huà)像呢？看下面的實(shí)例。

1、案例

某公司線下推廣App，通過(guò)【友盟+】應(yīng)用統(tǒng)計(jì)監(jiān)測(cè)的歷史數(shù)據(jù)來(lái)看，廣東、江蘇、福建三地是活躍度最高的，占總體活躍50%以上，通過(guò)對(duì)聯(lián)網(wǎng)方式數(shù)據(jù)分析，wifi占比超過(guò)70%，結(jié)合用戶日活躍曲線發(fā)現(xiàn)，09:00前、19:00后以及周末的時(shí)間活躍度較好。由此可以看出，用戶更偏向于在休閑時(shí)間、在固定的場(chǎng)所使用App（如在家里）。綜上，該公司將線下推廣地點(diǎn)選在深圳市的幾個(gè)居民區(qū)周邊以及工作商業(yè)區(qū)附近，活動(dòng)取得了很好的效果。

八、優(yōu)化用戶路徑，集中流量?jī)?yōu)勢(shì)，你只需這樣做

在產(chǎn)品剛剛上線，用戶的使用習(xí)慣和常規(guī)路徑是我們最關(guān)心的問(wèn)題，往往需要一定的時(shí)間，搜集到相關(guān)數(shù)據(jù)才能逐步優(yōu)化產(chǎn)品頁(yè)面規(guī)劃和引導(dǎo)路徑。下面我們看看下面的案例。

某社交App上線直播功能，在廣告位、分類及熱門等位置都添加了直播入口，通過(guò)【友盟+】應(yīng)用統(tǒng)計(jì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，通過(guò)熱門直播頁(yè)帶來(lái)的直播流量最大，約占總體的60%，從分類頁(yè)面到達(dá)直播頁(yè)面的流量較小，不到總體的10%，且到達(dá)直播頁(yè)面的用戶數(shù)不到總活躍人數(shù)的30%，基于此，該公司產(chǎn)品經(jīng)理對(duì)頁(yè)面進(jìn)行了調(diào)整，突出熱門直播（并增加了正在直播），弱化分類入口，上線一周，直播用戶數(shù)占總活躍用戶數(shù)比例提升到50%，極大促進(jìn)了直播功能的推廣。

總結(jié)：

九、轉(zhuǎn)化率提升一半，是怎么做到的？

目前市面上有很多電商的導(dǎo)購(gòu)App，看似大同小異，但實(shí)際上卻是應(yīng)用質(zhì)量參差不齊。一是頁(yè)面規(guī)劃有問(wèn)題，二是引導(dǎo)路徑有很大的問(wèn)題。下面我們透過(guò)一個(gè)使用【友盟+】應(yīng)用統(tǒng)計(jì)用戶的實(shí)際案例，來(lái)看一下如何優(yōu)化自家應(yīng)用的。

1、案例

某電商導(dǎo)購(gòu)App的用戶典型使用路徑：打開(kāi)客戶端—>瀏覽最熱最新—>點(diǎn)擊查看單品—>點(diǎn)擊去淘寶購(gòu)買。通過(guò)對(duì)【友盟+】應(yīng)用統(tǒng)計(jì)的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析，該公司產(chǎn)品經(jīng)理認(rèn)為用戶在點(diǎn)擊查看單品到點(diǎn)擊去淘寶購(gòu)買這步轉(zhuǎn)化率不夠理想，后來(lái)將按鈕上的“去淘寶購(gòu)買”改為“ 查看詳情” ， 暗示用戶點(diǎn)擊之后有更多有利于購(gòu)買決策的信息，且不一定要購(gòu)買，修改上線后，轉(zhuǎn)化率從10%上升到20%。

 十、產(chǎn)品迭代不得不了解的那些事兒

新版本迭代主要包含視覺(jué)與交互層面的迭代和對(duì)產(chǎn)品功能的迭代兩方面，具體如下：

其一：視覺(jué)與交互層面迭代——可對(duì)比新版本和舊版本在使用時(shí)長(zhǎng)，頁(yè)面之間的轉(zhuǎn)化率，關(guān)鍵事件點(diǎn)擊情況等指標(biāo)來(lái)衡量。

其二：產(chǎn)品功能迭代——分為已有功能的優(yōu)化和增加新的產(chǎn)品功能兩部分。對(duì)已有功能優(yōu)化而言，可從預(yù)期的瀏覽路徑與實(shí)際的瀏覽路徑進(jìn)行對(duì)比，分析用戶的真實(shí)使用場(chǎng)景，通過(guò)自建漏斗分析關(guān)鍵行為的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化；對(duì)增加新的產(chǎn)品功能而言，可關(guān)注入口流量、頁(yè)面流失及使用時(shí)長(zhǎng)等指標(biāo)數(shù)據(jù)。

 總結(jié)：