其實這個點是比較無厘頭的，因為每一個運營，因為自己負責的產品不同，主要的職責偏重也不同，所以，不可能所有人關注的數據都一樣。

如果大致概括，可能是這樣。

1、作為一個內容運營人員，每天可能需要關注的是：

內容的數量（X用戶發了Y篇內容，當月累計多少用戶發了多少內容？）

內容的質量（平均/峰值/谷值每篇內容多少用戶會看？互動的情況如何？）

2、作為一個用戶運營人員，每天可能要關心的是：

用戶的規模（新注冊用戶多少？活躍情況如何？）

用戶的活躍情況（登錄用戶有多少？訪問多少頁面？平均步長有多長，等等）

…………

其實這些內容，在《從零開始做運營》里都提到了，于是，我真的不想贅述了。

其實數據本身不重要。重要的是，你要能夠通過已知的數據進行一些分析。

而這些分析，其實對你的實際工作和未來指引，會有巨大價值。

二、故事時間到

亮哥現在在一家叫做「斑馬」的工作，做互聯網汽車。「斑馬」的第一款互聯網汽車，就是榮威RX5的三款搭載了斑馬車機的車型。

這款車比較有趣的是，可以通過手機當作遙控器，遠程對車輛進行控制，什么開窗關窗開門關門開空調調座椅什么的……

最近，數據有很有趣的現象，手機客戶端活躍用戶近期峰值出現在8月中下旬，然后就開始波動。

于是，亮哥把手下小朋友叫過來。

「小六兒，你給我說說，為什么現在榮威RX5賣的很好，提車數不斷在往上走，但我們的客戶端活躍用戶數卻在波動？」

小六兒一臉懵：「老大，是不是他們數據埋點有問題？」

于是我讓小六兒回去仔細看數據去。

第二天，小六兒依然一臉懵得跑來找我：

「老大，我真不知道為什么……」

我很開心，「去看看車機活躍應用這幾周的活躍率變化?！?/p>

小六兒一邊看一邊說：「沒什么呀，就是空調降下來了啊?！?/p>

其實，手機客戶端活躍用戶波動，我基本敢肯定是因為入秋之后，氣溫逐漸回落，用戶減少了需要遠程開啟空調的動機，加上手機客戶端目前的版本是工具為主，缺乏提升用戶粘性的產品功能和運營點，所以，當沒有遙控車輛需求時，用戶自然就會降低活躍度，我和小六兒說：

「下周回來，你再看看7日留存和15日留存，如果這兩個數據暴跌，基本上，你就可以確認原因了?！?/p>

數據其實都是一樣的數據，但每個人能看到的東西，不一樣。

三、不是數據，而是分析

其實，聊數據這件事情。

數據本身不重要。

因為，確保有數據，確保數據準確性、及時性等問題，其實并不是運營最關心的問題。

運營要關心的是，如何通過數據的表象來分析出一些結論，甚至從一些結論推測出一些方法。

如同上面的故事所提到的，其實分析到原因只是第一步，第二步是什么呢？

了解到產品本身工具性過于強烈，因此應該提出加入娛樂化因素以提升用戶粘性，否則手機客戶端就是很難被介入運營的一塊區域。

我希望當所有人在討論數據分析這件事情的時候，所關注的不僅僅是核心KPI指標與輔助指標之間的關聯。

而更應該考慮，數據背后的價值和展現出來的問題與機遇。

這才是數據分析的初衷，千萬不要忘記。

要真的做到基于數據的分析，你必須要有以下條件：

1）理解業務——上一個故事里，如果你不明白業務之間的關聯，你就不會考慮跨端的數據印證。

2）了解各個數據之間的上下游關系和關聯關系——這個就更不用說了，頭痛醫頭是簡單的，但實際上往往不太會有很好的效果，就是因為關聯關系這件事兒沒理清楚。

3）用多個輔助數據作為支撐同步驗證——分析結果大多數時候是推測，這時候需要其他數據作為輔助驗證的方法和證明。

就是如此。

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