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導(dǎo)語：

留存用戶和留存率通常能夠反映不同時期 App 獲得的用戶流失情況，分析這個結(jié)果不僅能幫助 App 找到用戶流失的具體原因，還能夠通過這些數(shù)據(jù)來更深入的了解你的App，從而進(jìn)行運(yùn)營策略調(diào)整。但是很多用戶對留存的計算有疑問，下面較詳細(xì)的解釋了日/周/月留存數(shù)據(jù)的使用價值和算法。

        某段時間內(nèi)的新增用戶，經(jīng)過一段時間后，仍繼續(xù)使用應(yīng)用的被認(rèn)作是留存用戶，這部分用戶占當(dāng)時新增用戶的比例即是留存率。

統(tǒng)計留存用戶的時間粒度有哪些？

• 自然日：包括1天后、2天后、3天后、4天后、5天后、6天后、7天后、14天后和30天后

• 自然周：包括1周后、2周后、3周后、4周后、5周后、6周后、7周后、8周后、9周后

• 自然月：包括1月后、2月后、3月后、4月后、5月后、6月后、7月后、8月后、9月后

        日留存率：可以很快的幫助我們判斷 App 的粘性到底強(qiáng)不強(qiáng)。我們可以通過日留存率的數(shù)值來判斷一個 App 的質(zhì)量，通常這個數(shù)字如果達(dá)到了 40% 就表示產(chǎn)品非常優(yōu)秀了。我們可以結(jié)合產(chǎn)品的新手引導(dǎo)設(shè)計和新用戶轉(zhuǎn)化路徑來分析用戶的流失原因，通過不斷的修改和調(diào)整來降低用戶流失，提升次日留存率。

留存用戶表- 日留存率

日留存率計算方式：

        舉例說明：假設(shè)某 App 在1月3日的新增用戶有100個，這100個用戶在1月4日中啟動應(yīng)用的有55個，在1月5日中啟動應(yīng)用的有45個，在1月6日啟動應(yīng)用的有30個，則1月3日的新增用戶在1天后留存是55/100=55%，2天后留存是45/100=45%，3天后留存是30/100=30%，4-7天后，14天后和30天后同理，依次類推。

        周留存率：我們可以通過周留存率來判斷一個用戶的忠誠度，在一周的時間段里，用戶通常會經(jīng)歷一個完整的使用和體驗(yàn)周期，如果在這個階段用戶能夠留下來，就有可能成為忠誠度較高的用戶。

留存用戶表 -周留存率

周留存率計算方式：

        舉例說明：假設(shè)3月的第1周某APP的新增用戶有200個，這200個用戶在3月的第2周中有100個再次啟動了應(yīng)用（無啟動次數(shù)限制），3月的第3周中有80個再次啟動應(yīng)用，3月的第4周中有50個再次啟動應(yīng)用，則3月第1周的新增用戶在1周后（即第2周）的留存率是100/200=50%，在2周后的留存率是80/200=40%，在3周后的留存率是50/200=25%。4周后到9周后的留存同理，依次類推。

        月留存率：通常移動 App 的迭代周期為 2 - 4 周一個版本，所以月留存率是能夠反映出一個版本的用戶留存情況，一個版本的更新，總是會或多或少的影響用戶的體驗(yàn)，所以通過比較月留存率能夠判斷出每個版本更新是否對用戶有影響。

留存用戶表-月留存率

月留存率計算方式：

        舉例說明：假設(shè)某 App 5月份新增用戶有1000個，這1000人在6月份啟動過應(yīng)用的有600人，7月份啟動過應(yīng)用的有450人，8月份啟動過應(yīng)用的有300人，則5月的新增用戶在一個月后的留存率是600/1000=60%，二個月后的留存率是450/1000=45%，三個月后的留存率是300/1000=30%。4月后到9月后的留存同理，依次類推。

特別強(qiáng)調(diào)一下，App 的留存率并不一定會按照日期呈遞減狀態(tài)。

比如：

        結(jié)合日留存的例子，假如1月3日的新增用戶在1月7日有40個再次啟動了應(yīng)用，則1月3日的新增用戶在4天后的留存是40/100=40%，4天后留存（40%）＞3天后留存（30%），這是正常的，各天/周/月的留存率數(shù)據(jù)都是獨(dú)立的，取決于用戶的啟動行為。

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