如何利用數據分析驅動運營優化,讓運營效率提高10倍?


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          8年前

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          來源丨饅頭商學院


          導師:馬曉琴,網易郵箱數據分析組主管,來自網易云課堂推薦

          編輯/排版 大大萌


          本文內容精選自饅頭微課,在饅頭商學院微信公眾號回復“數據”,可獲得本次課程完整PPT內容。


          大家好!歡迎大家來到商學院聽我的分享,我是網易郵箱數據分析組的主管馬曉琴,今天我講的主題是關于數據運營和分析的內容。我想我們首先要弄清楚的是數據是什么?有哪些數據?然后我們才會明白如何分析這些數據,最后通過數據來驅動運營。



          天天說數據

          常用的數據有哪些?


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          常見的數據有哪些?


          數據是什么?或者說我們的生活中到底有哪些數據。同學們早上可能會用手機看一下新聞,平常刷刷微信,下班的時候回去打個車,晚上玩手機的游戲,或者說是看看電子書,這些背后都產生了數據。


          還有一個例子。現在用手環的人越來越多,我們睡覺的時候戴著手環,它記錄的就是我們深度睡眠的時間,我們運動的時候,它會記錄我們運動的步數,跑過的距離,進一步可以計算得到一個卡路里的數據。無論是電腦端的一些數據,還是手機的數據,都是跟我們生活息息相關。


          剛剛舉的例子都是一些非常平實的例子,大家應該也知道,這些數據對于我們生活有什么樣的意義。例如,手機上的應用可以根據你過去的行為,為你提供個性化的推薦。比如說網易云音樂的的歌單,還有網易新聞客戶端推送的新聞。


          如何通過數據,驅動運營優化?


          接下來我要講一下我們今天的重點,互聯網的數據運營。互聯網的數據又分為哪些類型?它們又發揮了怎么樣的作用呢?我會根據它們的作用來分為三類。


          如何通過數據,驅動運營優化


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          互聯網運營的數據類型及作用


          第一類,叫“是什么”。這個“是什么”是說這個數據它會描述我們的網站發生了什么事情。這些數據主要是來自于我們的統計后臺。


          第二類叫“有多少”。它會告訴我們這個網站到底有多少流量。這個也基本上是從后臺的數據得到的。


          第三類叫“為什么”。“為什么”的數據不僅僅可以從后臺的數據得到,也有可能通過用戶研究得到。下面我會對這三類數據進行詳細的剖析。


          ? 是什么?(和日常工作息息相關)


          我們來講第一類的數據“是什么”。“是什么”里面的主要有幾組大的指標,我可以先來介紹一下,這些指標跟我們日常運營工作是息息相關的。

          第一個是訪問與訪客;

          第二個是網頁停留時間與網站停留時間;

          第三個是跳出率和退出率;

          還有一個是轉化率,另一個是參與度。我們先來說說訪問與訪客。


          1.訪問與訪客

          訪問,就是指用戶今天來到這個網站訪問了一次,然后又來到這個網站訪問了一次,這樣子一來訪問次數是兩次,但是對于網站而言是只有一個訪客。訪問這個數據是表示了用戶對某個網站的喜好度或者說需求的程度。訪客是指多少人訪問了這個網站的數據,這中間一個是人數,而一個是次數。這個還是挺好理解的。


          2.網頁停留時間和網站停留時間

          網頁停留時間就是我去到這個網頁,從第一秒開始訪問到它,最后跳出這個網頁所花費的時間。


          網站的停留時間指我去到一個網站,最后從這個網站再離開的時間。以網易新聞為例,當我打開163.com,從這一秒開始算,然后會瀏覽在這個網站里面的各種網頁,最后我把163網站關閉了,這個時間是我在一個網站的停留時間。而我瀏覽每一個新聞的頁面,從開始到結束的時間,就是我在這個新聞頁面上停留的時間,這里的差別是網頁和網站的差別。


          3.跳出率和退出率

          第三個是跳出率和退出率。這一組的概念跟前面說道的那個也是蠻相似的。跳出率說的是某一個網頁的事情,也就是用戶從這個網頁跳出去的比例是多少。退出率就是一個網站層面的概念,比如說這個網站有30個人,最后退出的比例。


          4.轉化率

          還有一個很重要的數據,轉化率,轉化率涉及的是有流程的步驟。比如說注冊的時候有些網站會讓用戶填寫用戶名,再填寫手機號,然后一步一步的下來,我們就可以看到每一步的轉化率是多少。比如說一共進來了100個人,有50個人填了用戶名,這一步轉化率就是50%。如果最后完成注冊的人只有10個人,那么最后注冊的轉化率就是10%。每一步的轉化率,這些數據都是很重要的。


          5.參與度

          最后,再來說一下參與度。這個指的是用戶參與某個網站的深度。對于參與度是有很多指標來進行評估的。這里面我說兩個。一個是訪問頻率。比如說你多久用一次QQ,有的人是每天登錄,有的人可能每小時登錄,這兩個人訪問頻率上肯定是不一樣的。


          另一個是訪問深度。還是以網易新聞為例,一個用戶進來后,他看了一條新聞,而我可能看了五六條新聞。從這個維度來講,我的訪問深度肯定是比前者要高的。


          ? 有多少?(KPI數據)


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          和KPI息息相關的數據


          剛剛我們講的是“是什么”這一部分的指標,現在到第二部分“有多少”。其實是反映效果的數據。所謂“有多少”可能是管理層比較關心的數據,或者說就叫KPI的數據。所謂KPI的數據,就是關注一些關鍵節點的問題。我通過兩個例子來說,一個是免費的產品,還有一個是一些付費收費的產品。


          1.免費產品

          對于免費產品,就拿我們的網易免費郵箱來說,最關注的是什么呢?肯定是活躍用戶數。當然還有很多免費產品,比如說我們常用的搜索引擎,谷歌、百度都是免費的。對吧?微信、QQ這種聊天的軟件,也都是免費的。對于它們而言,最關注的是什么呢?肯定也是活躍用戶數。活躍用戶里面會分很多,比如說是日活還是月活。


          大家為什么會關注活躍用戶數呢?主要還是跟業務非常相關。比如百度,為什么它能夠做競價排名呢?就是因為流量大,流量就是它的活躍用戶。QQ也是一樣的,像QQ游戲之類的產品,這些產品為什么能做起來?也是因為抱了QQ大流量的大腿。


          2.收費產品

          再來說說收費產品。因為是收費的,所以它們會更看重營收。電商類的網站會比較典型一些,比如淘寶、天貓、京東,他們肯定是要看交易額的。


          ? 為什么?(深究數據背后的秘密)


          剛剛我們說完了前兩個部分,下面我們來說說第三個部分“為什么”。前面講了是什么,有什么,最后我們還要關注網站背后,它為什么會出現這種現象?要去追究原因,要問為什么。可以有兩個方式幫助我們追根溯源。第一,我們可以做一些實驗和測試;第二,我們可以看一些用戶的反饋。


          1.一些可以測試數據的實用方法

          測試的方法,最常用的都有哪些呢?在我的日常工作中,做得比較多的是可用性測試。可用性測試是什么?舉一個例子,就拿我剛剛提的轉化率來說。比如說登錄QQ,我們可以請一些核心用戶過來,讓他們當著你的面去進行一步步的操作。接下來,他會告訴你,哪里使用的不舒服,哪里使用的不好,哪里是比較好的。在這個過程中,會遇到什么問題,用戶都會給你反饋的。


          (1)可用性測試

          大家可以發現,可用性測試,就是讓大家把用戶平常使用的場景作為標準化,能讓用戶在實驗的情況下,把操作當中遇到的問題和麻煩都告訴我們。有時候,也會讓用戶做一些評分。比如說他對某個操作評價五分,是覺得可能還不錯。評一分的話,我們就要去思考,要在哪里改進?為什么他會打分打的這么低?所以說可用性測試可以解決的問題是,比如說為什么轉化率比較低?為什么跳出率比較高等等。


          我拿網易郵箱再來說一下可用性測試。大家都知道網易郵箱一直在做優化改版,現在已經是網易郵箱6.0的版本了。每次改版的主要目的,都是讓用戶使用郵箱的體驗能夠更好一點。這個概念聽上去當然是很好的,但是具體操作上怎么樣才能讓體驗好一點呢?


          先說有哪些體驗吧。我們把郵箱各個主要功能的模塊分離一下,無非就是寫信、收信、讀信等。以及各個功能模塊下面每個細分的功能,比如說寫信下面的秘送等。我們把它全部列出來,作為測試時候的任務。讓用戶把所有常用的不常用的功能,在測試環境下使用一遍,來確認用戶使用這些主要功能的時候,有沒有遇到一些困難,還有就是他們能不能很順利地去完成這些操作。如果說用戶都不能很順利的完成操作,或者他用完了之后,覺得很不爽,那就說明這個操作是存在問題的,我們就需要找出這個問題在哪里。


          (2)AB測試


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          AB測試


          另一種測試,叫做AB測試。相信大家也都聽說過,什么是AB測試呢?比如說有一篇微信的推文,有兩個文章的標題。一個叫生活中無處不在的數據。還有一個叫作為專業的運營人每天遇到繁雜的數據問題應該怎么辦?你會對比一下,哪個標題會比較好,如果我們在做推廣的時候,不知道用哪個標題,我們可以做一個AB測試。建兩個群,把這兩個標題都分別放進去,看看哪個標題在群里的反響好,哪個就是我們要用的標題。


          2.根據用戶反饋來監測數據


          (1)滿意度評分

          說完了AB測試,我們還可以來看一下用戶的反饋。用戶可以通過滿意度評分,對于我們的網站進行評價。我們當然也可以把網站的每一個模塊都拿出來讓用戶去做評分,評分比較高的模塊,可能是目前比較受歡迎的,評分比較低的話,就是我們需要去改進的部分。


          (2)開放式問題

          改進的部分,我們當然是要去找一些原因了。原因要怎么找?我們可以提一些開放的問題給用戶,再讓用戶來回答。首先我們要知道,我們的網站有多少用戶?停留多久?在關鍵節點上,他們的轉化率又是多少?


          對于電商類的網站,我們還會去看一下交易額,最后要去找原因,為什么用戶訪問的少?為什么用戶停留時間短?為什么轉化率低?我們回去做一些測試,做一些用戶反饋的東西,就可以去了解為什么,這就是從數據的角度,去驅動用戶運營的優化。 


          網易郵箱

          如何利用數據驅動運營優化?


          網易郵箱是作為一個免費的產品,它的流量非常大,在活躍用戶方面,肯定是上億級別的。所以說內部產品在推廣的時候,常常會借用網易郵箱去發送一些直郵。就是平常我們說的EDM。說到這里,可能有的同學會說,不就是一個小小的推廣郵件嗎?實際上,我們總結下來,做好直郵的推廣,能夠給其他的推廣,提供非常多的借鑒意義。為什么這么說?可能大家聽完了我之后的案例就能明白。


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          EDM推廣案例


          我們對于直郵的推廣,是做了非常多次全面的總結。首先從效果方面來看,我們主要考核的指標,包括像直郵的打開率,打開點擊率、點擊的轉化率等等。直郵的打開率是天差地別的。我見過高達90%幾的直郵打開,還有不到10%的打開。


          ? 打開率


          為什么不同的直郵會效果差這么多呢?先說一下打開率,譬如說是推廣電商類活動主題的時候,我們發現,發給女性用戶的打開率,比發給男性用戶的打開率要好很多。直郵的標題里面,包含明確的比如說打幾折,優惠的信息,就比沒有明確信息時效果要好的多。


          當然,發送的時間也非常的重要,我們發現,完全一模一樣的一封直郵,周一發送的效果,要比周末發送的效果要更好。因為大家都會在周一的時候打開郵箱看郵件,周末的時候,可能連郵箱都不會打開。


          ? 打開的點擊率


          再說說打開的點擊率,有的直郵,它是一個標題卡,比如標題說有什么禮品卡,點擊就可以送,那這樣的情況下,它打開率可能會高達50%。結果用戶打開一看,這個直郵是推手機號碼驗證的,要驗證手機號碼才能夠領禮品卡,那這個點擊率就很慘淡了。另外有的推商品的直郵頁面,如果按照類型整齊的擺放并放一些熱銷的單品上去,打開的點擊率就會很高。


          總體來說,發送的時間,直郵的標題,發件人是否官方,發送的對象是不是精準,這些因素都會影響到打開率。


          直郵的內容是否和直郵標題一致?直郵的排版,直郵內容的其他因素,比如說你的文字風格、內容是不是跟發送對象匹配等等,都會影響到打開點擊率。


          以上就是我今天分享的全部內容,再次感謝饅頭商學院的邀請。童鞋們可以繼續關注饅頭商學院微信公眾號(ID:mantousxy),獲取更多有料、有趣的互聯網干貨內容。



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