來源|B座12樓  ID:B1-12F

作者|孫怡 陳麗月

互聯網上從來不缺免費的知識分享，知識分享經濟將個體的認知盈余變現，直擊互聯網免費信息過載的痛點。只是信息到知識，可不是「一步之遙」的距離，付費雖然是個不錯的篩選手段，但知識是無法通過付費實現傳遞的。羅輯思維在內容付費上搖旗吶喊，為知識付費強勢加料。一度火爆的「分答」在沉寂47天后重新回歸，這次能否為知識付費正名？那些關于知識分享的風險與障礙能否破解？文章略長，看完也許你會有答案。

2016年10月長假之前，分答返場，但是瘦身了，只剩下三類：職場、健康和科普內容。毋庸置疑，分答消失這47天里經歷了什么。

回顧一下，從2015年打賞開始流行，到2016年分答上線，引爆了知識分享經濟的熱度。這意味著，個人所擁有的無形的知識和技能，有條件隨時轉化成知識商品，進行市場化的直接交易。內容付費，開始出現一個有希望的市場，供需兩端明確、交易規則清晰，綜合型和垂直型的產品集中涌現，眼看知識分享經濟就要野蠻生長了。

互聯網正在經歷從免費到付費的演變。知識分享像是一把火，將免費燒成了付費，走出了重要意義的一步。長期以來，互聯網是免費分享論的天下，分享是互聯網精神、免費才能普惠民眾、知識不是商品，不一而足。而為知識買單，一直是說的起而干不起，許多致力于收費的知識分享平臺，飽受侵權之苦。

從打賞到分答，給了我們一個很好的啟示：原來我們還可以設計出一種機制，讓消費者自愿買單；原來這個網上，還有許多人士，會為此買單；原來小白中階層已然崛起，知識分享經濟曙光可期。

顯然，為知識付費是不是偽需求，平臺應該重視這個趨勢，盡管當前市場規模比較小，但保障優質內容產出卻是頭等大事。

決定知識分享經濟發展的還有三大險關。未來如何實現持續發展呢?且往下看。 

整體來看，雖然知識分享經濟一詞火爆，但知識交易模式來看仍處于探索階段。很多人疑惑，為知識分享付費，到底是曇花一現還是未來大勢所趨？

我們認為，知識分享付費是真需求，以下幾個因素共同激活了知識分享付費市場，這些因素包括：

第一，大環境利好：影視/音樂等內容付費市場的逐步成熟，利好知識分享付費的用戶培育。

第二，需求意愿提升：互聯網上免費知識分享的痛點加劇，內容溢出，知識獲取的效率和質量極度下降。

第三，隨著小白中人群崛起，對于優質知識付費的能力和意愿提升。

第四，供給大量存在：千萬潛在知識分享者的認知盈余變現需求。

但這個市場目前看上去仍然比較“稚嫩”，用戶約規模千萬級，猶如2000年前后的中國互聯網，巨頭雖有布局，但尚未真正發力，未來還有相當遠的路要走。

第一，從大環境來看：內容付費市場已初步形成。

從整個內容產業的大環境來看，內容付費市場正在逐步成熟。隨著移動支付的普及、正版化等因素，用戶對于優質內容的付費意識及習慣逐步養成。

在內容產業的幾大陣營中，視頻、音樂、電子書付費規模均呈現高速增長。據艾瑞咨詢調研數據顯示，2015年，國內在線視頻付費市場規模為51.3億元，同比增長率為270.3%。在線音樂付費市場規模為10.5億元，同比增長率為121.8%。kindle電子圖書月付費用戶有37倍的增長，并且付費圖書的完成率遠超免費。

知識是互聯網內容的重要部分。整個內容付費市場的逐步成熟，無疑對知識分享經濟是利好因素。據企鵝智酷調研數據顯示，超四成網友認為知識分享付費是趨勢，有價值的內容本身就應該付費。

第二，讓消費者買單的商業邏輯。

為什么現在要為知識付費了呢？基于用戶訪談，普遍的看法是：為知識分享付費可以提升知識獲取的效率和質量。

互聯網已經成為知識和信息獲取的首要途徑，超過八成的人將上網瀏覽與搜索列為主導方式。但正是由于知識生產和傳播的門檻降低，知識變“爛”，造成知識同質化嚴重，質量參差不齊，優質的知識被淹沒和難以辨別。

人們在互聯網上普遍是碎片化閱讀和注意力稀缺，甄選符合自身需求的優質知識，成本和時間都面臨挑戰。據企鵝智庫調研數據顯示，近三成的人有經常會想獲取特定信息或者資源卻無從入手的情況，偶爾會有的人占五成。

騰訊研究院整理

在知識的量與質難以平衡情況下，付費篩選符合自身需求的優質內容，幫助人們節省時間成本，隱藏的商業邏輯逐步顯現。

第三，什么人會為知識分享付費？

隨著國民收入提升，倡導免費模式的屌絲經濟已經快速蛻變為樂意小額支付的「小白中」經濟。小白中，即年輕一代、白領階層和中產階級，這三者有交集，為了行文方便簡稱為小白中。在年齡劃分上，主要是70后80后，其中80后更愿意為優質知識付費。

例如微博付費和打賞的用戶，24-33歲為付費用戶的核心群體，近8成為大學以上學歷。未來，隨著付費習慣的養成和消費能力的提升，90后甚至00后，對優質知識型內容的付費比例將進一步增長。

對于這部分群體而言，如何在互聯網上以最高效率獲取最有價值的信息，實現知識的按需即用，成為知識分享付費的核心動力。據調研顯示，超過50%的人為了節省時間和精力成本進行知識交易。

小白中群體中為知識付費的規模有多大? 簡單測算一下，大約會有5000萬用戶。

數據如何來的呢？這里需要確定兩個數字，第一個是用戶總量。中國互聯網有多少小白中用戶？沒有直接數據，這里用其主體中產階級數據來代替。根據瑞士信貸去年底發布的《2015年全球財富報告》顯示，中國的中產階級人數已經超過美國，成為全球第一，達到了1.08億。假定這1億用戶全部為知識分享的潛在群體。

第二個數字是預計付費用戶轉換比例，約50%左右。這個比例可以通過幾方數據源支持進行判斷。其中，企鵝智庫數據顯示有超過一半的被調研用戶有過知識付費行為，而中國青年報社會調查中心數據同樣有超六成用戶支持為知識付費。

另外，來源于相對成熟的游戲的數據似乎也能佐證。據CNNIC數據顯示，截至2015年上半年，2.67億手游用戶有46.6%為移動游戲付費，付費用戶1.24億。當然這是樂觀估計，因為在線視頻等其他內容產業，付費用戶滲透率遠低于游戲行業。

因此，如果按照50%左右的潛在用戶是知識分享經濟的付費用戶，則知識分享經濟的潛在付費群體規模至少為5000萬人。

當然，與超級平臺的用戶量相比，這個數字還小，遠遠不夠。但維持一個小眾市場，具備了資格。

第四，供給端也已初具規模。

目前，國內知識分享變現的潛在群體達到了千萬量級。從幾個代表性的知識分享經濟平臺規?？梢钥吹剑绨俣戎榔駷橹挂延谐^250萬個貢獻知識的注冊芝麻用戶，知乎2014年民間調研樣本中，回答問題并被點贊過的用戶，占比9%左右。

如果以5000萬+注冊人數的最新全樣本估算，具有一定水準的知識分享者達到500萬左右，新浪微博具有230萬+專業領域作者等，因此國內知識分享變現的潛在用戶規模至少千萬量級。但中國網民數量世界居首，有專業知識和技能的人才數量也很多，未來還將進一步提升。 

供應端的用戶們也歡迎知識分享經濟。在過去，由于缺乏有效的變現渠道，容易加劇“知識”的盜版，使互聯網知識信息的同質化、盜版化現象加劇，比如大量知乎的優質回答被在網絡上跨平臺盜用。如果缺乏對知識生產者的有效激勵，那么容易降低知識分享的水平，以至于加劇知識生產的低質化。

現今，知識分享付費平臺打開了一個新世界，為解決上述問題提供了一個新的思路。正如艾媒咨詢顯示，44.9%的網民認為付費問答，能夠實現知識價值，39.5%的網民認為能夠激發優質內容。長遠來看，有助于形成優質知識生產和變現的正向激勵反饋。

從數據來看反響也較好，知乎Live一次90分鐘的分享能帶來平均萬元收益；微博數據顯示2015年1-11月，微博付費閱讀成交金額高達2930.7萬，高質量的推送信息為每位作者帶來的平均收益接近13萬。

在知識分享經濟的市場上，供需兩端和交易規則已然成型，那么，如何保證可供變現的優質知識持續產出，就成了頭等大事。優質產出，主要依賴于知識供應者。

進一步研究發現，供應者呈現L型分布的格局，兩極分化明顯，頭部知識生產者虹吸效應明顯，占據大量流量和收入，是優質知識產出的主力軍，因而，在千萬量級的用戶中，如何區別誰是頭部尾部就成了平臺要思考的戰略問題。

區別頭部尾部知識生產者之后的運營推廣策略可以選擇：

個人端：引入或者孵化專業領域的知識網紅，形成不同于明星網紅的專業性內容產出，通過粉絲基礎，實現導流/變現/IP化等潛力。

企業端：一方面可以通過傳統模式下的優質內容版權購買，快速打造爆品，另一方面通過與優質機構的入駐合作，開拓企業端的藍海市場，拓展分享經濟的外延。

首先，市場是L型分布的格局

對于內容生產者而言，消費端用戶更多的是進行偶遇性閱讀，優質的頭部內容流量更高，具有更大的變現空間，使得整個內容創業逐漸變成“奔向頭部的競賽”。據新榜調研數據顯示，內容創業者月收入呈現明顯的L型分布。

知識分享經濟領域，供給端同樣延續著“L型分布的特征，代表平臺雖然頭部比例不盡相同，但是大致結構是一致的。少量的頭部知識分享者占據大量流量和收入，大部分知識分享者是長尾一員。

數據來源：公開資料整理

顯然，要保障優質內容的產出，首先要注重L型的頭部人群。

那么問題來了，誰將成為頭部的知識生產者？

其次，頭部知識生產者是知識網紅

知識網紅的潛在人群：PGC

知識生產者包括UGC、PGC和OGC三種角色，目前普遍呈現金字塔形。UGC是長尾個體，負責知識分享的廣度。PGC是各領域的專業人士，負責知識分享的深度，其中又可以分為大V、中V等不同程度。OGC則指是職業知識生產機構的引入。

隨著網紅經濟的爆發，PGC中的意見領袖，也逐漸形成網紅的一個特定群體：知識網紅，例如科學網紅、醫生網紅、財經網紅等。這類群體，同娛樂性網紅一樣擁有粉絲基礎，已形成個人品牌價值和影響力，雖然話題性相對弱，但在知識分享經濟領域，具有相對持續的專業內容產出優勢。

通過與知識分享經濟平臺的結合，能夠快速直接的放大其變現能力和價值，獲得頭部的流量和收入，將有望成為知識分享經濟的頭部知識生產者。據調研數據顯示，專家/大V和事業成功的企業家是用戶較為認可的付費內容提供者。

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知識網紅的價值：導流/變現/IP化等。

對于各種新興的知識分享經濟平臺而言，知識網紅自帶流量和話題，能夠進行相對持續的專業內容產出，幫助平臺提升精準流量的用戶粘性，進而實現各類變現模式。

同時知識網紅的人格化IP，更具有更大衍生變現模式的想象空間。例如培訓課程（教育網紅）、金融產品( 財經網紅)、醫生服務（醫生網紅）、出版物（科學網紅）等。

因此，知識分享經濟平臺，紛紛將知識網紅納入維持自身內容供給生態的關鍵節點，并通過各類扶持方式，提升知識網紅的專業性內容產出。

知識網紅如何獲取？有這樣兩種策略：直接引入和平臺孵化。

前者是指，平臺直接引入知識網紅。例如知牛財經自制節目《股市大咖匯》開播，李大霄、花榮、陳浩等財經名人先后開課直播。分答關注除了明星大V之外，更加關注在教育、科普、醫療等專業領域的擁有粉絲的大V，進行價值變現。

后者是指，平臺通過推薦和扶持策略，成為知識網紅的孵化器。典型的就如羅輯思維，從知識網紅轉向推出知識分享經濟平臺得到，利用自身的社群用戶優勢進一步孵化李翔等新的知識網紅。還有專業孵化機構，例如今日排行榜，它的核心則是幫助行業達人人定位、策劃與項目執行，幫助他們在網絡上實現個人品牌的商業價值。

再次，頭部知識生產者還可以是B

三、破解優質知識生產的難題：OGC合作

內容生產的一大瓶頸是如何持續性的輸出優質內容，知識生產也不例外。據新榜對于內容創業者的調研數據顯示，41.3%用戶表示如何擁有持續性的內容產出能力，是面臨的首要難題。

新榜統計的微信公眾號500強中，368個公眾號的認證主體分布在306家公司，即74%的500強公號是專業機構運營，在專業化和持續性的輸出優質內容方面，更加具有優勢。

對于知識分享經濟平臺而言，除了打造個體知識網紅，享受粉絲經濟的紅利之外，還可以與OGC職業機構合作，快速獲取爆品知識內容，實現導流和變現的目的。主要方式包括：

1.優質內容的版權購買：傳統成熟的知識生產模式

考拉FM和喜馬拉雅FM等電臺與知名自媒體公司簽訂版權協議，引入《好好說話》、《羅輯思維》等熱門節目。其中，《好好說話》限時售價198元/年的課程，一天內共計售出25731套，銷售額突破500萬，上線當晚直播吸引近百萬用戶觀看。

2.優質機構的入駐合作：新型的知識傳遞和營銷渠道

知識分享經濟平臺，作為一種新興的知識生產、傳播和交易模式，也正在吸引著除了個體之外，企業市場的關注度。企業開通微信和微博賬號已經成為常態，通過分答、直播等音頻和視頻等知識傳播載體，為相關領域的企業提供了更加立體互動的知識傳遞和營銷渠道。

例如財經機構入駐直播平臺，改變了過去以研報等文字內容輸出為主的金融知識服務模式，包括知牛財經與廣發證券等專業機構合作，微吼“金融直播間”上線后即吸引了數十家金融機構。分答，引入國資委的新媒體平臺“國資小新“成為面向大眾的全新互動溝通頻道。

從知識分享經濟到知識按需經濟的轉換

當然，隨著這種OGC合作模式的擴大，知識分享經濟的外沿也在不斷延伸，知識生產者不再局限于個體，分享行為不再局限于認知盈余，而出現了向專業化資源發展的趨勢，在這種場景下，可能與按需經濟的貼合更為緊密，使知識按需即用成為可能。

決定知識分享經濟命運的三大險關 ：

知識分享經濟未來怎樣？長期看好，但短期內依然不能遽下結論，目前只少還需要翻越三大險關。

第一險關，知識如何商品化交易。無形難以量化的知識，進入市場中作為知識商品，進行明碼標價，在陌生的個體之間達成交易，如何保證知識交易的體驗。

第二險關，版權問題。內容產業無法忽視的版權問題，在知識分享經濟這個新興的業態已經顯現，對于“知識”版權的界定相對模糊，保護力度還比較薄弱。

第三險關，監管風險。大量的知識傳播新載體爆發，面對音頻節目、語音問答、直播、短視頻等新興的應用，傳統的圖片和文字成熟的審查技術和機制無法復用，無疑為知識分享帶來監管風險。

第一關，知識交易的用戶體驗如何保障？

從知識分享經濟的核心流程來看，可以重點關注的幾個用戶體驗方向如下：

知識生產環節： 如何進行知識分享者的過濾

對于專業性較強的知識分享，如何保障知識分享者的資質和水平？例如財經、醫療、教育等。各行業的知名專業大咖(大V)作為網紅引入，毋庸置疑。但對于更多的中V和長尾個體而言，如何進行行家/達人的過濾，不僅影響著知識分享的效果和口碑，甚至會有上升到平臺糾紛的風險（例如醫療問答等），平臺需要在快速拓展供給端規模和保證知識分享質量中進行權衡。

部分平臺已經在進行專業領域人士的資質認證審核，例如認證證書。同時已經有平臺開始引入第三方信用分數，開放個人信用值作為門檻。

知識推廣環節： 如何保證精準化的知識供需匹配

資訊媒體平臺，例如今日頭條、天天快報等，都已經進入新的內容供給時代：基于用戶標簽進行個性化內容推薦。對于知識分享經濟平臺，長尾化的供給和需求，如何提高非標準化知識檢索和推薦的效率，進行更為精準的供需匹配？

有部分平臺已經在進行專家和話題的標簽制定，未來有可能基于標簽數據，實現資訊媒體這樣的智能化推薦。但目前新興的知識分享經濟平臺，普遍采用語音、視頻等新興的載體，尚未對于已生產的內容進行有效沉淀和數據挖掘，還處在內容收集的初步階段。

但這也成為未來知識分享經濟平臺能不能更加規?；l展的技術壁壘，因為類似滴滴這樣的巨頭，背后的云計算和大數據平臺是支撐其海量訂單實時精準動態匹配的核心。

知識評價環節：如何保證知識分享付費的正向激勵

知識分享經濟不同于威客、技能交付平臺，并沒有相對明確的成果交付衡量標準，如何衡量評價知識分享的價值和質量？據企鵝智庫調研數據顯示，用戶對已購付費內容，不滿意的比例和一般的比例，共達到62%，對于付費內容滿意度參差不齊。

目前來看，事后打賞是用戶“用腳投票”最有保障的方式，但難成為主流。對于更多的知識分享收費產品而言，除了部分平臺套用傳統電商的雙向評價機制，鮮有其他有效的知識分享效果評價機制。試想，如果用戶支付后獲取的知識，與網絡上免費分享的知識質量不相上下，長期以往，對于知識分享付費的市場意愿定會造成影響。

第二關，繞不過去的版權問題

對于內容產業而言，版權是最無法忽視的問題，據新榜對于內容創業者的調研數據顯示，24.6%的創業者時常遭受到版權侵害，其中51%創業者選擇向平臺方求助，30%的創業者選擇默默忍受。

知識分享領域也是如此。舉例而言，在得到平臺上付費訂閱的《李翔商業內參》199元一年，同時網絡上1.99的加密網盤層出不窮，同樣還有電臺上付費訂閱的《好好說話》音頻文件被“合買”和“分享”。直播平臺，財經直播也存在盜錄侵權的形式。甚至對于分答這類的付費語音問答，網絡上也已經出現未經授權，私自傳播分答答主回復的行為。

隨著內容產業版權保護的力度增強，領軍平臺都已經在加強“知識”版權的保護力度。

但在知識分享經濟這種相對新興的業態下，大量的知識傳播新載體爆發，更大基數的快速發展初創企業，對于 “知識”版權的界定相對模糊，保護力度還比較薄弱。如何做到最大限度的防止原創知識被抄襲被廣泛傳播，成為知識交易核心的瓶頸之一。

第三關，知識分享內容的審查難題

知識分享經濟的載體已經從圖文演變到新興載體，傳統的圖片和文字，已經有比較成熟的技術進行機器事前審核，精準度較高。但對于音頻節目、語音問答和網絡直播等強調互動性和即時性的知識型內容傳遞，審核技術操作復雜，流程機制尚不成熟。

這些新興的平臺，普遍更加關注市場運營的情況，容易導致對于內容管控的忽視，無疑為知識分享內容的質量帶來監管風險。

最近廣電總局出臺的網絡直播管理文件，強調了持證上崗和平臺的內容審核能力，無疑已經建立了知識分享內容審查的風向標。未來整個行業也會逐步建立健全適應的審核管理體系，在鼓勵發展和創新監管之間實現平衡。

對于創業路上的知識分享經濟平臺而言，未來有可能不局限于傳統意義上的知識分享模式，向著更加泛化的發展路徑演變，主要有四條路：

第一，從知識交易擴展到服務交易

不同于出行行業“高頻＋剛需”的應用場景，典型知識交易的頻率相對低，交易彈性相對大，同時個性化程度非常高。對于該領域的創業企業而言，目前普遍處于起步期和擴張期。受資本和市場驅動，進一步擴大規模，無疑要拓展新的應用場景。

個體服務交易前景明朗：獨角獸涌現

傳統的個人技能服務，主要以威客模式為主，更多的面向企業。新興的模式則聚焦于c2c私人服務，使擁有各類知識技能及碎片化時間的勞動力資源得到有效解放。

數據來源：公開資料整理

向個體服務交易進階：應用場景多重利好 

首先，具有更大范圍的用戶潛力：從專業性較高的認知盈余分享，到為任何有一技之長的個體提供閑置時間和知識技能的分享，潛在用戶市場得到無限拓展?；诖似脚_可提供服務品類也極大提升，例如thumbtack服務品類超過700種，約單服務品類超過500種，而知識分享經濟平臺的服務品類，目前大多幾十種量級。

其次，可以實現更大規模的供需匹配：個體技能分享相比知識分享門檻低，更加容易形成產消者的角色轉換，進而有助于提升交易頻次，有力于平臺粘性。而知識分享經濟平臺，還是集中在少量的頭部知識生產者，雙向互動的趨勢不明顯。

還有，更加成果導向的服務提供：知識分享服務提供的更多是隱性的知識傳遞（告訴用戶怎么做），而個體技能服務，O2O的屬性更重，更傾向于成果交付，為用戶提供針對性的解決方案（幫用戶做出來）

向個體服務交易進階：已經開始探索和融合

知識分享經濟平臺已經出現這類趨勢，例如在行，從知識分享服務，向個性化生活服務品類擴張，例如健身、美容等，同時也提供組團訂購、系列培訓等高頻服務。而大的服務交易平臺例如約單，也已經部分包含知識分享所涉及的服務品類，二者相互融合已經初現。

未來的知識分享服務，不僅授之以魚，還會授之以漁，從提供知識，向提供解決方案轉變，從個體的定制化知識，向個體的定制化服務轉變，解決資源與服務不對稱的關系。

第二，垂直類知識分享經濟模式爆發

知識分享付費的供給端，核心在于專業化的優質知識產出，而這對于綜合性平臺而言難以面面兼顧。據艾媒咨詢的數據顯示，66.7% 的用戶更愿意就專業領域疑難問題進行付費問答，43.3% 的手機網民表示更在意平臺的專業性。所以體現在專業性上，垂直類知識分享經濟平臺更容易實現專業資源和流量的聚焦，從而獲得用戶對于品牌的信賴。

目前知識分享經濟平臺，依托直播、音頻等新興的知識生產和傳遞載體，也在向垂直領域深度滲透，未來垂直類的知識分享經濟平臺有望迎來快速發展階段。例如：

人脈：依托人脈資源優勢，脈脈推出付費問答“業問”

教育：教育+直播（Vipabc推出V來秀)、個體興趣教育平臺（暖暖等）

金融：財經+直播平臺迅猛發展、財經資訊社區雪球推出付費問答功能等

醫療：丁香園推出“來問醫生”付費語音問答

科技：聯想上線IT領域互動問答平臺“知了”等

第三，免費知識分享的變現路徑推廣

知識分享付費，為知識分享提供了有效的變現途徑。很多知識分享產品，通過免費提供標準化和普適性的知識，聚攏流量和人氣，這一趨勢并不會隨著付費產品的出現消失。在影視、音樂、文學等其他內容產業的領域，已經印證。

而在免費分享知識的基礎上，針對定制化和更優質的知識分享，推出付費的增值服務模式，這種發展路徑也將已經成為趨勢。

例如從AMA問答型社區切入： 知乎的知乎Live和值乎，果殼網的在行和分答，近期百度知道，也推出行家咨詢服務問咖。為AMA模式的變現提供了標桿，未來從該領域切入的知識分享付費產品預計將穩步增加。

第四，知識分享大數據的想象空間

五、工具化：新興的知識檢索入口

當前，人們對于優質知識信息的搜索和獲取方式，已經在轉變。傳統型的綜合性門戶、搜索渠道，由于知識溢出效應，入口價值已經在弱化。

而類似于知乎、虎嗅等平臺，搜索價值在逐步獲得用戶認同。而傳統的搜索門戶也已經意識該趨勢，例如知乎攜手搜狗，成為搜狗搜索的垂直型頻道。

而知識分享經濟平臺，又將這一趨勢推向深化。知識分享經濟平臺，依托PGC和OGC的頭部優質知識內容，通過付費進行有價值內容的“篩選”和“分層“，有望成為新的知識搜索入口工具。

數據化：大數據的無限想象空間

在未來，數據將成為最有價值的資產，基于海量的數據進行挖掘，將有更大的商業價值和社會價值。包括積累出行數據的滴滴、積累服務交易數據的豬八戒網等，都已經將數據作為核心資產和方向。

而知識分享經濟平臺的交易數據，如果未來能夠形成規?；?，將是從知識購買的維度，對于用戶畫像的有益補充，對于營銷上的精準匹配、衍生產品的變現模式推廣等都具有非常大的想象空間。同時沉淀的海量知識分享內容，如何進行二次加工和推廣變現，也已經業內已經開始思考和探索的方向。

互聯網上從來不缺免費的知識分享，知識分享經濟將個體的認知盈余變現，直擊互聯網免費知識過載的痛點，無論是對于需求端知識獲取效率的提升，還是供給端認知盈余的變現，還是平臺商業模式的創新，都是多方共贏的局面。2016年，知識分享經濟迎來快速發展的階段。

但與出行分享 “高頻＋剛需”的應用場景截然不同，知識交易的彈性大，個性化程度高，同時還面臨著來自用戶、版權和尤其是審查的挑戰，決定著知識分享經濟的命運和走向。

機遇與挑戰向來如同硬幣的兩面，也許創新的路上試錯和調整不斷，長遠來看，未來無論是知識技能，還是其他垂直領域，都已經在醞釀、萌芽或者顯現更多創新型的分享模式，分享風潮已至，將向著更廣闊的空間演變。

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