友盟的產品經理賈恩博，在以下的文章中非常系統地分析了如何利用數據來進行APP精細化運營，值得童鞋們一起學習探討：

首先我們先講的就是數據驅動的APP運營，但是從APP運營的這個角度去講，剛才我們也說了，就是說運營這個東西，它不是一個，肯定不是一個獨立的東西，它一定是滲透到做產品這個全流程階段。

 

甚至我們想，如果我們去做一款產品，我們剛開始是有一個想法，然后通過這個想法，可能我們要找到人，然后去做設計，然后設計去開發，開發完了以后，可能它會上線，然后我們也會做推廣，推廣完了以后，可能我們想，當用戶量積累到一定程度，我的數據到一定程度，然后我可以靠它來盈利，然后就是來去這樣發展。

 

但實際上，我們做這么做，但是我們想的時候是一定是倒著想，就是我們肯定第一個立足點就是這個東西，我如何要，以后就是能夠去賺錢養活我的團隊，養活我自 己，然后去想可能我需要大的用戶量，然后我怎么樣去做推廣，有大的用戶量，然后再往前去想，如果有大的用戶量，肯定要有用戶來認可我，認可我的話，需要我的產品做的怎么去符合他的需求。然后再往前推，就是說用戶滿足這個需求，我這個產品要怎么去做一個什么樣的，提供一個什么樣的核心價值。

 

那么其實倒著去想的話，整個這個運營其實就是貫穿在你想的各個環節，就是說我們在最后，能夠體現出來的整個運營的手段，實際上就是在APP的設計階段，你就 應該去想好它，然后讓它上線以后，你可能也已經規劃好，我要去看它什么樣的指標，代表它符合我，達到我上線的預期，然后上線以后，我達到什么樣的指標，我 認為它可以做推廣，那么這些東西實際上是一定是在提前就規劃好的。

 

所以說運營它不是一個，不是專門摘出來的東西，一定是說我們在整個產品全流程中，都要去考慮的東西。

 

從設定目標、提出假設開始

 

然后我今天就講一下關于數據運營，我們大概是分幾個步驟去走，因為我后邊應該還有很多嘉賓，他們應該會分享一些運營的案例，所以我這邊就是不去講案例了，主要是講如何利用數據運營大概的一個思維模式。

 

大概有幾個步驟，第一個是確立目標提出假設，然后我們要選擇一些關鍵指標，收集數據對比分析，然后在曲線中假設，最后再迭代改進，我會按照這個步驟來去給大家講。

 

首先要做運營，第一個很重要的一點就是一定要確立目標，確立目標實際上就是說我提出我階段性的任務，我要知道我在不同的階段，我在這個階段以后，我運營的目的是什么，然后我會根據我這個目標來提出我不同的運營方向上的假設，就是說我要怎么去收集數據，這個應該是前提。

 

比如說我們在上線的初期，可能我們的運營目標就是說，我產品剛上線，我不知道這個產品到底行不行，是不是用戶能普遍接受，產品上面是不是有一些比較嚴重的設計缺陷在里邊。

 

所以我這個第一階段肯定是，上線以后，獲取早期用戶，然后獲取早期用戶的目標，我就是要驗證我產品的邏輯，因為我產品剛上線，沒有成功的經驗，我肯定是想我希望用戶是這么做的，但實際上用戶是不是這么做的，那我一定要是說，提出一個假設就是說，我要驗證它，利用數據就是看它，到底是不是這樣使用的APP，是不是它真的把我的數據，我希望傳遞給它的信息，它能夠領悟的到，真的我希望讓他用了這個功能，他是不是能夠接受，然后他是不是真的能夠像我所希望的，我的 APP，他是每天都有，他每天都能看得見，我作為一個天氣應用營，他每天都能用它來查天氣，是不是這樣用的。所以在上線初期的時候，一定是說它假設是要驗 證我產品整個的邏輯。

 

然 后到上線運行一段時間以后，就是說它產品運行一段時間以后，產品大概邏輯比較符合了，用戶的接受度也還可以，那么我們這個時候我們的運營目標就變了，目標 就是說我要培養用戶的忠誠度，就是因為實際上現在很多的業界大家都談總用戶量安裝量有多少，但實際上這個意義并不是特別大，因為APP這種東西其實大家裝 也容易，刪也很容易，你沉默的用戶，對于真正我們的創業者，或者說產品的，就是對于我們這個產品團隊來講，其實是沒有多大意義的，我們真正關注的是那些真正把這個APP留在手機里邊，并且每天用的這些用戶。那么這個時候，我們在運營的期間，我們就要去關注這些用戶。

 

這些用戶我們也一個提出假設，就是說用戶的忠誠度，大概需要達到一個什么樣的水平，它的這個行為大概是什么樣，我要去分析它，然后來去更好的滿足他們的需求，從而去滿足更多的用戶，從而讓我的APP生命力變得更強。

 

那么在它推廣期的時候，實際上當我們的APP決定要大規模的或者小規模去做推廣的時候，我們肯定是做積累，有一定的資源儲備以后，決定說我要做一下推廣，比如說是同時在SNS，在微博上， 包括在各個市場或者我們要去打榜的時候，那么這個時候，其實這個時期我們的目標是要快速的獲取用戶，但是就是說，快速的獲取用戶這是我們的目標，但是獲取 這些用戶，到底說每個推廣渠道，因為你要做推廣的話，一定是要拿自己的資源肯定是要置換的，那我就要關注，說我用資源去推廣，來獲取這些用戶，每個獲取用 戶的成本到底怎么樣，哪個效果最好，那么效果好的，我才能會重點關注，我在以后的這個推廣過程中，我才會去重點關注它。

 

那么這是我們的假設，就是說我們要去驗證每個推廣渠道效果到底好還是壞。所以這個就是依靠大家確定目標提出一個假設，這是一個關鍵的步驟。

 

關鍵指標

 

然后就是說我們已經有一個假設了，就是我有一個基本的，我要去用數據驗證的題目，問題在那兒，然后我們就要看看，到底我們要怎么去驗證，那么這個時候就要涉及到關鍵指標。

 

因為實際上問題它不會自己解決，而同一個問題肯定它所能反映出來的數據，就是說它肯定是反映了很多項，比如說用戶行為這件事，絕對不是說我們觀測一個數據， 比如說一個用戶使用某個功能的情況就能解決掉，它一定是一個系統性的工程，涉及到很多的指標，涉及到很多的我們對功能上的一些設計，包括整個產品的這個設 計，所以說我們一定要說針對每個問題要梳理出這個問題可能它會涉及到什么樣的指標，然后我們去，到時候去關注這些指標。你比如說驗證用戶行為的時候，那肯 定是要關注這個新用戶使用的這些屬性，我的APP剛上線，我希望是白富美和高富帥在用我的APP，但實際上是怎么樣，我不知道，到最后發現，用的人大多數 是，可能更多的是年輕人，可能18歲以下的孩子用的可能比較多，這個也有娛樂類，游戲類的，經常會有這樣的情況，所以說這個新用戶屬性對大家非常重要。

 

我作為一個視頻類的應用，肯定要知道說用我的用戶，肯定它至少要經常用Wifi，或者說3G流暢的網絡，如果說是2G的聯網速度肯定慢，使用APP會非常吃 力，那么要去關注這個新用戶的屬性，是不是跟我產品的定位一致，如果說不一致的時候再說，就是說一定要去關注這些屬性，包括用戶的活躍的行為，它的一個留存率這些指標。

 

當這些指標，我說滿足到一定要求以后，我才能知道這個東西到底跟我當時設計的一樣不一樣，我預期說一天來千個新用戶，然后可能留下八百，但實際上只留下兩百或者一百，那么這樣的話可能跟我的預期差距特別大，那么這個時候就一定要去，就是去看跟自己的設計初衷到底一致不一致，是不是達到這樣，會不會什么問題。

 

然后當我們去關注用戶的忠誠度和行為的時候，我們同樣會選用統計上面的一些指標，包括活躍率留存率，以及它使用的這個間隔，比如說一個用戶，它到底一周用幾 次，大部分用戶是說隔天用一次，還是說每天用，還是說一周才用一次，那么這些使用頻率上，實際上能給我們關于用戶行為的很多這個啟發。

 

然 后當我們去分析用戶行為的時候，因為每個APP不一樣，更多的是要借助我們加了一些監控的事件，包括用戶在整個APP他行為的模型，比如說他從登錄到真正 注冊，注冊以后會收藏一個什么樣的東西，然后再把它分享出去，那么這樣一個漏斗模型，我們可以知道每一步的流失是怎么樣的，可以把這個用戶的行為就是一系 列的行為給它精細化的表達出來，然后來分析每一步的轉化，每一步的問題，包括訪問深度，我們就要知道說，到底用戶進我的APP，它會看幾個頁面，比如說我 把一個非常好的功能，我藏在第三個頁面，比如像微信朋友圈的功能，我可能把它藏在，用戶點兩次的地方才能進去，那么他就要知道，說這個東西到底有多少用戶 真的會跑到那個頁面去，到底這個東西對于它的影響力有多大，把我一些好的功能，藏到深的地方，用戶能不能找到，所以說這個訪問深度其實也是會反映出來用戶 的行為，根據用戶行為的不同，我們就要采取不同的措施。

 

當 我們在做推廣的時候，同樣我們就要關注各個推廣渠道用戶來的新增情況，一般來講，推廣都是說新增，但實際上更希望大家去關注推廣獲得用戶的活躍，以及它的留存率，因為真正活躍和留存的這些用戶，才是對大家推廣來講是最后剩下的這些用戶，那么這些用戶才是說推廣真正的效果，光是說比如說推廣一萬個新用戶，可 是最后留下一百個，這個成本非常高，大家抗不起。

 

甚 至還是說有一些關鍵行為，就是經常有的時候跟他聊，有時候他們會說我這個新用戶來的一個渠道特別好，新用戶來的特別多，然后活躍程度很高，但是我這個 APP其實最后是要付費，就是發現這個付費率非常低，那可能就是說，他可能會遭遇到一些不公正對待，就是看似數據很好，但實際上最關鍵的最核心的東西就是 收入這一塊，這些用戶它貢獻的收入是非常低的。

 

收集數據

 

所 以說希望大家如果在營銷和推廣的時候，一定要關注這些關鍵行為這些指標，那么這些指標才代表大家，能讓大家這個錢和資源花的不冤枉。然后我們設定了假設， 我們選擇了這個關鍵指標，我們就要進入到，就是制定指標以后，這個問題還沒解決，到了收集數據的環節，就是根據收集這些指標所對應的數據，我們才能夠去發 現問題，肯定首先要工欲善其事，必先利其器，肯定要選一個比較好用的數據統計分析工具。

 

我就給大家強烈推薦友盟的統計分析平臺，這樣通過友盟這個分析平臺，可以很方便的能收集和分析就我們剛才所說的這一系列的數據，就是舉幾個例子，就是活躍率留存率，包括用戶的行為，用友盟統計分析非常輕松的能夠拿到這個數據。

 

但 是就是收集數據的時候，因為就是我剛才也說了，每個APP其實它是不一樣的，所以說通用的統計肯定是無法滿足你的需求，正因為如此，所以我們友盟它是出了 一個很重要的功能，就是自定義事件，就是大家可以根據自己APP功能點布置的情況，就是之前那個指標關注的情況，然后來自己去定義，哪些東西需要我統計， 哪些東西我要看它的次數，然后哪些東西可能用戶收藏了一個東西，我想知道用戶收藏東西的類別是什么，可能他收藏了一首歌，我想知道這個歌的名字，我想知道 哪些歌大家最喜歡，是流行的喜歡，還是說鄉村的搖滾，還是說重金屬大家更喜歡。那么這些其實就是幫助你去了解你整個用戶的喜好，然后來了解你的用戶，才能 夠更好的去指導后邊的運營。

 本文轉自互聯網分析沙龍  發布者：admin 來自：app營

 

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