當(dāng)KPI=銷量,運營你該如何應(yīng)對?


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          7年前


          來源 | 99click商助科技

          對于在線銷售的企業(yè)來說,銷量是最終的目的,而銷量的達(dá)成就需要靠運營人員來實現(xiàn),對于運營人員來說,既要懂業(yè)務(wù)、懂?dāng)?shù)據(jù)、懂營銷,更要直接背負(fù)銷量KPI,面對重重壓力,運營人員如何應(yīng)對呢?

          以前企業(yè)在網(wǎng)上做推廣營銷時,主要是通過打廣告的方式進(jìn)行宣傳。但是從2010年開始,整個行業(yè)越來越重視數(shù)據(jù)化應(yīng)用,因為互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)就是數(shù)據(jù),對于企業(yè)運來說,通過數(shù)據(jù)分析工具,幫助企業(yè)分析數(shù)據(jù),進(jìn)而驅(qū)動營銷決策,為用戶提供數(shù)據(jù)分析服務(wù)。對于運營人員來說,通過數(shù)據(jù)指導(dǎo)企業(yè)進(jìn)行精細(xì)化運營,才是達(dá)成KPI提升銷量的關(guān)鍵。

          精細(xì)化運營的關(guān)鍵:產(chǎn)品+數(shù)據(jù)+服務(wù)

          目前市場上數(shù)據(jù)分析的產(chǎn)品很多,但從市場情況來看,很多企業(yè)只重視用戶分析,卻忽略了貨和場的概念,這就造成不能將數(shù)據(jù)分析結(jié)果真正用于支持業(yè)務(wù)的發(fā)展。也就是說,數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品要貼近業(yè)務(wù),并服務(wù)于業(yè)務(wù)才是關(guān)鍵。舉個例子。一個電商類企業(yè)在雙十一大促時,不知道應(yīng)該在首頁放哪些商品才能吸引客戶。這時候首先就要收集用戶在站內(nèi)的一些瀏覽行為數(shù)據(jù)、各個品類商品以往的銷售數(shù)據(jù),利用數(shù)據(jù)分析模型分析出哪類商品最受消費者青睞,然后科學(xué)規(guī)劃雙十一促銷的專題活動。由此我們可以看出運營的關(guān)鍵應(yīng)該是產(chǎn)品、數(shù)據(jù)、服務(wù)的結(jié)合。

          企業(yè)如何有效合理的進(jìn)行全面的數(shù)據(jù)分析呢?

          三個維度:以人、貨、物三個維度,深化業(yè)務(wù)場景運營分析。

          以人為維度的分析是指用戶,基于用戶在站內(nèi)的各項瀏覽行為數(shù)據(jù),分析用戶對什么感興趣,分析用戶的喜好,進(jìn)而提供喜愛的商品,最終實現(xiàn)用戶轉(zhuǎn)化。

          以場為維度的分析是指各種營銷場景,比如購物場景,如何優(yōu)化商品的購買流程,讓用戶對產(chǎn)品產(chǎn)生使用黏性和高頻;讓用戶的購物體驗更加好。

          以貨為維度的分析是指商品,比如酒類行業(yè),分析酒類的產(chǎn)品特性數(shù)據(jù),然后精準(zhǔn)推薦給有需求的用戶。

          首先是人的分析即用戶分析

          用戶分析是很多企業(yè)比較重視的,,基于用戶在站內(nèi)的瀏覽行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,比如了解用戶的新增/活躍情況,時段分布、渠道用戶、地域分布及啟動/激活情況。

          通過對用戶的行為分析,掌握用戶的動機(jī)和需求,投其所好,提供給用戶需要的產(chǎn)品和服務(wù),讓企業(yè)留住“用完就走”的用戶。




          其次是產(chǎn)品分析

          以貨為維度的分析是指產(chǎn)品,通過產(chǎn)品分析了解產(chǎn)品的瀏覽量、點擊量、訂單、入籃量、購買用戶數(shù)等信息,幫助企業(yè)了解不同商品、不同品牌用戶的關(guān)注度、購買力等信息。可以為企業(yè)研究產(chǎn)品生命周期、調(diào)整產(chǎn)品推廣策略提供有力的數(shù)據(jù)支撐。




          最后是場景運營分析

          場景運營分析,從用戶體驗的角度來分析,對各個購物場景進(jìn)行優(yōu)化,提升用戶的體驗,增強(qiáng)用戶粘性。

          場景分析角度涵蓋頁面項目、內(nèi)部檢索、專題頁面、站內(nèi)廣告、頁面流量五個維度。

          1、頁面項目

          頁面項目分析對每一個頁面做詳細(xì)統(tǒng)計,了解頁面的流量、用戶數(shù)、頁面點擊熱點等指標(biāo),根據(jù)這些數(shù)據(jù)對頁面的流量質(zhì)量、頁面布局調(diào)整提供數(shù)據(jù)支撐。



          其中頁面中的“陳列分析”模塊,幫助我們了解頁面上陳列的所有產(chǎn)品的點擊量、購買數(shù)據(jù),通過這些數(shù)據(jù)我們可以適當(dāng)調(diào)整CTR率與購買點擊比均較低的商品,合理利用頁面資源,讓網(wǎng)站的頁面布局更加合理化。

          2、內(nèi)部檢索

          內(nèi)部搜索分析用戶在網(wǎng)站的主動搜索行為,通過統(tǒng)計訪客搜索最多的內(nèi)容和搜索頻率,以及對搜索結(jié)果的點擊情況,可以為運營人員補(bǔ)充小程序內(nèi)容/品類、優(yōu)化搜索結(jié)果頁結(jié)構(gòu)、搜索詞提供數(shù)據(jù)支持。



          3、專題頁面

          專題頁面分析專題活動的效果,通過促銷活動頁的瀏覽量、點擊量、二跳、轉(zhuǎn)化數(shù)等數(shù)據(jù),分析用戶對哪些活動感興趣,哪些商品感興趣,了解用戶的喜好,根據(jù)這些數(shù)據(jù)我們可以對活動頁面進(jìn)行調(diào)整優(yōu)化。



          4、站內(nèi)廣告

          通過“站內(nèi)廣告”了解站內(nèi)重點活動的用戶參與度。通過廣告的點擊量、轉(zhuǎn)化量分析,了解用戶對站內(nèi)廣告是否感興趣,分析廣告的效果,進(jìn)而為優(yōu)化站內(nèi)廣告位創(chuàng)意、展現(xiàn)位置提供數(shù)據(jù)支撐。



          5、頁面流量

          頁面流量展現(xiàn)網(wǎng)站所有頁面的流量、點擊率、退出率等指標(biāo),通過這些數(shù)據(jù),運營人員可以了解網(wǎng)站流量集中的頁面、退出率集中的頁面及相關(guān)頁面的質(zhì)量,從而發(fā)現(xiàn)重點頁面或者異常情況。



          總之,對于在線銷售的企業(yè)來說,全面的數(shù)據(jù)分析是提升銷量的關(guān)鍵,對于企業(yè)運營人員來說,做好數(shù)據(jù)分析工作,用數(shù)據(jù)驅(qū)動決策,這才是達(dá)成KPI提升銷量的有效途徑。

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