分答起死回生,知識分享的風險和未來都在這份萬字報告里


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          8年前

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          來源|B座12樓  ID:B1-12F

          作者|孫怡 陳麗月


          互聯(lián)網上從來不缺免費的知識分享,知識分享經濟將個體的認知盈余變現(xiàn),直擊互聯(lián)網免費信息過載的痛點。只是信息到知識,可不是「一步之遙」的距離,付費雖然是個不錯的篩選手段,但知識是無法通過付費實現(xiàn)傳遞的。羅輯思維在內容付費上搖旗吶喊,為知識付費強勢加料。一度火爆的「分答」在沉寂47天后重新回歸,這次能否為知識付費正名?那些關于知識分享的風險與障礙能否破解?文章略長,看完也許你會有答案。

           

           


           

          2016年10月長假之前,分答返場,但是瘦身了,只剩下三類:職場、健康和科普內容。毋庸置疑,分答消失這47天里經歷了什么。


          回顧一下,從2015年打賞開始流行,到2016年分答上線,引爆了知識分享經濟的熱度。這意味著,個人所擁有的無形的知識和技能,有條件隨時轉化成知識商品,進行市場化的直接交易。內容付費,開始出現(xiàn)一個有希望的市場,供需兩端明確、交易規(guī)則清晰,綜合型和垂直型的產品集中涌現(xiàn),眼看知識分享經濟就要野蠻生長了。


          互聯(lián)網正在經歷從免費到付費的演變。知識分享像是一把火,將免費燒成了付費,走出了重要意義的一步。長期以來,互聯(lián)網是免費分享論的天下,分享是互聯(lián)網精神、免費才能普惠民眾、知識不是商品,不一而足。而為知識買單,一直是說的起而干不起,許多致力于收費的知識分享平臺,飽受侵權之苦。


          從打賞到分答,給了我們一個很好的啟示:原來我們還可以設計出一種機制,讓消費者自愿買單;原來這個網上,還有許多人士,會為此買單;原來小白中階層已然崛起,知識分享經濟曙光可期。


          顯然,為知識付費是不是偽需求,平臺應該重視這個趨勢,盡管當前市場規(guī)模比較小,但保障優(yōu)質內容產出卻是頭等大事。


          決定知識分享經濟發(fā)展的還有三大險關。未來如何實現(xiàn)持續(xù)發(fā)展呢?且往下看。 


          一、為知識分享付費是真需求么?


          整體來看,雖然知識分享經濟一詞火爆,但知識交易模式來看仍處于探索階段。很多人疑惑,為知識分享付費,到底是曇花一現(xiàn)還是未來大勢所趨?


          我們認為,知識分享付費是真需求,以下幾個因素共同激活了知識分享付費市場,這些因素包括:


          第一,大環(huán)境利好:影視/音樂等內容付費市場的逐步成熟,利好知識分享付費的用戶培育。


          第二,需求意愿提升:互聯(lián)網上免費知識分享的痛點加劇,內容溢出,知識獲取的效率和質量極度下降。


          第三,隨著小白中人群崛起,對于優(yōu)質知識付費的能力和意愿提升。


          第四,供給大量存在:千萬潛在知識分享者的認知盈余變現(xiàn)需求。


          但這個市場目前看上去仍然比較“稚嫩”,用戶約規(guī)模千萬級,猶如2000年前后的中國互聯(lián)網,巨頭雖有布局,但尚未真正發(fā)力,未來還有相當遠的路要走。


          第一,從大環(huán)境來看:內容付費市場已初步形成。


          從整個內容產業(yè)的大環(huán)境來看,內容付費市場正在逐步成熟。隨著移動支付的普及、正版化等因素,用戶對于優(yōu)質內容的付費意識及習慣逐步養(yǎng)成。


          在內容產業(yè)的幾大陣營中,視頻、音樂、電子書付費規(guī)模均呈現(xiàn)高速增長。據(jù)艾瑞咨詢調研數(shù)據(jù)顯示,2015年,國內在線視頻付費市場規(guī)模為51.3億元,同比增長率為270.3%。在線音樂付費市場規(guī)模為10.5億元,同比增長率為121.8%。kindle電子圖書月付費用戶有37倍的增長,并且付費圖書的完成率遠超免費。


          知識是互聯(lián)網內容的重要部分。整個內容付費市場的逐步成熟,無疑對知識分享經濟是利好因素。據(jù)企鵝智酷調研數(shù)據(jù)顯示,超四成網友認為知識分享付費是趨勢,有價值的內容本身就應該付費。


          第二,讓消費者買單的商業(yè)邏輯。


          為什么現(xiàn)在要為知識付費了呢?基于用戶訪談,普遍的看法是:為知識分享付費可以提升知識獲取的效率和質量。


          互聯(lián)網已經成為知識和信息獲取的首要途徑,超過八成的人將上網瀏覽與搜索列為主導方式。但正是由于知識生產和傳播的門檻降低,知識變“爛”,造成知識同質化嚴重,質量參差不齊,優(yōu)質的知識被淹沒和難以辨別。


          人們在互聯(lián)網上普遍是碎片化閱讀和注意力稀缺,甄選符合自身需求的優(yōu)質知識,成本和時間都面臨挑戰(zhàn)。據(jù)企鵝智庫調研數(shù)據(jù)顯示,近三成的人有經常會想獲取特定信息或者資源卻無從入手的情況,偶爾會有的人占五成。


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          騰訊研究院整理


          在知識的量與質難以平衡情況下,付費篩選符合自身需求的優(yōu)質內容,幫助人們節(jié)省時間成本,隱藏的商業(yè)邏輯逐步顯現(xiàn)。


          第三,什么人會為知識分享付費?


          隨著國民收入提升,倡導免費模式的屌絲經濟已經快速蛻變?yōu)闃芬庑☆~支付的「小白中」經濟。小白中,即年輕一代、白領階層和中產階級,這三者有交集,為了行文方便簡稱為小白中。在年齡劃分上,主要是70后80后,其中80后更愿意為優(yōu)質知識付費。


          例如微博付費和打賞的用戶,24-33歲為付費用戶的核心群體,近8成為大學以上學歷。未來,隨著付費習慣的養(yǎng)成和消費能力的提升,90后甚至00后,對優(yōu)質知識型內容的付費比例將進一步增長。


          對于這部分群體而言,如何在互聯(lián)網上以最高效率獲取最有價值的信息,實現(xiàn)知識的按需即用,成為知識分享付費的核心動力。據(jù)調研顯示,超過50%的人為了節(jié)省時間和精力成本進行知識交易。


          小白中群體中為知識付費的規(guī)模有多大? 簡單測算一下,大約會有5000萬用戶。


          數(shù)據(jù)如何來的呢?這里需要確定兩個數(shù)字,第一個是用戶總量。中國互聯(lián)網有多少小白中用戶?沒有直接數(shù)據(jù),這里用其主體中產階級數(shù)據(jù)來代替。根據(jù)瑞士信貸去年底發(fā)布的《2015年全球財富報告》顯示,中國的中產階級人數(shù)已經超過美國,成為全球第一,達到了1.08億。假定這1億用戶全部為知識分享的潛在群體。


          第二個數(shù)字是預計付費用戶轉換比例,約50%左右。這個比例可以通過幾方數(shù)據(jù)源支持進行判斷。其中,企鵝智庫數(shù)據(jù)顯示有超過一半的被調研用戶有過知識付費行為,而中國青年報社會調查中心數(shù)據(jù)同樣有超六成用戶支持為知識付費。


          另外,來源于相對成熟的游戲的數(shù)據(jù)似乎也能佐證。據(jù)CNNIC數(shù)據(jù)顯示,截至2015年上半年,2.67億手游用戶有46.6%為移動游戲付費,付費用戶1.24億。當然這是樂觀估計,因為在線視頻等其他內容產業(yè),付費用戶滲透率遠低于游戲行業(yè)。


          因此,如果按照50%左右的潛在用戶是知識分享經濟的付費用戶,則知識分享經濟的潛在付費群體規(guī)模至少為5000萬人。


          當然,與超級平臺的用戶量相比,這個數(shù)字還小,遠遠不夠。但維持一個小眾市場,具備了資格。


          第四,供給端也已初具規(guī)模。


          目前,國內知識分享變現(xiàn)的潛在群體達到了千萬量級。從幾個代表性的知識分享經濟平臺規(guī)模可以看到,例如百度知道迄今為止已有超過250萬個貢獻知識的注冊芝麻用戶,知乎2014年民間調研樣本中,回答問題并被點贊過的用戶,占比9%左右。


          如果以5000萬+注冊人數(shù)的最新全樣本估算,具有一定水準的知識分享者達到500萬左右,新浪微博具有230萬+專業(yè)領域作者等,因此國內知識分享變現(xiàn)的潛在用戶規(guī)模至少千萬量級。但中國網民數(shù)量世界居首,有專業(yè)知識和技能的人才數(shù)量也很多,未來還將進一步提升。 


          供應端的用戶們也歡迎知識分享經濟。在過去,由于缺乏有效的變現(xiàn)渠道,容易加劇“知識”的盜版,使互聯(lián)網知識信息的同質化、盜版化現(xiàn)象加劇,比如大量知乎的優(yōu)質回答被在網絡上跨平臺盜用。如果缺乏對知識生產者的有效激勵,那么容易降低知識分享的水平,以至于加劇知識生產的低質化。


          現(xiàn)今,知識分享付費平臺打開了一個新世界,為解決上述問題提供了一個新的思路。正如艾媒咨詢顯示,44.9%的網民認為付費問答,能夠實現(xiàn)知識價值,39.5%的網民認為能夠激發(fā)優(yōu)質內容。長遠來看,有助于形成優(yōu)質知識生產和變現(xiàn)的正向激勵反饋。


          從數(shù)據(jù)來看反響也較好,知乎Live一次90分鐘的分享能帶來平均萬元收益;微博數(shù)據(jù)顯示2015年1-11月,微博付費閱讀成交金額高達2930.7萬,高質量的推送信息為每位作者帶來的平均收益接近13萬。


          二、如何保障優(yōu)質分享知識的產出?



          在知識分享經濟的市場上,供需兩端和交易規(guī)則已然成型,那么,如何保證可供變現(xiàn)的優(yōu)質知識持續(xù)產出,就成了頭等大事。優(yōu)質產出,主要依賴于知識供應者。


          進一步研究發(fā)現(xiàn),供應者呈現(xiàn)L型分布的格局,兩極分化明顯,頭部知識生產者虹吸效應明顯,占據(jù)大量流量和收入,是優(yōu)質知識產出的主力軍,因而,在千萬量級的用戶中,如何區(qū)別誰是頭部尾部就成了平臺要思考的戰(zhàn)略問題。


          區(qū)別頭部尾部知識生產者之后的運營推廣策略可以選擇:


          個人端:引入或者孵化專業(yè)領域的知識網紅,形成不同于明星網紅的專業(yè)性內容產出,通過粉絲基礎,實現(xiàn)導流/變現(xiàn)/IP化等潛力。


          企業(yè)端:一方面可以通過傳統(tǒng)模式下的優(yōu)質內容版權購買,快速打造爆品,另一方面通過與優(yōu)質機構的入駐合作,開拓企業(yè)端的藍海市場,拓展分享經濟的外延。


          首先,市場是L型分布的格局


          對于內容生產者而言,消費端用戶更多的是進行偶遇性閱讀,優(yōu)質的頭部內容流量更高,具有更大的變現(xiàn)空間,使得整個內容創(chuàng)業(yè)逐漸變成“奔向頭部的競賽”。據(jù)新榜調研數(shù)據(jù)顯示,內容創(chuàng)業(yè)者月收入呈現(xiàn)明顯的L型分布。


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          知識分享經濟領域,供給端同樣延續(xù)著“L型分布的特征,代表平臺雖然頭部比例不盡相同,但是大致結構是一致的。少量的頭部知識分享者占據(jù)大量流量和收入,大部分知識分享者是長尾一員。


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          數(shù)據(jù)來源:公開資料整理


          顯然,要保障優(yōu)質內容的產出,首先要注重L型的頭部人群。


          那么問題來了,誰將成為頭部的知識生產者?


          其次,頭部知識生產者是知識網紅


          知識網紅的潛在人群:PGC


          知識生產者包括UGC、PGC和OGC三種角色,目前普遍呈現(xiàn)金字塔形。UGC是長尾個體,負責知識分享的廣度。PGC是各領域的專業(yè)人士,負責知識分享的深度,其中又可以分為大V、中V等不同程度。OGC則指是職業(yè)知識生產機構的引入。


          隨著網紅經濟的爆發(fā),PGC中的意見領袖,也逐漸形成網紅的一個特定群體:知識網紅,例如科學網紅、醫(yī)生網紅、財經網紅等。這類群體,同娛樂性網紅一樣擁有粉絲基礎,已形成個人品牌價值和影響力,雖然話題性相對弱,但在知識分享經濟領域,具有相對持續(xù)的專業(yè)內容產出優(yōu)勢。


          通過與知識分享經濟平臺的結合,能夠快速直接的放大其變現(xiàn)能力和價值,獲得頭部的流量和收入,將有望成為知識分享經濟的頭部知識生產者。據(jù)調研數(shù)據(jù)顯示,專家/大V和事業(yè)成功的企業(yè)家是用戶較為認可的付費內容提供者。


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          數(shù)據(jù)來源:公開資料整理


          知識網紅的價值:導流/變現(xiàn)/IP化等。


          對于各種新興的知識分享經濟平臺而言,知識網紅自帶流量和話題,能夠進行相對持續(xù)的專業(yè)內容產出,幫助平臺提升精準流量的用戶粘性,進而實現(xiàn)各類變現(xiàn)模式。


          同時知識網紅的人格化IP,更具有更大衍生變現(xiàn)模式的想象空間。例如培訓課程(教育網紅)、金融產品( 財經網紅)、醫(yī)生服務(醫(yī)生網紅)、出版物(科學網紅)等。


           

          因此,知識分享經濟平臺,紛紛將知識網紅納入維持自身內容供給生態(tài)的關鍵節(jié)點,并通過各類扶持方式,提升知識網紅的專業(yè)性內容產出。


          知識網紅如何獲取?有這樣兩種策略:直接引入和平臺孵化。


          前者是指,平臺直接引入知識網紅。例如知牛財經自制節(jié)目《股市大咖匯》開播,李大霄、花榮、陳浩等財經名人先后開課直播。分答關注除了明星大V之外,更加關注在教育、科普、醫(yī)療等專業(yè)領域的擁有粉絲的大V,進行價值變現(xiàn)。


          后者是指,平臺通過推薦和扶持策略,成為知識網紅的孵化器。典型的就如羅輯思維,從知識網紅轉向推出知識分享經濟平臺得到,利用自身的社群用戶優(yōu)勢進一步孵化李翔等新的知識網紅。還有專業(yè)孵化機構,例如今日排行榜,它的核心則是幫助行業(yè)達人人定位、策劃與項目執(zhí)行,幫助他們在網絡上實現(xiàn)個人品牌的商業(yè)價值。


          再次,頭部知識生產者還可以是B


          三、破解優(yōu)質知識生產的難題:OGC合作


          內容生產的一大瓶頸是如何持續(xù)性的輸出優(yōu)質內容,知識生產也不例外。據(jù)新榜對于內容創(chuàng)業(yè)者的調研數(shù)據(jù)顯示,41.3%用戶表示如何擁有持續(xù)性的內容產出能力,是面臨的首要難題。


          新榜統(tǒng)計的微信公眾號500強中,368個公眾號的認證主體分布在306家公司,即74%的500強公號是專業(yè)機構運營,在專業(yè)化和持續(xù)性的輸出優(yōu)質內容方面,更加具有優(yōu)勢。


          對于知識分享經濟平臺而言,除了打造個體知識網紅,享受粉絲經濟的紅利之外,還可以與OGC職業(yè)機構合作,快速獲取爆品知識內容,實現(xiàn)導流和變現(xiàn)的目的。主要方式包括:


          1.優(yōu)質內容的版權購買:傳統(tǒng)成熟的知識生產模式


          考拉FM和喜馬拉雅FM等電臺與知名自媒體公司簽訂版權協(xié)議,引入《好好說話》、《羅輯思維》等熱門節(jié)目。其中,《好好說話》限時售價198元/年的課程,一天內共計售出25731套,銷售額突破500萬,上線當晚直播吸引近百萬用戶觀看。


          2.優(yōu)質機構的入駐合作:新型的知識傳遞和營銷渠道


          知識分享經濟平臺,作為一種新興的知識生產、傳播和交易模式,也正在吸引著除了個體之外,企業(yè)市場的關注度。企業(yè)開通微信和微博賬號已經成為常態(tài),通過分答、直播等音頻和視頻等知識傳播載體,為相關領域的企業(yè)提供了更加立體互動的知識傳遞和營銷渠道。


          例如財經機構入駐直播平臺,改變了過去以研報等文字內容輸出為主的金融知識服務模式,包括知牛財經與廣發(fā)證券等專業(yè)機構合作,微吼“金融直播間”上線后即吸引了數(shù)十家金融機構。分答,引入國資委的新媒體平臺“國資小新“成為面向大眾的全新互動溝通頻道。


          從知識分享經濟到知識按需經濟的轉換


          當然,隨著這種OGC合作模式的擴大,知識分享經濟的外沿也在不斷延伸,知識生產者不再局限于個體,分享行為不再局限于認知盈余,而出現(xiàn)了向專業(yè)化資源發(fā)展的趨勢,在這種場景下,可能與按需經濟的貼合更為緊密,使知識按需即用成為可能。


          決定知識分享經濟命運的三大險關 :



          知識分享經濟未來怎樣?長期看好,但短期內依然不能遽下結論,目前只少還需要翻越三大險關。


          第一險關,知識如何商品化交易。無形難以量化的知識,進入市場中作為知識商品,進行明碼標價,在陌生的個體之間達成交易,如何保證知識交易的體驗。


          第二險關,版權問題。內容產業(yè)無法忽視的版權問題,在知識分享經濟這個新興的業(yè)態(tài)已經顯現(xiàn),對于“知識”版權的界定相對模糊,保護力度還比較薄弱。


          第三險關,監(jiān)管風險。大量的知識傳播新載體爆發(fā),面對音頻節(jié)目、語音問答、直播、短視頻等新興的應用,傳統(tǒng)的圖片和文字成熟的審查技術和機制無法復用,無疑為知識分享帶來監(jiān)管風險。


          第一關,知識交易的用戶體驗如何保障?


          從知識分享經濟的核心流程來看,可以重點關注的幾個用戶體驗方向如下:


          知識生產環(huán)節(jié): 如何進行知識分享者的過濾


          對于專業(yè)性較強的知識分享,如何保障知識分享者的資質和水平?例如財經、醫(yī)療、教育等。各行業(yè)的知名專業(yè)大咖(大V)作為網紅引入,毋庸置疑。但對于更多的中V和長尾個體而言,如何進行行家/達人的過濾,不僅影響著知識分享的效果和口碑,甚至會有上升到平臺糾紛的風險(例如醫(yī)療問答等),平臺需要在快速拓展供給端規(guī)模和保證知識分享質量中進行權衡。


          部分平臺已經在進行專業(yè)領域人士的資質認證審核,例如認證證書。同時已經有平臺開始引入第三方信用分數(shù),開放個人信用值作為門檻。


          知識推廣環(huán)節(jié): 如何保證精準化的知識供需匹配


          資訊媒體平臺,例如今日頭條、天天快報等,都已經進入新的內容供給時代:基于用戶標簽進行個性化內容推薦。對于知識分享經濟平臺,長尾化的供給和需求,如何提高非標準化知識檢索和推薦的效率,進行更為精準的供需匹配?


          有部分平臺已經在進行專家和話題的標簽制定,未來有可能基于標簽數(shù)據(jù),實現(xiàn)資訊媒體這樣的智能化推薦。但目前新興的知識分享經濟平臺,普遍采用語音、視頻等新興的載體,尚未對于已生產的內容進行有效沉淀和數(shù)據(jù)挖掘,還處在內容收集的初步階段。


          但這也成為未來知識分享經濟平臺能不能更加規(guī)模化發(fā)展的技術壁壘,因為類似滴滴這樣的巨頭,背后的云計算和大數(shù)據(jù)平臺是支撐其海量訂單實時精準動態(tài)匹配的核心。


          知識評價環(huán)節(jié):如何保證知識分享付費的正向激勵


          知識分享經濟不同于威客、技能交付平臺,并沒有相對明確的成果交付衡量標準,如何衡量評價知識分享的價值和質量?據(jù)企鵝智庫調研數(shù)據(jù)顯示,用戶對已購付費內容,不滿意的比例和一般的比例,共達到62%,對于付費內容滿意度參差不齊。


          目前來看,事后打賞是用戶“用腳投票”最有保障的方式,但難成為主流。對于更多的知識分享收費產品而言,除了部分平臺套用傳統(tǒng)電商的雙向評價機制,鮮有其他有效的知識分享效果評價機制。試想,如果用戶支付后獲取的知識,與網絡上免費分享的知識質量不相上下,長期以往,對于知識分享付費的市場意愿定會造成影響。


          第二關,繞不過去的版權問題


          對于內容產業(yè)而言,版權是最無法忽視的問題,據(jù)新榜對于內容創(chuàng)業(yè)者的調研數(shù)據(jù)顯示,24.6%的創(chuàng)業(yè)者時常遭受到版權侵害,其中51%創(chuàng)業(yè)者選擇向平臺方求助,30%的創(chuàng)業(yè)者選擇默默忍受。


          知識分享領域也是如此。舉例而言,在得到平臺上付費訂閱的《李翔商業(yè)內參》199元一年,同時網絡上1.99的加密網盤層出不窮,同樣還有電臺上付費訂閱的《好好說話》音頻文件被“合買”和“分享”。直播平臺,財經直播也存在盜錄侵權的形式。甚至對于分答這類的付費語音問答,網絡上也已經出現(xiàn)未經授權,私自傳播分答答主回復的行為。


          隨著內容產業(yè)版權保護的力度增強,領軍平臺都已經在加強“知識”版權的保護力度。


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          但在知識分享經濟這種相對新興的業(yè)態(tài)下,大量的知識傳播新載體爆發(fā),更大基數(shù)的快速發(fā)展初創(chuàng)企業(yè),對于 “知識”版權的界定相對模糊,保護力度還比較薄弱。如何做到最大限度的防止原創(chuàng)知識被抄襲被廣泛傳播,成為知識交易核心的瓶頸之一。


          第三關,知識分享內容的審查難題


          知識分享經濟的載體已經從圖文演變到新興載體,傳統(tǒng)的圖片和文字,已經有比較成熟的技術進行機器事前審核,精準度較高。但對于音頻節(jié)目、語音問答和網絡直播等強調互動性和即時性的知識型內容傳遞,審核技術操作復雜,流程機制尚不成熟。


          這些新興的平臺,普遍更加關注市場運營的情況,容易導致對于內容管控的忽視,無疑為知識分享內容的質量帶來監(jiān)管風險。


          最近廣電總局出臺的網絡直播管理文件,強調了持證上崗和平臺的內容審核能力,無疑已經建立了知識分享內容審查的風向標。未來整個行業(yè)也會逐步建立健全適應的審核管理體系,在鼓勵發(fā)展和創(chuàng)新監(jiān)管之間實現(xiàn)平衡。


          四、知識分享經濟模式如何持續(xù)發(fā)展? 


          對于創(chuàng)業(yè)路上的知識分享經濟平臺而言,未來有可能不局限于傳統(tǒng)意義上的知識分享模式,向著更加泛化的發(fā)展路徑演變,主要有四條路:


          第一,從知識交易擴展到服務交易


          不同于出行行業(yè)“高頻+剛需”的應用場景,典型知識交易的頻率相對低,交易彈性相對大,同時個性化程度非常高。對于該領域的創(chuàng)業(yè)企業(yè)而言,目前普遍處于起步期和擴張期。受資本和市場驅動,進一步擴大規(guī)模,無疑要拓展新的應用場景。


          個體服務交易前景明朗:獨角獸涌現(xiàn)


          傳統(tǒng)的個人技能服務,主要以威客模式為主,更多的面向企業(yè)。新興的模式則聚焦于c2c私人服務,使擁有各類知識技能及碎片化時間的勞動力資源得到有效解放。


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          數(shù)據(jù)來源:公開資料整理


          向個體服務交易進階:應用場景多重利好 


          首先,具有更大范圍的用戶潛力:從專業(yè)性較高的認知盈余分享,到為任何有一技之長的個體提供閑置時間和知識技能的分享,潛在用戶市場得到無限拓展。基于此平臺可提供服務品類也極大提升,例如thumbtack服務品類超過700種,約單服務品類超過500種,而知識分享經濟平臺的服務品類,目前大多幾十種量級。


          其次,可以實現(xiàn)更大規(guī)模的供需匹配:個體技能分享相比知識分享門檻低,更加容易形成產消者的角色轉換,進而有助于提升交易頻次,有力于平臺粘性。而知識分享經濟平臺,還是集中在少量的頭部知識生產者,雙向互動的趨勢不明顯。


          還有,更加成果導向的服務提供:知識分享服務提供的更多是隱性的知識傳遞(告訴用戶怎么做),而個體技能服務,O2O的屬性更重,更傾向于成果交付,為用戶提供針對性的解決方案(幫用戶做出來)


          向個體服務交易進階:已經開始探索和融合


          知識分享經濟平臺已經出現(xiàn)這類趨勢,例如在行,從知識分享服務,向個性化生活服務品類擴張,例如健身、美容等,同時也提供組團訂購、系列培訓等高頻服務。而大的服務交易平臺例如約單,也已經部分包含知識分享所涉及的服務品類,二者相互融合已經初現(xiàn)。


          未來的知識分享服務,不僅授之以魚,還會授之以漁,從提供知識,向提供解決方案轉變,從個體的定制化知識,向個體的定制化服務轉變,解決資源與服務不對稱的關系。


          第二,垂直類知識分享經濟模式爆發(fā)


          知識分享付費的供給端,核心在于專業(yè)化的優(yōu)質知識產出,而這對于綜合性平臺而言難以面面兼顧。據(jù)艾媒咨詢的數(shù)據(jù)顯示,66.7% 的用戶更愿意就專業(yè)領域疑難問題進行付費問答,43.3% 的手機網民表示更在意平臺的專業(yè)性。所以體現(xiàn)在專業(yè)性上,垂直類知識分享經濟平臺更容易實現(xiàn)專業(yè)資源和流量的聚焦,從而獲得用戶對于品牌的信賴。


          目前知識分享經濟平臺,依托直播、音頻等新興的知識生產和傳遞載體,也在向垂直領域深度滲透,未來垂直類的知識分享經濟平臺有望迎來快速發(fā)展階段。例如:


          人脈:依托人脈資源優(yōu)勢,脈脈推出付費問答“業(yè)問”

          教育:教育+直播(Vipabc推出V來秀)、個體興趣教育平臺(暖暖等)

          金融:財經+直播平臺迅猛發(fā)展、財經資訊社區(qū)雪球推出付費問答功能等

          醫(yī)療:丁香園推出“來問醫(yī)生”付費語音問答

          科技:聯(lián)想上線IT領域互動問答平臺“知了”等


          第三,免費知識分享的變現(xiàn)路徑推廣


          知識分享付費,為知識分享提供了有效的變現(xiàn)途徑。很多知識分享產品,通過免費提供標準化和普適性的知識,聚攏流量和人氣,這一趨勢并不會隨著付費產品的出現(xiàn)消失。在影視、音樂、文學等其他內容產業(yè)的領域,已經印證。


          而在免費分享知識的基礎上,針對定制化和更優(yōu)質的知識分享,推出付費的增值服務模式,這種發(fā)展路徑也將已經成為趨勢。


          例如從AMA問答型社區(qū)切入: 知乎的知乎Live和值乎,果殼網的在行和分答,近期百度知道,也推出行家咨詢服務問咖。為AMA模式的變現(xiàn)提供了標桿,未來從該領域切入的知識分享付費產品預計將穩(wěn)步增加。


          第四,知識分享大數(shù)據(jù)的想象空間


          五、工具化:新興的知識檢索入口


          當前,人們對于優(yōu)質知識信息的搜索和獲取方式,已經在轉變。傳統(tǒng)型的綜合性門戶、搜索渠道,由于知識溢出效應,入口價值已經在弱化。


          而類似于知乎、虎嗅等平臺,搜索價值在逐步獲得用戶認同。而傳統(tǒng)的搜索門戶也已經意識該趨勢,例如知乎攜手搜狗,成為搜狗搜索的垂直型頻道。


          而知識分享經濟平臺,又將這一趨勢推向深化。知識分享經濟平臺,依托PGC和OGC的頭部優(yōu)質知識內容,通過付費進行有價值內容的“篩選”和“分層“,有望成為新的知識搜索入口工具。


          數(shù)據(jù)化:大數(shù)據(jù)的無限想象空間


          在未來,數(shù)據(jù)將成為最有價值的資產,基于海量的數(shù)據(jù)進行挖掘,將有更大的商業(yè)價值和社會價值。包括積累出行數(shù)據(jù)的滴滴、積累服務交易數(shù)據(jù)的豬八戒網等,都已經將數(shù)據(jù)作為核心資產和方向。


          而知識分享經濟平臺的交易數(shù)據(jù),如果未來能夠形成規(guī)模化,將是從知識購買的維度,對于用戶畫像的有益補充,對于營銷上的精準匹配、衍生產品的變現(xiàn)模式推廣等都具有非常大的想象空間。同時沉淀的海量知識分享內容,如何進行二次加工和推廣變現(xiàn),也已經業(yè)內已經開始思考和探索的方向。


          六、結語


          互聯(lián)網上從來不缺免費的知識分享,知識分享經濟將個體的認知盈余變現(xiàn),直擊互聯(lián)網免費知識過載的痛點,無論是對于需求端知識獲取效率的提升,還是供給端認知盈余的變現(xiàn),還是平臺商業(yè)模式的創(chuàng)新,都是多方共贏的局面。2016年,知識分享經濟迎來快速發(fā)展的階段。


          但與出行分享 “高頻+剛需”的應用場景截然不同,知識交易的彈性大,個性化程度高,同時還面臨著來自用戶、版權和尤其是審查的挑戰(zhàn),決定著知識分享經濟的命運和走向。


          機遇與挑戰(zhàn)向來如同硬幣的兩面,也許創(chuàng)新的路上試錯和調整不斷,長遠來看,未來無論是知識技能,還是其他垂直領域,都已經在醞釀、萌芽或者顯現(xiàn)更多創(chuàng)新型的分享模式,分享風潮已至,將向著更廣闊的空間演變。


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