經(jīng)典數(shù)據(jù)運(yùn)營方法系列七 | 輕松解讀產(chǎn)品分析中的若干數(shù)據(jù)指標(biāo)


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          8年前

          導(dǎo)語:


          產(chǎn)品分析中有一些我們經(jīng)常聽到的數(shù)據(jù)概念,但可能一時也不會去查具體的定義,在集成【友盟+】應(yīng)用統(tǒng)計(jì)的sdk時,給大家簡單總結(jié)了產(chǎn)品分析中一些常用的數(shù)據(jù)概念。


          往期回顧

          經(jīng)典數(shù)據(jù)運(yùn)營方法系列一 | 活躍用戶的那些小事兒

          經(jīng)典數(shù)據(jù)運(yùn)營方法系列二 | 渠道分析的那些小事兒

          經(jīng)典數(shù)據(jù)運(yùn)營方法系列三 | 看你骨骼精奇,贈與你這份助力App“長生不老”秘籍吧!

          經(jīng)典數(shù)據(jù)運(yùn)營方法系列四 | 教你統(tǒng)計(jì)日留存、周留存、月留存率更準(zhǔn)確的方法

          經(jīng)典數(shù)據(jù)運(yùn)營方法系列五 | 評估渠道推廣質(zhì)量,你需要看好這些指標(biāo)

            經(jīng)典數(shù)據(jù)運(yùn)營方法系列六 | 用戶在App中的使用行為路徑你了解嗎


          1、活躍用戶


                  日活躍用戶(日活):打開應(yīng)用的用戶即為活躍用戶,不考慮用戶的使用情況。每天一臺設(shè)備被一個用戶打開多次仍然會被計(jì)為一個活躍用戶。


          周(月)活躍用戶:某個自然周(月)內(nèi)啟動過應(yīng)用的用戶,該周(月)內(nèi)的多次啟動只記一個活躍用戶。

           

          2、留存率

           


                  用戶在某段時間內(nèi)開始使用應(yīng)用,經(jīng)過一段時間后,仍然繼續(xù)使用應(yīng)用的被認(rèn)作是留存;這部分用戶占當(dāng)時新增用戶的比例即是留存率。顧名思義,留存指的就是“有多少用戶留下來了”。留存用戶和留存率體現(xiàn)了應(yīng)用的質(zhì)量和保留用戶的能力。


          次日留存率:(當(dāng)天新增的用戶中,在第2天還啟動App的用戶數(shù))/第一天新增總用戶數(shù);


          第7日留存率:(第一天新增的用戶中,在往后的第7天還啟動App的用戶數(shù))/第一天新增總用戶數(shù);

           

          640.webp (40).jpg


          3、數(shù)據(jù)漏斗


          漏斗模型指的是多個事件按照一定順序依次觸發(fā)的流程中的量化轉(zhuǎn)化模型。通常我們會對應(yīng)用中的一些關(guān)鍵路徑進(jìn)行分析,比如注冊流程、購物流程等,幫助運(yùn)營人員監(jiān)控預(yù)設(shè)流程中用戶每一步的轉(zhuǎn)化率,從而去優(yōu)化產(chǎn)品操作流程,提高用戶體驗(yàn)。


          以【友盟+】提供的電商應(yīng)用購物流程為例:


          ①瀏覽商品頁 —> ②放入購物車 —> ③生成訂單 —> ④支付訂單 —> ⑤完成交易


          我們可以根據(jù)這些關(guān)鍵路徑來計(jì)算每一步的轉(zhuǎn)化率。


          還是以電商應(yīng)用的購物流程為例:


          640.webp (41).jpg


                  如表中所示,從支付的用戶量為229, 而完成交易的用戶量為218,所以這一步的轉(zhuǎn)化率為 95.2%,通過對上述數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì),我們已經(jīng)可以初步判斷該流程轉(zhuǎn)化率及每一步的流失率。借助漏斗模型,我們可以讓分析的結(jié)果更加具體形象。

          640.webp (42).jpg

                  如圖,每個柱代表了到達(dá)漏斗每一步的人數(shù),柱間的數(shù)字指的是步驟之間的轉(zhuǎn)化率。支付到完成交易的轉(zhuǎn)化率是95.2%,訂單到支付的轉(zhuǎn)化率是83.3%,這兩步的轉(zhuǎn)化率已經(jīng)比較高了。而購物車到訂單的轉(zhuǎn)化率69.4%,如果您知道這一步的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)在80%以上,那么就應(yīng)該考慮改進(jìn)從購物車到生成訂單的流程,從而提高最終目標(biāo)的轉(zhuǎn)化率。


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