產品運營入門課:必須要熟悉的核心數據以及如何進行數據分析


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          9年前



          對于產品運營來說,數據是一種信仰,是一項基礎技能。


          一、運營數據

          (1)平均同時在線人數(ACU: Average concurrent users):即在一定時間段抓取一次數據,以一定周期為期限;周期內的ACU可取時間段的平均數據。[例如:系統每一小時抓取一次數據,全天24小時共 24個不同時刻的在線數據,則每天的ACU是這24個數據的平均值(每個公司有每個公司的定義,一般ACU取平均值,若針對某一時刻,則直接在某時刻內直接統計用戶數)

          (2)最高同時在線人數(PCU:Peak concurrent users):即在一定時間內,抓取最高在線數據。(例如:單天最高在線:系統每小時統計一次數據,全天24小時共24個不同時刻的在線數據,則24個時間段內最高的用戶在線數據為PCU)

          (3)充值金額(RMB):即在一定周期內充值總金額。

          (4)元寶消費金額(RMB):即在一定周期內,玩家在游戲商城中的消費總金額(仔細看,充值金額與元寶消費金額有著明顯區別,上者受活動影響,下者受商城道具需求影響。)

          (5)每付費用戶平均收益(ARPPU: Average Revenue Per Paying User:)相似于下載游戲的消費比率,(國內很多人以“ARPU”稱呼,個人定義不同),此類數據主要衡量付費用戶收益(公式:月總收入/月付費用戶數)

          (6)平均每活躍用戶收益(ARPU: Average Revenue Per User):主要衡量游戲整體貢獻收益;畢竟除了付費收益,活躍用戶也能產生收益,(一般國內以此數據為核心,各家算法不同)(公式:月總收入/月活躍用戶)

          (7)平均生命周期:平均生命周期:有新增賬戶在首次進入游戲到最后一次參與游戲的時間天數。比如記錄某一個月,這個月里,每個新增用戶的生命周期之和/MAU=平均生命周期。

          (8)LTV生命周期價值(LTV: Life Time Value):約定一個計算的生命周期值(比如上個月的平均生命周期,或者約定為15日,即這個月有15日登陸記錄的賬戶數),符合這個生命周期條件的賬戶數中,充值金額的和/條件賬戶數。

          (9)每日注冊并登陸的用戶數(DNU: Daily New Users):這個言簡意賅,就不詳談了,直接從后臺抓取即可。

          (10)新登用戶中只有一次會話的用戶(DOSU: Daily One Session Users):這個也很簡單,此類數據主要衡量新用戶的質量,買量的可以參考一下。

          (11)每日登陸過游戲的用戶數(DAU: Daily Active Users):直接從字面就能了解了,一般從后臺抓取。

          (12)七天內登陸過游戲的用戶數(WAU: Weekly Active Users):這個還是很好理解,就不廢話了,此類數據主要衡量周變化。

          (13)30天內登陸過游戲的用戶數(MAU: Monthly Active Users):淺顯易懂,主要衡量產量的粘性以及用戶的穩定性。

          (14)月流失率:(公式:30天前登陸過游戲,30天內未登陸游戲的用戶數/MAU)

          周流失率:(公式:7天前登陸過游戲,之后7天內未登陸游戲的用戶數/WAU)

          日流失率:(公式:統計日登陸過游戲,次日未登陸游戲的用戶數/統計日DAU)

          (15)30日留存率:新用戶在首次登陸后的第30天再次登陸游戲的比例

          7日留存率:新用戶在首次登陸后的第7天再次登陸游戲的比例

          3日留存率:新用戶在首次登陸后的第3天再次登陸游戲的比例

          次日留存率:新用戶在首次登陸后的次日再次登陸游戲的比例


          二、運營成本

          (1)投入/運營成本(RMB):本月為推廣游戲而投入的營銷及市場費用金額

          (2)產出/元寶消費金額(RMB):玩家周期內(日/周/月)在游戲中的消費總金額

          (3)投入產出比(ROI):簡而言之,就是說付出與回報是否成正比。(公式:本月的產出/本月的投入)

          (4)單個活躍用戶推廣成本(RMB):(公式:本月投入/本月新增活躍用戶數)

          (5)單個付費用戶推廣成本(RMB):(公式:本月投入/本月新增付費用戶數)


          三、用戶狀態數據監控

          (1)活躍用戶數:對于活躍用戶,每家定義各有不同.7天內有3天登陸過賬號的便可成為活躍用戶。

          (2)新增活躍用戶數:首次上線游戲的用戶數

          (3)流失活躍用戶數:上期(7-14天)有過登陸,在本期(最近14天)未登陸的用戶數。

          (4)回流活躍用戶數:上期(7-14天)未登陸,在本期(最近7天)有登陸的用戶數。

          (5)活躍用戶流失率:(公式:(本月流失用戶/上月活躍用戶)*100%)

          (6)活躍用戶充值率:(公式:(本月活躍付費用戶/本月活躍用戶)*100%)

          (7)活躍用戶在線時長(單位/小時):(公式:當期(7天)所有活躍用戶在線時長總和/當期(7天)活躍用戶數)

          (8)付費用戶在線時長(單位/小時):(公式:當期(7天)所有付費用戶在線時長總和/當期(7天)付費用戶數)

          (9)新增活躍用戶充值率:(公式:(本月內有充值的新增登錄用戶/本月總新增登錄用戶)*100%)

          (10)新增活躍用戶高活躍率:(公式:(本月新增登陸用戶中的高活躍用戶數/本月新增登陸用戶數)*100%)


          四、活躍用戶狀態

          (1)高活躍用戶數:(個人定義:)當期(7天)內總在線時長大于或等于12小時的活躍用戶數。

          (2)新增高活躍用戶數:(個人定義:)當期(7天)高活躍用戶減去上期(7-14)高活躍用戶數。

          (3)流失高活躍用戶數:(個人定義:)上期(7-14天)在線時長大于等于12小時,當期(7天)在線時間小于12小時的活躍用戶數。

          (4)回流高活躍用戶數:(個人定義:)上期(7-14天)在線時間小于12小時,當期(7天)()在線時長大于等于12小時的活躍用戶數

          (5)高活躍用戶流失率:(個人定義:)公式:(當期(7天)流失高活躍用戶數/上期(7-14)高活躍用戶數)*100%

          (6)高活躍用戶充值率:(個人定義:)公式:(當期(7天)有充值行為的高活躍用戶數/當期(7天)高活躍用戶數)*100%

          (7)新增高活躍用戶充值率:(個人定義:)公式(本月新增登陸用戶中的高活躍用戶數/本月新增登陸用戶數)*100%


          五、付費用戶狀態

          (1)付費用戶數:截止到統計日,所以曾經有過充值的用戶總數。

          (2)新增付費用戶數:當期付費用戶數減去上期付費用戶數。

          (3)活躍付費用戶數(APC):當期(周/月)有過充值行為的用戶數。

          (4)流失付費用戶數:上期有登陸行為,當期沒有登陸的付費用戶數。

          (5)回流付費用戶數:上期未登陸,在當期有登陸的付費用戶數。

          (6)付費用戶流失率:當期流失付費用戶數/上期活躍付費數。

          (7)付費用戶月平均充值次數:當期所有充值次數/當期付費用戶數。

          (8)付費用戶月平均充值金額(RMB):當期充值總額/當期付費用戶數。

          (9)忠實付費用戶數:當期統計結束,后續2-3期之內,每期都有充值行為的用戶數。


          上文的“當期”即現在周期的意思,例如3天、7天、30天都是一周期。


          六、高效用戶

          (1)周高效:(個人定義:)當期累計在線時長達到6小時以上,或者該賬戶在游戲類充值達到一定金額(例如5元)。

          (2)雙周高效:(個人定義:)當期累計在線時長達到12小時以上,或者該賬戶在游戲中消費達到一定金額(例如5元)。

          (3)月(自然月高效):(個人定義:)當期累計在線時長達到24小時以上,或者賬戶在游戲中消費達到一定金額(例如10元)。


          本文轉載自http://www.syqnr.com/news/view/247010.html


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