作者丨量江湖

一，176萬獲得5000個真實用戶，你有做監控么？

前一段時間，有一篇文章挺火，《176萬買CPA砸出不到5000個真實用戶，廣告主揭秘廣告平臺刷量真相》的匿名文章（原文已被刪除，坊間還有媒體流傳），作者控訴在某平臺投放了176萬的CPA廣告，最終獲得了60萬左右的下載量，但這些用戶非常有組織的“撤退”了，最后統計下來，真實的用戶不足5000來個。

看完那篇文章，我的第一反應其實是：先不討論文章的真實性，也不討論現在市場假量橫行的情況，從文章描述的情況來看，我特想請問該推廣人員，你是怎么做監控的？作為一名渠道推廣人員，了解各渠道的優劣，尋找適合產品的渠道獲得有效用戶，監控投放的效果進行調整，這是你的工作職責。如果推廣人員的工作只是找渠道放產品，月末做總結統計，而不會對渠道進行跟蹤的話，那你和甩手掌柜有什么區別？

二，假量泛濫造成的惡果

近年來，移動互聯網浪潮的井噴，席卷中國大陸。在這次革命浪潮之中，眾多資本都在追逐熱點，找風口賭入口，APP就是這個時代的入口載體。資本的涌入，造成這個移動流量推廣這個行業的迅猛發展的同時，也滋生了眾多的泡沫，其中最大泡沫就是流量造假。

流量造假的惡果之一就是獲客成本高居不下，假流量一直在數字上補貼著真流量的價格，表面上看到2塊錢能買來的假量用戶，最終核算到真用戶頭上，價格已經超過了100塊，甚至上千塊。真用戶獲客成本的攀升和用戶紅利的衰竭在吞噬著這個行業發展的動力。

假量造成的另外一個問題就是將“假量”輸出：一方面假量輸出給互聯網公司，掩蓋了產品問題，制造了公司一時繁榮的假象，整個公司被假量綁架，失去創新的動力，錯失良機。

更為可怕的是，這個“假”已經輸出到資本市場：通過互聯網公司，這個假造出來的假用戶、假數據，一層層的輸出到VC，再到資本一級市場、二級市場，所有參與其中的人們從上到下精心的維持著一個皇帝新衣。如果不能及時遏制這個假量的輸出，最終危害的是金融秩序，引發產業動蕩和社會不安。

沒有絕對靠譜的渠道，只有靠譜的推廣人。假量渠道自然會通過競爭被淘汰，優質的渠道也會逐漸脫穎而出，但是假量永遠存在，所以作為一名推廣人，你需要根據產品的定位，用戶定位去尋找適合自己的渠道，并掌握對渠道的監控方法。

三，如何從運營數據甄別渠道是否作弊？

量江湖作為一款以機器學習為基礎的APP推廣反作弊工具，有效甄別用戶質量，大幅降低獲客成本，將順勢撬動移動廣告流量市場的變革，優化行業的成本結構，進而為移動互聯網的再次發展續航。

我們積累了大量反作弊的經驗，現在分享給做推廣的朋友。

（一）看留存率

根據長期的斗爭經驗，他們發現渠道刷量會選擇在次日、7日、30日這些重要時間點上導入用戶數據。然后發現APP在次日、7日、30日這些關鍵時間點上的數據明顯高于其他時間點。

而真實的用戶的留存曲線是一條平滑的指數衰減曲線，如果他們發現留存曲線存在陡升陡降的異常波動，基本上就是渠道干預了數據。

（二）看用戶終端信息

1，低價設備排名：根據經驗分析渠道的新增用戶或者啟動用戶的設備排名。如果發現某款低價設備排名異常靠前，他們就視其為異常，開始報警。

2，新版本操作系統的占比：經過渠道多年蹂躪，運營人員終于發現，很多渠道刷量工作室在操作系統版本的適配上會有延時。查看渠道用戶的操作系統時，可以和全體手機網民的操作系統的分布做比較。

3， wifi 網絡的使用情況：比如說2G、3G、4G的使用比例分布是否正常等等。

（三）看延伸信息

1，注冊昵稱的分布和規律，很多低端的刷假量的注冊昵稱有很強的規律性，各位運營看官肯定遇到這樣的情況；

2，注冊手機號碼的歸屬地分布，這點相比各位看官也遇到過，某個渠道上來的用戶手機號碼不但來自某運營商的某個地市，甚至都是連號手機號碼。

小結：該境界中的運營者嚴重依賴于個人經驗，工具手段不專業化，操作效率低下，耗費人力物力，但發現問題時間滯后，而且稍微高級一點的作弊行為不能被發現。

（四）單個指標

1，IP：是否為黑名單IP、是否為代理IP，跟一個巨大的黑名單庫進行比對；

2，IMEI：是否為黑名單IP；

3，手機號碼：號碼是否非法，是否在黑名單。

（五）群體指標

1，IP：用戶IP的地域分布是否符合先驗數據的分布，地域包括國內的省份分布和海外市場的分布；

2，IMEI：用戶IMEI號的地域分布是否符合先驗數據的分布，IMEI所代表的制造商的分布是否隨機；

3，OS：該渠道操作系統版本的分布情況是否符合一定的隨機性和統計性，并與之前的先驗數據進行對比判斷；

4，機型：機型分布是否符合先驗數據，以及最新智能手機出貨量的比例；

5）位置信息：位置信息打開的比例，以及獲取到位置信息的地域分布比例是否符合先驗數據的分布，是否符合渠道承諾的地域情況，是否符合應用的實際分布情況；

6）運營商：運營商的數據分布是否隨機，是否符合國內運營商的正常分布，以及海外運營商的隨機分布；

7）網絡接入方式：wifi、2G、3G、4G的分布比例是否與先驗數據保持同樣的趨勢和數據特征。

（六）信息一致性

設備一致性的驗證，包括：CPU、制造商、Mac地址、IMEI、機型、操作系統的一致性驗證；

一般而言，通用的統計分析工具是實現不小上述的分布，這就需要用專業的作弊防護軟件或安全軟件來。如果CP朋友們有對自己的產品進行以上信息統計分析的需求，可以聯系我們的防作弊專家進行咨詢（微信號：admin24691）。

這個境界的運營者已經擺脫了手工處理，依賴個人經驗的階段，而是走上了算法和數據的專業化路線，但問題是每家的算法能力和數據積累參差不齊，因此在效果上各家能力差異很大，而渠道反過來猜測各個運營者的能力的強弱，來給他們摻不同比例的假量。

（七）硬手段

所謂硬手段就是在用戶端的硬件上下功夫下手段，進駐在用戶硬件設備上的SDK主動進行探嗅，探測硬件環境的變化、操作系統環境的異常、以及各種應用接口是否被劫持。第一時間得到用戶智能設備的狀態。當該用戶的手機硬件及其系統環境出現異常時，立刻在后臺對該用戶的所有數據進行縝密的審核。

1，追蹤其IP及端口的狀態，以及IP的歷史行為；

2，追蹤其IMEI以及IMSI的對應關系，IMEI和IMSI基本可以理解為一把鑰匙一把鎖的對應，偽造一個IMEI號容易，但要想連同IMSI一同偽造，這個成本就變得奇高無比。而整個過程可以控制在15-30分鐘，為跟渠道斗（si）爭（bi）贏得充分時間窗口。

（八）軟手段

在第二境界的基礎上，他們通過長期的數據積累和研究發現：各個指標反饋出來的信息強弱不同，因此對所有的指標進行賦值，并讓這些指標對該群用戶做作弊投票，當累計值超過閥值時，宣布該用戶為可疑用戶。這樣就可以完成了在24小時內對用戶真假的補充判斷。

要達到這個水平，不僅需要長期大量的數據積累和與時俱進的更新，還要有強大的數據處理算法和軟硬通吃的技術實力。

四，反作弊的未來：技術突破遏制假量，移動互聯網續航將迎來第二春

假量，不僅是一個由來已久的歷史問題，而且是一個綜合立體的復雜問題，涉及到流量供需雙方的博弈；也牽涉到CP內部KPI體系下公司訴求與職業經理人訴求的不一致；還跟日益成熟的地下產業鏈有關；以及更深刻的技術手段與管理之間匹配問題，等等。

1，技術讓作弊更高明，技術也讓反作弊手段更強大

溯本求源，流量造假本質上就是兩大問題：一個是供需關系不均衡造成的；另外一個是結算技術手段上的落后。

而今的社會，技術不僅僅是工具，而是塑造我們的生活和生產關系的母體，在假量的這個問題上，由于CP方不能發展出快速識別的用戶質量的技術手段，只能聽從市場的慣性，按照CPA來結算，就是按照用戶激活數來結算，這在技術上就為作弊留下空間。

公平交易的主張是：一分錢一分貨。推廣應該按照用戶的質量來結算，而非按照用戶的數量來結算，本應該是天經地義的，但為什么沒有得到實施呢？答案是:技術手段不支持！目前技術條件下，CP區分用戶質量的時間周期大概是1-3個月，按照這個結算周期，是沒有渠道愿意合作的，但是如果區分用戶質量的時間周期是10分鐘呢，那么雙方就有了博弈的空間。

2，清除假量勢在必行

在以BAT為首的中國互聯網格局下，企業階層已經固化的今天，不斷攀升的獲客成本，已經扼殺了整個行業的發展動力。一個真實用戶的獲取成本，已經超過百塊，有的甚至超過千塊。（在這里，我們說的是真實用戶的實際成本）如此昂貴的獲客成本，是互聯網業務發展的噩夢，不會再有創新企業成長空間，而變成了巨頭之間的博弈。現在創新企業擔心的不再是“BAT抄你的怎么辦！”，而是“BAT不投你，你怎么辦！”。

據報道，目前市場上超過70%的流量都是假流量。我們簡單算一下，如果能夠清除其中50%的假量，那么互聯網公司獲客成本將降低50%，變成幾十塊錢一個真實用戶，這實際上相當于把時針撥回到了2013年，而在2013年的這個時間窗口，整個互聯網的發展空間和潛能我們都是知道，如果我們能重回到那個時間窗口，那么每個公司都將擁有更好的機會。

量江湖在用戶質量甄別技術上的突破，降低整個行業50%的獲客成本，優化產業的成本結構，將時間窗口撥回到2013年，為整個互聯網行業續航，為整個互聯網企業續命。

3，量江湖反作弊服務的價值體現

實際上，所有的互聯網公司都或多或少的投入人力物力在反作弊方面，但因為經驗和技術投入程度不同，大家在實際的操作能力上參差不齊：

有的靠手工，靠肉眼，靠Excel和SQL語句，通過簡單的數據加工和對照，我們稱之為“以人肉為中心的防護體系”；

有的配有專業的系統，靠對關鍵的硬件參數和業務指標，比如留存率等的判斷，我們稱之為“以KPI為中心的防護體系”。

然而，流量造假早就告別過去的小黑屋、小作坊的時代，已經進入到高科技、成建制，術業有專攻的生態圈合作階段，其生態豐富程度不亞于馬云的電商生態。在造假水平上早已爐火純青、惟妙惟肖，可以偽造任何參數，滿足各種KPI考核，幾乎防不勝防。

這就是為什么很多運營人員發現，新發展用戶的留存率、在線時長等參數都非常正常，但就是沒有業務轉化，沒有購買轉化，原因是這是一群由代碼遙控的機器用戶。

量江湖跟各家公司不一樣的地方在于，采用以用戶行為模式（UBP）為中心的綜合防護體系，通過機器學習和大數據技術，實現對用戶質量的識別與量化，可識別快速識別所有的作弊手段，其表現出以下幾大特點：

快：10分鐘給出結果，快速判斷這個渠道的流量構成，自然用戶、激勵上墻用戶、還是機器制造的代碼用戶的數量比例；

細：判斷的顆粒度細，給出的判斷到IMEI號，而且支持數據的導出；

全：作為一家專業的公司，收集了超過1000多種的作弊手法，覆蓋了幾乎所有的作弊手段，而且像病毒庫一樣實時更新，將假流量扼殺在信息源頭；

輕：量江湖的SDK不獲取任何用戶及應用的業務數據和隱私數據，安全輕便，是最輕小最安全的反作弊SDK；

4，量江湖的團隊構成

量江湖的基因是一種特有的互聯網基因，是融合了技術極客文化和業務死磕文化的混合體，這是因為量江湖的團隊是有兩類人構成的：

第一類是由硅谷精英為主的技術團隊，是一家海銀資本與藍色光標投資的機器學習公司，是第一家將機器學習和移動大數據引入移動用戶質量識別領域的公司，是一群追求技術的極客工程師團隊。

第二類是是由資深的移動廣告和反作弊人士構成的業務專家團隊，他們不但對傳統的移動廣告市場格局、技術手段、業務流程熟悉，而且對整個流量造假產業鏈運作方式非常了解，在與其的對抗中積累大量業務經驗與深刻洞察，無論是機器用戶制造的產業構成、技術手法、業務特點，還是對激勵市場的流量構成、經營手段都有全面系統的掌握，對移動端的手機安全問題，包括木馬植入和靜默安裝等作假手段也是洞若觀火，了如指掌。

二者的融合造就量江湖在APP反作弊領域獨特優勢。

在移動互聯網企業階層行將固化的今天，在移動互聯網獲客成本高企不下的此刻，量江湖，信奉數據改變未來、技術倒推改革，助力企業降低推廣成本、運營真用戶、杜絕假流量，為初創企業續命，為成熟企業續航！

量江湖，為中國移動互聯網保駕護航，為開發者快速識別APP推廣真假數據，精細化管理渠道，優化獲客成本，提高用戶轉化。

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