每臺售價40萬,訂單已經排到年底,跟總理“切磋”羽毛球的機器人到底啥來頭?


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          8年前

           

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          來源丨創象



          因在4月25日下午,與李克強總理“切磋”了一把羽毛球,機器人Robomintoner瞬間成為炙手可熱的新晉“網紅”。


          大家可別小看這個外表呆萌的“小個子”,它可是全球首款可以自主運動的羽毛球機器人。“總理一共發了兩個球,機器人都接住了,不過第二球機器人沒打過網。”電子科技大學研究生黃山對當時的情景記憶猶新,這個研二女生同時也是Robomintoner的研發者之一。


          那么,這個能與總理“切磋”球技的機器人到底是什么來頭呢?


          “金牌選手”


          Robomintoner出自電子科大的學生創業公司,曾在2015年斬獲“年度robocon亞太大學生機器人大賽國內冠軍”,可以說是不折不扣的金牌得主。2015年世界機器人大會,它也曾參展,不僅吸引了大批游客的目光,甚至連國家副主席李源潮也饒有興趣地上場和它對打。


          作為少數真正實現全自動的機器人之一,Robomintoner已經達到普通羽毛球愛好者的水平。此前,還曾和羽毛球世界冠軍董炯過招,經過多個回合的較量,董炯以9比4獲勝。


          “和董炯那一場,機器人小勝了幾個來回,不過前提是我們讓董炯不能扣殺。”電子科技大學教授駱德淵補充道。他表示,參加2015年亞太大學生機器人大賽時,因為比賽規定參賽機器人高度不能超過50厘米,所以制作的羽毛球機器人比較矮,接不住扣殺,但是如果市場有需求,現在的技術隨時能夠解決。


          據介紹,該機器人的技術核心主要是全場的定位與導航、高速運動物體的視覺跟蹤識別、運動系統的控制。原理是通過帶有高清攝像頭的雙目視覺去識別羽毛球的運動軌跡,預測它的落點,通過藍牙通信,將羽毛球的落點告訴運動系統,機器人就會提前運動到羽毛球將要落地的位置。它的雙腳由四個麥克納姆輪組成,雙手是滑軌式揮拍支架,為了能像人一樣靈活,Robomintoner有兩個球拍,分別負責不同的運動軌道。


          14年的積淀


          創業公司的研發人員,全部來自電子科大歷屆的機器人競賽團隊,此前14年的積淀也給了他們創業的底氣。


          2002年,為參加“亞太大學生機器人大賽”,電子科大組建了首支機器人競賽團隊,先后拿到4次國內冠軍、2次國際冠軍,駱德淵是指導老師。可當很多企業向團隊拋出橄欖枝尋求合作的時候,駱德淵拒絕了,他認為核心技術還需要進行繼續打磨。


          十年之后,時機終于到了。2015年9月,結束年度robocon亞太大學生機器人大賽的次月,電子科大機器人競賽團隊和上海一家企業合作成立了公司,集中研發和生產健身伙伴系列機器人、家庭服務機器人和公共服務機器人。20余人的研發團隊,平均年齡僅22~23歲,年齡最小的出生于1996年。


          定價40萬,依然供不應求


          據了解,單打羽毛球機器人每臺售價40萬元,可如此高價定位,依然供不應求——從去年年底投入市場以來,訂單已排到2016年年底,定金到賬200余萬元。這些訂單來自體育場館、民營企業、教育行業等,今年銷售收入預計在5000萬元左右。


          “羽毛球機器人身上有三項核心技術,具有從一個產品衍生出更多產品的潛力。”駱德淵說,羽毛球機器人具有自主避障技術、定位導航技術、快速運動控制的能力。它靈活的自主避障技術,可以運用到無人機和汽車無人駕駛上,而其精度達到毫米級的定位導航技術,則是家庭服務機器人的核心技術。


          如今,電子科大的學生創業公司已開始新產品的研發,而另一邊,因為羽毛球機器人的市場需求量大,公司已著手擴大產能,建設工廠。對于如雨后春筍般冒出的科技型企業,駱德淵認為,從實驗室到市場的距離并不短。


          能不能戰勝“超級丹”?


          Robomintoner達到了普通羽毛球愛好者的水平,的確令人驚嘆,但是,它有沒有可能達到專業水準,甚至能和“超級丹”掰掰手腕呢?

          說到和專業選手對決,不得不提到前段時間紅遍全球的“圍棋人機大戰”主角——“阿爾法狗”。作為一款圍棋人工智能程序,“阿爾法狗”可以利用“價值網絡”去計算局面,用“策略網絡”去選擇下子。在圍棋領域,它有著輝煌的戰績——曾在去年10月以5:0“暴虐”歐洲圍棋冠軍、職業二段選手樊麾,上個月又對戰世界圍棋冠軍、職業九段選手李世石,并以4:1的總比分獲勝。


          “阿爾法狗”之所以這么牛要歸功于“深度學習”算法,有了這一殺手锏,便可以通過“神經網絡”學習所有高水平圍棋棋譜。作為人工智能領域的代表,阿爾法狗的輝煌成績也引發了全世界對于人工智能是否會威脅人類的擔憂。


          如果Robomintoner能夠擁有“阿爾法狗”的“深度學習”能力,通過大量的訓練主動出擊,擁有自己的擊球策略和戰術體系,是否也可以在羽毛球領域大殺四方,并占據世界羽毛球排行榜的一席之地呢?



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