作者丨月曉劍

導讀：有米廣告ASO平臺應用大數據技術，創新地對真實的高活躍度用戶進行細分甄別，對應匹配高效果需求的App產品進行優化，從而取得更省花費、更快達成、更久保持的實際ASO成效。

作為蘋果唯一的官方應用下載渠道，App Store讓人又愛又恨，幾乎所有的App開發商都要投入不小的精力對它進行長期的優化，以更多地獲取App Store帶來的產品曝光度和用戶下載量。

在ASO營銷的1.0時代，提升榜單排名（沖榜）成為大家不約而同的做法。而來到2.0時代，關鍵詞搜索優化則成了每家開發商iOS推廣工作中的重要一環。在整個App Store的下載流量中，約近70% 的用戶下載集中在“搜索”。因此誰覆蓋的詞量越多、出現的位置越前，誰就能截得更多的用戶。

截止至2015年年底，App Store上架中國區的App已達160萬款，每日新增App數量大約100-300個。面對競爭激烈的市場狀況，ASO優化方法開始被廣泛普及。但隨著行業對App Store研究的深入，在如今整體優化水平大幅提高的客觀環境下，傳統ASO的性價比已不及以往，效果也難以穩定持久。所以，ASO營銷服務也正迎來全新升級的3.0時代。

我們知道，做好ASO優化一方面靠開發商自身的經驗、技巧和手段，另一方面則要運用第三方營銷服務商的流量支持。所以ASO平臺便應運而生，目的在于幫助開發商集中導入有效的用戶流量，促進提升產品的ASO優化效果。

一般來說，傳統的ASO平臺更多是運營純粹性的任務用戶，將這些用戶引流入目標App，不做流量的甄別與優化。因此，幾乎是統一地“通引”，對于用戶的活躍情況、屬性類型等方面的分析，則難以實現。

而在ASO營銷的3.0階段，大數據將被運用于用戶流量的分析和甄別，實現對流量的精細化運作。從流量端看，ASO平臺中的用戶，其實與廣告平臺中的用戶極為一致，都是利用其手中的終端設備在移動互聯網中進行各類活動。如果基于Ad Network（廣告網絡）平臺龐大的App媒介覆蓋，移動營銷服務商就可通過長期的多樣化數據來源，構筑起龐大的用戶信息數據庫。例如有米廣告的Youmi DMP，基于近20億臺移動終端設備的長久積累，采用人群算法模型對流量行為進行分析，可挖掘出其中的關鍵特征，幫助描繪用戶個性畫像。從而讓有米ASO平臺創新地實現用戶分類與導流精準化，對真實的高活躍用戶進行精細化運作，以匹配高效果需求的App產品進行ASO優化，從而提升實際優化成效。

通過大數據進行用戶流量的分析優化，一個重度手游高下載量的學生玩家，可能將被更多地引導試玩重度手游App；一個高網購應用活躍度的時尚女性，可能將被更多地引導試用跨境電商App；一個高資訊應用使用度的工作白領，可能將被更多地引導推薦理財類App。而大家知道，給予App導流相應的高活躍情況的用戶是對ASO大有裨益的。因為這些活躍用戶所擁有的App Store權重更大，有效性更強，因此他們對ASO優化效果的提升也會更佳出色。對于開發商而言，這將花更少的預算、更少的時間，完成產品的關鍵詞排名、榜單位置等KPI目標，并且維持效果更持久。

不僅如此，高活躍用戶流量意味著高頻率的App使用習慣，引流入相適應的“對味”產品，亦有助于提升后續的運營數據，促進獲得ROI。所以，在ASO營銷的3.0時代，App開發商將借助大數據技術的應用，取得真實、有效且類型匹配的活躍用戶，“高、快、好、省”地完成ASO優化及榜單營銷。

歸根結底，出色的ASO效果都離不開優質流量供給做基礎支持，也需要大數據技術的運用加持。通過DSP+Ad Network的雙模覆蓋，有米廣告穩步擴展在移動營銷領域中的多維度布局，日均媒體廣告流量處理已達到50億次水平。經歷6年的深耕積累，有米廣告為諸多App開發商提供了專業、全面的深度營銷服務。目前，在合作新升級的有米ASO平臺后，多款App獲得了高性價比的ASO優化及榜單營銷效果，部分產品的后續用戶收益大幅超出預期。

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姑婆那些事兒2013年開始研究ASO，最近在重新整理相關知識（本月整理為文檔，電子書），也可以為大家免費答疑，歡迎大家加下善小玉微信，一起交流討論。