來源丨友盟數(shù)據(jù)運營舍

 

 

不少創(chuàng)業(yè)者在對APP數(shù)據(jù)進行監(jiān)控的時候，沒有看數(shù)據(jù)的經(jīng)驗，在數(shù)據(jù)指標的選擇上也完全找不到重點，對于初創(chuàng)團隊來說，哪些數(shù)據(jù)是應該重點監(jiān)控的？給大家推薦一篇比較好的文章，看看這個創(chuàng)業(yè)初期的O2O商家平臺產(chǎn)品是怎樣做數(shù)據(jù)監(jiān)控的？

 

以下內(nèi)容轉載自PM范兒，原文作者：腳下日月，原文轉載時略有刪減。

 

問：

創(chuàng)業(yè)公司的O2O項目，一款集合商家的平臺型產(chǎn)品，哪些數(shù)據(jù)比較重要，必須在第一版本就開始監(jiān)控分析？哪些數(shù)據(jù)比較次要，可以放到后期版本再說？雖然有第三方（比如友盟），監(jiān)控的數(shù)據(jù)很全，但我不是很清楚輕重緩急，望各位多多指教。

 

答：

剛好趁著這個案例，總結一下自己在數(shù)據(jù)分析上的一些心得。
先丟出一個觀點：“數(shù)據(jù)指標為目標服務”

 

從這個觀點可以得到幾條推論：

 

推論一：清楚目標是最關鍵的一步，如何清楚并設立目標是需要解決的第一個問題。

推論二：解構目標，即可得到對應的數(shù)據(jù)指標。

 

從推論一出發(fā)，我們首先要解決的問題是找到最高優(yōu)先級的目標，設立準確的目標。一個產(chǎn)品的目標受什么影響？

 

1、產(chǎn)品的生命周期；2、產(chǎn)品的類型；3、產(chǎn)品的商業(yè)模式（推廣、盈利等）；4、面對的用戶群體；5、公司的目標；6、市場競爭環(huán)境等等

 

從問題的描述來看，我們可以得到這個產(chǎn)品的當前特征。

 

1、產(chǎn)品的生命周期：初生期-摸索；      

2、產(chǎn)品的類型：O2O電商平臺類；

3、產(chǎn)品的商業(yè)模式：推廣以線上和線下地推為主；針對商家抽傭為主要的盈利模式；

4、產(chǎn)品定位與用戶群體：假設該產(chǎn)品針對白領提供高端餐飲服務的平臺，有toB商家端和toC用戶端；為便于分析，假設題主負責的是toc端產(chǎn)品。

 

再假設以下兩點：

 

1、市場競爭環(huán)境：市場競爭激烈，有相同競品，但還沒有出現(xiàn)巨頭，但同行已出現(xiàn)領先者；

2、公司的目標：2年內(nèi)不考慮盈利。

 

基于以上多種影響因素，可以得到當前最高優(yōu)先級的目標：快速增長用戶，覆蓋市場。圍繞這個目標，現(xiàn)在開始通過多種因素解構目標，獲得關鍵數(shù)據(jù)指標。

 

1、初生期的產(chǎn)品：

 

關鍵點：用戶的反饋，滿足需求，提升用戶滿意度
關注數(shù)據(jù)指標：用戶的留存、活躍、反饋、用戶畫像（忠實用戶、流失用戶、一般用戶）的特點與需求分析；

 

2、O2O 電商平臺類：

 

關鍵點：產(chǎn)品類型決定了產(chǎn)品的重點服務對象，O2O電商是線下業(yè)務很重的產(chǎn)品。在產(chǎn)品的初期階段，首先要服務好商家，積累商家資源，商家有單子才愿意持續(xù)在上面提供更多服務；然后是C端引流，增加C端用戶量

 

關注數(shù)據(jù)指標：商家用戶的訂單量、接單率、客單價、哪些商家訂單量最高、哪種類型的商家最受歡迎。

 

3、產(chǎn)品的定位與用戶群體

 

關鍵點：從產(chǎn)品的定位上可以知道主要針對的白領用戶，提供高端餐飲服務。這決定了產(chǎn)品的架構、設計，全都是針對白領的高端服務，用戶類型當中尤其關注白領用戶

 

關注數(shù)據(jù)指標：白領用戶的行為特征：喜歡的商品類型、客單價，不同忠誠度的用戶特征。

 

4、市場競爭環(huán)境

 

關鍵點：由于市場有存在領頭者，已經(jīng)有借鑒對象，意味著已經(jīng)有可參考的數(shù)據(jù)指標借鑒，受此影響試錯的成本相對降低。
關注數(shù)據(jù)指標：借鑒競爭對手的數(shù)據(jù)標準。（日活，次日留存、客單價、月訂單量、覆蓋商家數(shù)量）等

 

數(shù)據(jù)指標服務于產(chǎn)品的目標。沒有目標，制定的產(chǎn)品的數(shù)據(jù)指標不會合理。而這個產(chǎn)品目前最重要的目標是服務好用戶，快速增長用戶。所以對于用戶的數(shù)據(jù)分析是最重要的。

 

基于目標、起點、途徑的思路，我們再轉移視角，看一下常常用來當作數(shù)據(jù)分析中的案例電商購買流程的漏斗模型，常規(guī)電商的用戶購買邏輯是這樣的：

 

“ 商品列表瀏覽 → 商品詳情查看 → 確認訂單 → 支付 → 結束 ”

 

假設在產(chǎn)品初期，沒多少用戶量。我們觀測到整個流程當中的關鍵轉化率數(shù)據(jù)：列表轉詳情頁（80%），詳情轉訂單（70%），訂單轉支付（20%）。但這個時候，我們的關鍵目標并不在于購買流程的轉化率，而是增加大量商家、有更多的商品可選擇，所以我們不會把時間浪費到這上面的頁面的轉化，因為產(chǎn)品初期用戶量很小，還有很多環(huán)節(jié)需要做事情，但訂購流程至少已經(jīng)跑通了。

 

假設在產(chǎn)品中期，有一定用戶量。我們觀測到整個流程當中的關鍵轉化率數(shù)據(jù)：列表轉詳情頁（80%），詳情轉訂單（70%），訂單轉支付（20%）。這個時候的關鍵問題并不在前面階段的轉化率，而是訂單轉支付的環(huán)節(jié)轉化率偏低，那我們的此時重點目標會先提升訂單轉支付的轉化率。這時候會專門研究訂單頁的相關數(shù)據(jù)指標（頁面瀏覽時間、用戶操作行為）等等。

 

再假設處于產(chǎn)品成熟期，我們觀測到整個流程當中的關鍵轉化數(shù)據(jù):列表轉詳情頁（80%），詳情轉訂單（70%），訂單轉支付（20%），這些數(shù)據(jù)經(jīng)多位前任產(chǎn)品經(jīng)理調(diào)到了較成熟狀態(tài)。這個時候我們會更詳細關注每個階段的詳細數(shù)據(jù)，不斷的做小更改，做測試、優(yōu)化。這時候某個流程上能提升1%，將給公司帶來的巨大效益。

 

確立了以上的基礎思路后，再來想如何提升數(shù)據(jù)分析的能力和敏感度。每天第一件事看數(shù)據(jù)，跟數(shù)據(jù)打交道，關注異常，才能掌握數(shù)據(jù)的敏感度。常講深挖數(shù)據(jù)，背后是一個人深度思考的能力，我發(fā)現(xiàn)這件事說簡單也復雜，流程是：遇到異常數(shù)據(jù)、問為什么、假設、推演、細分數(shù)據(jù)。至于細分數(shù)據(jù)，就是圍繞不同的維度來觀測數(shù)據(jù)，比如不同忠誠度的用戶的分析，比如基于購買流程的維度分析，窮盡各種細粒度的維度可以得到不同的數(shù)據(jù)結果。

 

 

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