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據多方預測,付費購買來的用戶當中的虛假(欺騙性的)流量占付費購買注冊用戶總數的20%-60%左右。為了避免這種情況,你必須從一開始就分析買來的量,這里我們將會告訴你該怎么做。

一、使用相關數據

這些數據包括安裝成本、安裝量、收入,它們對于衡量和了解用戶購買活動的效果是非常重要的。不過,這些數據根本沒辦法告訴你這些流量的質量如何。為了評估你買來的量是否足夠好,你需要通過相關的用戶數據進行了解,比如ARPU、CPI、付費比例、留存率以及投入回報率(ROI)等等。

這些數據可以描述流量的質量高低,還可以讓你對比不同流量渠道的可靠性。

二、使用隊列分析

記錄用戶注冊的日期或者各個流量渠道的首批用戶,然后根據時間來記錄和研究用戶的留存和貨幣化數據,比如次日、三日、七日、30日等等。我們以渠道A為例,了解用戶注冊一周后的情況并計算每個隊列的數據:比如累積1日ARPU、2日ARPU、7日ARPU…30日ARPU等等;

同樣,計算累積收入并且把它與單個用戶獲取成本做對比,算出渠道A單個用戶的ROI,持續追蹤這個數據,然后當ROI超過100%的時候,你投入的成本就算是賺回來了。

當對比多個渠道流量的時候,ROI是關鍵的參考數據,另外,我們建議同時追蹤每個隊列里的用戶留存率,比如次留、七日留存和月留存等。

這些數據對于某個時間點對比流量來源是有用的,而實際上,如果這些用戶的活躍時間不同,那么用它們來對比各個流量渠道的效率是不對的,

三、設定目標活動

向留存率這樣數字最容易偽造,如果客戶專注于這一點的話,比如說次日留存,那么流量渠道只需要只簡單地在第二天登錄應用或者寫一個對應的工具進行人為刷留存。因此,增加額外的活動,這可以讓你了解自己的用戶是否有合理的動機。

這些活動可能代表了特殊的情況,但這不能是第一個關卡,也不是進入商店的入口,更不是點擊菜單中最明顯的元素。把這些活動對每個流量渠道按照以上數據進行對比,你就會發現哪個渠道帶來用戶留存率高、但卻沒有出現特定用戶行為,如果經常出現最終狀況,那么最好是放棄這個流量渠道。

對數據進行細化分析

有時候這些虛假流量很可能來自單一IP,或者在同一個小時內注冊,亦或者來自同樣的網站,如果你能夠詳細了解這些數據,特別是綜合起來考慮,你就有很大的機會發現哪些渠道是作假的。

這不僅僅是對付虛假用戶,如果你通過這個數據發現來自特定國家或者特定網站帶來的用戶沒有任何作用,你還可以告訴自己的伙伴拒絕這樣的渠道流量。

做一個評估流量的流程

總體來說,流量分析并不是一蹴而就的事情,嘗試經常這么做:評估獲得的流量并優化分析算法,設定每天和每周的流量評估程序。讓你的專職人員不僅要每天重復這樣的過程,還要在未來的N天之內都帶來有質量的流量分析。

如果你收集了一系列的數據作為分析,設定目標活動并根據幾個標準細化流量分析,你可以讓你的流量購買經理每個早上用半小時的時間來做。在統計學方法的幫助下,你甚至可以把這個監視系統應用到每個數據分析中,比如置信區間、三西格瑪管理規則等等,這個方式可以幫助你通過數據的不同找出不正常的流量來源。

五、與可靠的合作伙伴合作,但不要害怕實驗。

總的來說,流量獲取可以比作一系列投資組合的形成,兩者都是高報酬的,而且都有非常保守的衡量方式。一開始要和巨頭平臺或者已經有合作關系的可信的伙伴進行合作,有時候會有人給你更低的CPI,如果你有了比較穩定和可預測的流量來源,那么可以冒險嘗試一下,因為新的合作關系有可能讓你的流量購買更有效率。不過,要根據來源的不同而進行定義,最小化風險。

如果你經常評估流量獲取的質量,不斷地放棄表現不好的次級渠道,并且偶爾嘗試新合作伙伴,那么你會慢慢地學會如何確定下個月的高質量用戶數字以及你將為此付出多少預算。

六、給各個渠道設限

無論如何,你都不要忘記給每個合作伙伴設定限制,首先,你要為用戶購買預算設置上限,其次,你要避免未經測試的合作伙伴突然向你索要大量的預算。當然,這些限制根據不同的合作伙伴也要區別對待,對于信得過的渠道設置一定的比例。

七、從分析中去掉大R

大R指的就是歐美常說的‘鯨魚用戶’,也就是在游戲中消費最多的玩家。有時候很可能一個渠道的流量所帶來的收入完全是由單個用戶所創造的,但其他的用戶付費轉化率非常低,如果是這樣的話,最好是確定問題,因為這種模式是不能持續的。

現在我們來解決這個案例:

這里有3個合作伙伴:A、B和C,我們給每個伙伴100美元的用戶購買費用,A給我們帶來的流量創造了15美元的收入,B則帶來了20美元,C帶來了25美元。那么,哪一個是更好的呢?我也想說是C,但真正的答案是,不知道。

在做一個決定之前,你需要弄清楚以下幾點:

1.每個渠道帶來的用戶量是多少?專注于絕對數據,我們沒有辦法對比這些渠道的質量,我們需要相對數據,因此,了解用戶數量是必要的。

2.每個渠道的CPI是多少?如果不知道購買成本,我們就沒辦法計算ROI,而且ROI是對比各個渠道的關鍵數據之一。

3.每個渠道的用戶注冊分別過去了多久?或許C的合作是一個月前開始的,而其他伙伴則是一周前,所以如果不計算同時間內的數據,也是不準確的。

4.即便是所有的伙伴都是同時開始的活動,那么這個時間足以體現出差別嗎?比如說,如果只是過了兩三天,那么A和B仍然有可能趕上甚至超過C。

5.在你分析的用戶當中有大R用戶嗎?如果這25美元是一個用戶帶來的怎么辦?其他絕大多數用戶都從不付費怎么辦?

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