來源|APP干貨鋪子

作弊的手段越來越高明了,從點擊量高但激活量極低,進階到激活數量高但留存率低,甚至發展到現在留存率都可以做得很高,那這種情況下到底應該怎樣去判斷是優質渠道還是作弊渠道呢?

今天教大家如何從數據來判斷渠道是否有作弊行為。一層一層來挖掘作弊面紗下的蛛絲馬跡:

一、第一步,最基礎的判斷:留存率

留存率:基本上是每一家公司判斷渠道質量的標準。常規情況下一般分為:次日留存率、2日留存率、3日留存率、周留存率、14日留存率、月留存率等指標。

真實用戶的留存曲線是一條平滑的指數衰減曲線,基本不會存在驟升驟降的異常波動,沒有明顯斷層。

一旦出現這種波動就說明是渠道干預了數據(比例機刷、積分墻等),下面展示幾個我家產品【有我】在推廣過程中遇到的坑(如圖)。這樣的用戶的質量是非常差的,同時也不具備商業價值。

二、第二步,結合其他數據來做判斷

比如上述機刷行為的那張圖,現在機刷行為已經越來越智能化了,甚至可以給你模擬出完美留存曲線,這種時候我們要怎么來判斷甄別呢。下面我們結合幾個方面來對進行深一層次的甄別:

1、結合轉化率來做判斷

正常情況下,次日留存率要比注冊轉化率要低,換位思考一下,正常用戶如果都不愿注冊的話,第2天打開APP的意愿還大嗎?

2、結合平均啟動數據

正常情況下,用戶每天打開APP的次數也是呈指數下滑趨勢的,當渠道的用戶大部分每天都是只打開1-2次APP的時候,那這個渠道肯定是有問題的了,建議立刻停止投放,觀察后續的用戶行為,原因,你懂的~duang

3、結合用戶在應用內的行為來進行判斷

遇到一些比較喪心病狂的造假刷量公司,上述的數據指標也難辨真假,對付他們需要跟蹤監測不同渠道用戶在應用內的后續表現,比如訪問頁面、使用時長、訪問間隔、互動頻率等基礎表現,并與整體用戶數據作比較。

比如在【有我】,我們會監測每個用戶在應用內的發單數、接單數、各個頁面的點擊次數以及停留時間、參與互動人數等,根據這些數據來判斷渠道是否造假、是否優質。

一般app刷量機器人可以模擬出看似真實的用戶行為,但是很難跟你的 APP 的日常數據做到完全一致(這里就不出示例圖,隊長已經拿刀站在身后了)。

三、觀察長期表現

短期數據容易作假,那可以利用長期數據,比如月留存,一個月之內還有多少用戶會留下來,他們在應用內表現得怎樣,綜合對比之下,還是能理性評判該渠道的好壞。每個行業中也有一些平均水平指標,你也可以參考這些指標評判渠道質量的好壞。

總而言之,在自己數據監控不完善的情況下不建議采用CPA推廣方式。作弊和防作弊,這是一個道高一尺魔高一丈的博弈游戲,必須不停的優化、與時俱進。

同時市場人員對于可行的新渠道最好是先小額度試投放,投放后看效果,挑選出合適的渠道,提高渠道投放的收益。

大家都愛搜:互聯網資訊類類有話說App推廣運營經驗線下推廣活動推薦微信營銷姑婆專題姑婆圈ASO校園推廣地推ASO100渠道刷量校園運營團隊

姑婆那些事兒(www.3377on.com)是互聯網推廣運營知識分享平臺,關注移動推廣(android,ios)運營,網站推廣運營、校園推廣及互聯網領域最新動態 。歡迎關注我們的微信(gupo520),新浪微博(姑婆那些事兒)。