如何攔截用戶差評,提升App總體評級?
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來源|白鯨海外談
近日,日本AppMarketingLabo發布了如何優化App Store評論的相關文章,分析了App Store評論系統對下載量的影響,以及給出了優化案例,文章中的具體數據雖然在國內會有所偏差,但實例所涉及的方法在國內也有通用的參考價值,故龍虎豹將其編譯如下:
什么樣的人會瀏覽App Store里的評價?
據該媒調查,在下載應用前,有70%的日本用戶會選擇瀏覽該應用的評價,哪怕該應用只有一個評價。對于這些用戶而言,“評論機制”成為是否下載該應用的決定因素之一。
“瀏覽過至少一條評論就會下載”的用戶占70%
在這些數據中,也有習慣瀏覽多條評價的用戶,此類用戶比例不大,對于付費應用,有33%的用戶會在閱讀了7條以上的評論后進行下載;而免費應用,則有13%的用戶會在閱讀了7條以上的評論后才下載。
“瀏覽7條以上評論后下載了該應用”的比例圖
App Sotre的評論對用戶的影響
評論里的普遍言論會對用戶造成什么樣的影響?實際上,評論會影響應用的下載率,具體內容如下:
評價只有1星的應用的下載率只有約12%,兩星約15%,三星約50%,四星的評價下載率高達96%,而五星評價的下載率達到了100%。
也就是說,當用戶看到評論只有1星的應用,有90%左右的人會將該應用排除掉。
星級評分與下載率的關系
優化評分后,下載率有所改變
評價的平均值會給下載量造成沖擊,一旦對應用的評分進行優化,下載量就會上升。數據顯示,一個應用的總體評分從兩星優化成了四星之后,它的下載率會提升5.4倍。雖然評分的優化很難直觀地體現,但其數據已經說明了一切。
評分提升越高,應用下載量越多
用戶會在什么情況下寫下評論?
數據顯示,有65%的用戶會在體驗差的情況下提交低評論,即使體驗非常不錯,也只有49%的用戶愿意給出高評價。對應用感到的不滿的用戶,會通過評價來發泄情緒,而體驗愉悅的用戶,可以通過給出好評來獲得相應的禮物。
積極體驗(左)和消極體驗(右)評論用戶占比
App Store評分改善案例一:《Circa》(新聞類應用)
《Cira》是一款日本新聞類應用,該應用在產品內部設置了一個誘導性的提示框,向一些指定的用戶發送該提示框,主動詢問用戶的體驗是否愉悅,發送的用戶范圍被規定在“3天內使用了該應用10次”這一條件之內。
增加這一組件后,約有90%的用戶給出了5星的評分。想要獲得好評,就得鎖定在能給予好評的用戶群體之中,并且,想要達到這個效果,前提條件是該應用擁有大量的粉絲數量。
《Circa》評分提示框
App Store評分改善案例二:《MUSI》(音樂類應用)
《MUSI》的手法與《Circa》有些類似,在合適的時機向特定的用戶發送評價請求,但用戶類型被確定在了“曲庫中歌曲達8首以上的用戶”之中。
最后,有12%的用戶按下了“好評”的按鈕,該按鈕會直接切換到App Store的評論里。此外,如果用戶按下了“不滿”的按鈕,系統會追加“是否進行反饋”的按鈕,只有1%的用戶會堅持去App Store給出差評,這樣的設計,會將應用的差評回收率提升10倍以上。
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