【導語】
對于品牌來說，筆記能被平臺推薦，意味著上熱門的幾率更大，能被分發的流量也越多，那么如何能被系統打高分，推薦給大眾呢？本文通過小紅書數據分析網站進行說明。
1、五大推薦機制
機器算法推薦:當小紅皮書獲得用戶越來越完整的數據包時,它更傾向于根據用戶的喜好推薦不同的內容,以增加用戶的保留率。
閱讀延伸推薦:根據內容單元的相關性進行推送,同樣是推送用戶感興趣的內容,延伸閱讀,提高用戶保留率。
關系網絡的推薦:小紅書主頁上有一個關注Tab,將向用戶推薦關注的專家。朋友更新內容,利用社會關系留住用戶。
地理位置的推薦:小紅書主頁上有一個附近的Tab,向用戶推薦距離20公里的用戶發送的內容。
通知欄推薦:使用機器算法,根據不同用戶的不同需求推送相關內容。
2、筆記內容推薦邏輯
核心：筆記被收錄、標簽分類匹配、互動率（CES）

1）內容的原創性
筆記的原創性內容永遠是被推薦的第一要義，小紅書嚴厲打壓抄襲、照搬等筆記，一旦判定就會被限流，筆記發布后在合規的前提下被平臺收錄，打上內容標簽，推送給興趣用戶。所有筆記在一視同仁下進入第一個流量詞，基本的曝光量在200左右。
查詢收錄的兩個方法：小紅書搜索框搜索、千瓜收錄查詢

圖 | 千瓜數據

2）筆記關鍵詞
筆記中被提取的關鍵詞、地理位置等信息是標簽的重點關鍵詞，將其推薦給可能感興趣的人，例如用戶平常愛看健身類的筆記，平臺則會推薦更多的健身筆記給用戶。此外，封面和標題關鍵詞決定筆記的打開率。
3、提高互動率（CES）
系統內部會給筆記自動打分，決定是否要繼續推薦到下一輪流量池。
提高互動率主要從這幾個方面入手：熱門話題、內容新奇、爭議性、獨特故事。
3、品牌如何找到權重高的博主賬號
主要指標：原創性、垂直度、內容質量。可以利用千瓜數據進行筆記內容場景的部署，以及優質達人的篩選。

圖 | 千瓜數據