如何全面掌握別人家的APP數(shù)據(jù)?


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          8年前

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          【 你問我答


          如果你工作中出現(xiàn)了任何具體的問題,產(chǎn)品的、運(yùn)營的、設(shè)計(jì)的,還是其它的,都可以在公眾號(hào)里提問,我們專業(yè)又可耐的老師會(huì)告訴你答案哦~

          那么我們今天的問題是:


          老師,請(qǐng)問一下,在哪里可以了解一個(gè)App的各項(xiàng)數(shù)據(jù),比如下載量、排行數(shù)據(jù)呢?我可以通過什么途徑去深入的研究一個(gè)App(該產(chǎn)品是別人做的,我并不能獲取內(nèi)部數(shù)據(jù))?

          ——李加林


          文末有驚喜,別怪小編沒告訴你~~


          好的,下面我們就有請(qǐng)Luke老師來作答一下~

          (以下內(nèi)容為Luke老師親自回答)


          應(yīng)該說這個(gè)一個(gè)較為普遍的問題,這里我推薦幾個(gè)方法供大家參考:


          首先,大部分?jǐn)?shù)據(jù)都是模擬趨勢數(shù)據(jù),要獲得一個(gè)產(chǎn)品的絕對(duì)歷史下載量是一件很難的事情,你要知道每個(gè)App都是分版本向App store或者安卓應(yīng)用商店提交的,所以理論上我們需要看的是這個(gè)版本的下載量和活躍度。


          絕對(duì)下載量和活躍度。


          你可以購買收費(fèi)數(shù)據(jù),就我經(jīng)驗(yàn),BI數(shù)據(jù)、艾瑞數(shù)據(jù)都是有一些具體檢測數(shù)據(jù),能夠拿到一斷時(shí)間內(nèi)的分類App的數(shù)據(jù),但價(jià)格不菲,一般大公司都有購買。


          當(dāng)然,BAT有自己的渠道來源,百度有很深的底層數(shù)據(jù)檢測模型,能夠詳盡的了解App的下載和啟動(dòng)情況。


          評(píng)價(jià)數(shù)的倒推模型——App store


          1、看當(dāng)前版本和歷史版本的評(píng)價(jià)數(shù)。


          一般情況下,評(píng)價(jià)人數(shù)占總下載人數(shù)的三千分之一左右,或者更低。但新應(yīng)用和只有幾十個(gè)評(píng)價(jià)的應(yīng)用可能有刷評(píng)價(jià)的風(fēng)險(xiǎn),需要剔除刷的數(shù)據(jù)。所以你可以用評(píng)價(jià)數(shù)×2000得到一個(gè)下載數(shù)的預(yù)估值。


          這款拓詞App,當(dāng)前版本的評(píng)論數(shù)在129個(gè),按照二千分之一的評(píng)價(jià)比例,估計(jì)下載量在10-20萬之間。因?yàn)樗脑u(píng)價(jià)數(shù)量不夠大,所以可能要適當(dāng)減少乘的數(shù)值。

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          這是今日頭條,看累積下載的話,我的預(yù)估是52039×2000=1億下載量。這是累積下載量,而一般應(yīng)用的月活在5-10%左右,那么其月活用戶在500-1000萬用戶數(shù)左右。當(dāng)然,閱讀類可能會(huì)更高一些。

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          肯德基爺爺這款app還是有點(diǎn)意思的。下載量在400萬左右,但惡評(píng)如潮的感覺。

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          如果你要問安卓的情況,我可以很欣慰的告訴你,安卓的應(yīng)用商店都有下載量,那個(gè)下載量除以3之后的值基本就是了,有些刷單嚴(yán)重的需要除以10哦。所以看App store吧。


          這種分析方法就是建立一個(gè)已知的app品類推算模型,然后講其中的變量替換為未知的那個(gè)app來看。這種方法是我從早年Alex的排名推算中學(xué)習(xí)而來的。因?yàn)樵u(píng)價(jià)一個(gè)產(chǎn)品的用戶大致比例是相同的,千分之一或者二千分之一。


          2.App store 評(píng)價(jià)模型


          什么叫App store評(píng)價(jià)模型呢?就是評(píng)價(jià)形成的一個(gè)模型。


          這是一款評(píng)價(jià)模型為“E型”的產(chǎn)品,從評(píng)價(jià)看,用戶反饋有很多硬傷,產(chǎn)品體驗(yàn)和價(jià)值存在明顯的可視性缺點(diǎn)。

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          這是一款“F型”的評(píng)價(jià)模型,整體體驗(yàn)沒有可見硬傷,產(chǎn)品發(fā)展路徑比較樂觀。

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          這是一款“G型”評(píng)價(jià)的產(chǎn)品,它有顯而易見的問題需要解決,否則會(huì)影響產(chǎn)品自發(fā)增長。

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          總結(jié)起來就是:我們不僅要看這款產(chǎn)品的現(xiàn)在下載量,也可以通過其評(píng)價(jià)模型來看接下來增長的預(yù)期。


          參考數(shù)據(jù)網(wǎng)站


          要培養(yǎng)對(duì)數(shù)據(jù)的敏感性,可以經(jīng)常看看百度統(tǒng)計(jì)、Talking Data等網(wǎng)站。Talking Data主要拿的是安卓應(yīng)用的趨勢和排行。


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          TD有很多排行榜,其用戶量的算法可以通過已知某款產(chǎn)品,比如我知道去哪兒的用戶覆蓋量,去倒推其排行榜的其他App的用戶數(shù)量。

          TD提供了100個(gè)排行,都是免費(fèi)的,當(dāng)然也有收費(fèi)服務(wù)。


          說在最后


          我覺得主要還是要對(duì)數(shù)據(jù)有敏感性,拿自己公司已知的產(chǎn)品數(shù)據(jù)去倒推那些未知的數(shù)據(jù),建立自己的數(shù)據(jù)模型是最關(guān)鍵的。


          如果大家愿意分享這篇文章,閱讀量超過3000,我就開這門課《App的數(shù)據(jù)模型和增長預(yù)估》


          (好吧這就是傳說中的文末驚喜。Luke老師講的這些對(duì)你有用嗎?想聽更多Luke老師在這方面的經(jīng)驗(yàn)嗎,快快分享吧~)


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