賬號數據有波動，很正常，但如果賬號數據斷崖式下滑，要警惕一下，是不是被平臺限流了

非常多的朋友對限流問題很關注，我總結了一下，大家對于限流問題大致可以分為五大問題，針對這五個問題，我向小紅書官方進行了咨詢，本文將結合官方的回復以及我的視角，為大家做一個解答：

問題一：小紅書會針對賬號進行限流嗎？

最近，有做小紅書機構的朋友跟我說，近期數據下滑的厲害，數據整體表現很不好，是不是小紅書平臺在進行針對性限流呢？

其實不止一位朋友提出過這樣的問題，一些品牌在進行投放時也發現，類目整體數據流量表現一般

那么是不是小紅書平臺會有不定時的針對性限流機制或者針對某行業的限流機制呢

對于此，小紅書的官方客服的回應是：

“賬號和筆記沒有權重的概念，所有賬號都是一視同仁的，沒有限流這一說法。能否獲得推薦，只跟筆記內容本身是否受歡迎有關，優秀的筆記也會不斷增加曝光~”

也就是說，小紅書并不會針對某一行業進行限流，更不會開展全域限流的行動

至于筆記的數據表現不好，歸根結底還是內容上出了差錯

平臺是不會莫名其妙限流的，下結論前先審查好自己的內容

那么內容怎么審查？這里不妨先問自己五個問題:

1）我違規了嗎？

今年五月，小紅書社區公約正式生效，從分享、互動、交易、營銷四個方面入手為社區用戶提出了28條具體建議

筆記被限流，歸根到底還是因為觸犯了平臺的規則底線，所以遭到了平臺禁止

因此一旦收到平臺的限流信息，就先問問自己，看看筆記中有沒有涉嫌違規的地方

以下是小紅書社區公約的具體內容，大家可以自行審查：

https://www.xiaohongshu.com/crown/community/agreement

2）我報備了嗎？

小紅書目前還是更希望達人和商家走蒲公英平臺發布報備筆記的

從今年小紅書開始打擊虛假營銷并頒布了品牌違規扣分管理規則等一些列動作上就可以看出小紅書當前整體目的非常明確——管控“水下交易”，讓所有的達人廣告放在平臺上交易，打壓軟廣營銷筆記

因此，出現限流問題之后，先去自查一下：我的筆記報備了嗎？是不是我的軟廣投得太多了？

這時候我們會發現，很多品牌也在蒲公英報備了，但是筆記的數據還是有很大的落差，這時候就要再檢查一下，是不是存在連續投放廣告的情況

小紅書目前仍然是一個種草分享型的內容平臺，因此在內容的布局上，小紅書更在意平臺整體種草氛圍的營造，打造真誠分享的社區

因此在投放過程中盡量要避免連續的廣告投放，就算我們報備了筆記，但是內容的分享性、真實性卻丟失了，也會容易遭到平臺限制

3）我抄襲了嗎？

剛才說過，小紅書目前還是以種草分享為主的內容平臺，因此在內容的創作上面更強調真誠分享，提倡盡量從用戶的角度出發去分享自己的真實感受，這樣的筆記更容易獲得平臺的青睞，限流的風險更低，也更容易獲得更好的流量

從這個角度出發，分享行為因人而異，分享的內容自然也是各不相同

因此，筆記內容還是盡量來源于本人經驗或創造，若真的需要借鑒或轉載，則需要標明出處

同時，借鑒的內容也要保證真實有效，嚴禁虛構

4）我的筆記里有敏感詞嗎？

在內容審查這方面，小紅書內設置了很多敏感詞，當筆記中包含這些敏感詞時，很容易被平臺的算法鑒定為不良內容

因此當我們的筆記出現限流，或者說當我們發現某一關鍵詞下展示出的筆記整體流量都偏低時，就需要考慮替換關鍵詞

有些關鍵詞，可以替換成意思相近的詞語，但還有一些關鍵詞是以產品，品牌，功效等因素命名的，這個時候就需要我們靈活的去進行轉換，比如常見的“并夕夕”、“某寶”、“m白”把詞語中的某個字進行同音轉換，或者換成字母，拼音，表情等等形式

除此之外，一些個人的隱私信息的露出，也會被平臺判定為違規，如微信號、微博號、手機號、二維碼等等，出現這些會被平臺判斷為引流

這里為大家提供三個敏感詞查找網站，有需要的朋友可以自行搜索：

零克查詞： 專門針對小紅書筆記進行違規詞檢測的工具，檢測準確率較高。

查詢網址：http://ci.lingke.pro/

句易網： 支持短視頻、電商、小紅書等全平臺違禁詞檢測，可直接輸入文字或圖片進行查詢。

查詢網址：http://www.ju1.cn/

清抖： 可以直接在小程序上使用，有廣告法上的違禁詞，也有一般大類的違禁詞。

查詢網址：http://www.qingdou.vip/

問題二：我的數據表現好低，我被平臺限流了嗎？

這里必須要糾正這個誤區：低閱讀量不一定是因為限流

好多用戶在評判自己的筆記是不是被平臺限流的這個問題上都是以筆記的數據表現來作為評判的唯一標準

沒錯，筆記被平臺限流之后，的確會直觀的體現在小眼睛的數量上，但是也并不是說只要我們的筆記數據低了，就一定是受到了平臺的限流

這里還是再為大家重申一下小紅書的算法邏輯

小紅書的算法推薦流程是這樣：

發布筆記-審核-收錄-標簽分類-第一輪推薦測試-更大曝光

基于這套算法邏輯，只要你的筆記通過了審核獲得了曝光，不管小眼睛多與少，都算是獲得了算法推薦的，但第一波推薦流量較小，可能還是因為標題和頭圖內容沒有足夠吸引到用戶，導致算法第一波的推薦流量并不愿意打開你的筆記

因此，確定筆記是否被限流，還是要具體到某一篇數據落差比較大的筆記，可以直接在小紅書平臺對該篇筆記直接申訴

申訴過后，官方會給出具體的筆記狀態的情況，如果的確是筆記被限流了，官方也會給出相應的優化方法，然后對應進行內容調整即可

問題三：花錢買薯條就可以解除限流嗎？

在這一次問題統計的過程中，我們發現竟然有很多用戶對于薯條投放和筆記限流之間的關系存在疑問

花錢買薯條就可以解除限流嗎？薯條投放和筆記限流之間有什么必然的聯系嗎？

關于這個問題，小紅書官方客服給出的回答是：還是要以筆記具體的審核或申訴結果為準

如果筆記沒有問題，申訴結果就會顯示正常；如果筆記有問題，小紅書平臺則會直接答復相應問題結論，并提供相關的內容優化建議

至于筆記限流和薯條的關系問題，如果筆記本身內容有問題的話，是沒有辦法進行使用薯條功能的，薯條投放的前提是筆記正常合規

因此，我們可以通過能否投放薯條來查看筆記本身的狀態，但并不能說只要花錢買了薯條就可以解除限流的問題

問題四：重新編輯筆記會導致限流嗎？

除此之外，在大家關注的問題中呼聲比較高的另一個問題是：

發出的筆記如果進行二次、三次編輯之后，數據就會斷崖式下跌，或者說是出現限流的情況

那么平臺真的會重新編輯的筆記限流嗎？當然是不會！

針對所謂編輯后的筆記數據下跌的情況，小紅書官方客服的回應是：

每次編輯修改重新發布的筆記，都會重新進入審核，每次審核都會根據當下筆記的內容情況，按照算法規范進行審核判定

也就是說，筆記的每一次重新編輯都會被算法匹配上新的標簽和新的目標用戶，進行全新的推送

看似細微的內容上的調整也有可能導致算法匹配的筆記標簽的變化

進入新一輪流量池的用戶的關注點可能也會隨之發生細微的改變，導致筆記的流量產生比較強烈的變化

但這種變化帶來的后果是多變的，可能會導致筆記數據的下滑，也有可能會助推筆記數據的大幅上漲，又或者不會對筆記整體的流量走勢產生特別大的影響

變化的產生主要還是取決于具體對哪些內容進行了調整，以及調整到了哪些方面

因此，在投放過程中不必太過擔心已發布筆記二次修改的問題，還是要專注的做好內容

問題五：被同一賬號連贊會導致限流？

在與用戶溝通的過程中，不少用戶提出：當前小紅書存在賬號下的不同筆記被同一個人連續點贊后筆記整體流量下降的情況

那么是不是因為出現了連續點贊行為而導致筆記限流了呢？

對此，小紅書官方客服的態度是：

只要自己的賬號本身沒有違規行為，那么是不存在限流的情況的。

但是平臺也確實是會對贊藏賬號進行檢測，如果該賬號有問題的話，會清理掉由于該賬號產生的異常數據

這里對于“清理有異常問題的數據”可以這樣理解：

平臺會對系統檢測到的異常數據進行自動處理，但是用戶正常的主動互動行為是不會受到影響的

而且，只要我們本身的賬號行為和筆記符合小紅書平臺的規定，就不會受到影響。當然如果是點贊方本身存在問題，那么該用戶的點贊數據可能會被平臺清除

因此，并不存在被同一賬號連贊會導致限流這一問題

在內容沒有違反平臺規范的前提下，如果真的遇到了被其他用戶連續點贊后筆記流量大幅降低的情況，可以直接跟平臺進行反饋，然后與平臺一起去審核處理這個問題

總結一下

歸根結底，關于企業號限流的問題，我們首先要以平臺為準，平臺在限流筆記時會直接將筆記狀態同步到創作者賬號中

如果沒有收到限流通知，但是筆記數據又突然大幅下跌，這時候就可以主動提出審核接受平臺的反饋，然后根據平臺的優化建議進行內容調整

根據小紅書官方客服對上述問題的回應，我們可以看出，當前小紅書平臺對于限流問題的關注重點還是在內容審核上面

因此在賬號運營的過程中，大家還是要注重內容的創作，打造出獨創性的、具有分享性的、優質的內容，獲取更多的流量，避免限流的問題

作者/趙子辰Vic