小紅書流量分析!怎么判斷投放數據的真實性?品牌要把好2道關
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品牌投放效果不佳?種草作用不明顯?小紅書投放過程中,許多品牌都會遇到此類問題。這些情況除了投放策略,還要考慮是不是投放筆記出現問題,亦或是不是受負面輿情影響。品牌在投放過程中,要重點把關小紅書賬號的達人筆記和品牌輿情情況,通過小紅書數據查詢、小紅書數據檢測等,實時監控,及時發現問題、解決問題。
達人筆記,數據真實嗎?
小紅書達人的筆記數據,是種草效果的關鍵性指標。因此,觀察分析筆記的數據和變化趨勢,是達人運營賬號、品牌營銷投放的必備技能。通常,筆記數據的變化,可采用人工實時監控記錄;或通過更省力的數據工具進行監測。如借助果集·千瓜數據的筆記監控工具,即可實時監測數據,排查灌水數據、虛假投放、負面輿情等情況,看看筆記是不是真實有效。
圖 | 千瓜數據
觀察數據變化趨勢
一般來說,數據工具的監測時長、數量等可以自定義。很實用的是,千瓜數據的監測能精確到分鐘級,監控時長最長可達到90天,生成報告中的數據趨勢圖,可以幫助品牌快速識別“虛假數據”。
圖 | 千瓜數據
數據存在水分的筆記,常見趨勢圖有3種形狀:階梯狀、突起狀、夜間刷量狀。如果監控的筆記趨勢呈現規律的階梯式上漲、規律性或間歇性猛增、趨于穩定后夜間突然上漲,則存在數據造假的嫌疑。品牌要重點關注。可以看到上圖的筆記點贊總量趨勢,是先大幅增長后穩定小幅上升,屬于正常增長,真實效果是比較好的。
圖 | 千瓜數據
查看筆記互動效果
此外監控報告詳情中還會更新筆記的整體數據、新增數據,幫助品牌跟進互動效果,查看達人不同時段的數據表現。
圖 | 千瓜數據
監測數據可按照分鐘/小時/天、增量/總量生成詳細數據,品牌可按需導出數據進一步分析。同時,還將監測到筆記的評論數據和內容,可按照點贊最多和最新評論來查看用戶評論,掌握單篇筆記的輿情情況。
筆記監控,不論是在投放前期的達人篩選,還是投放中的數據追蹤、投放后的復盤結案,都可以采用這個方法查看真實效果,以備適時跟進、優化投放策略。
圖 | 千瓜數據
品牌筆記,用戶反饋怎么樣?
用于輿情,同樣是評估種草質量、投放效果的重中之重,輿情監控必不可少。特別是品牌節點營銷期,如果未及時發現處理負面輿情,效果將大打折扣,甚至引發品牌危機。品牌要保證投放策略的順利執行,須提前洞見輿情、應對危機。
提前安排風險預警
同樣,借助數據工具更便捷。通過果集·千瓜數據的輿情監控功能,可以自主配置品牌、商品關鍵詞,自定義正面、負面輿情詞,監測品牌的相關筆記和評論內容,經過系統AI算法生成數據日報并發送預警。
圖 | 千瓜數據
預警推送的設置方式有2種:時間間隔、預警值。可以設置按時間點推送,也可以設置達到一定數值推送。借助預警推送,就是實時掌握輿情動向,及時發現負面輿情。
圖 | 千瓜數據
實時跟進輿情情況
輿情日報,是品牌公關必備的數據信息。根據千瓜數據的輿情趨勢圖、監控日報,品牌即可查看輿情的傳播態勢、具體源頭,判斷是否要采取危機公關。
圖 | 千瓜數據
針對監控日報,品牌要先判斷輿情的來源是誰?是博主筆記還是用戶評論?在查看具體內容,分析輿情的對象,根據輿情對象和輿情數據,判斷是否要進行處理以及如何處理。
如果輿情對象是博主本人,品牌可先觀望,負面信息持續發酵擴大,則聯系博主進行處理;如果輿情對象是品牌本身,先判斷是針對產品還是服務,綜合該筆記的傳播效果,分門別類進行危機分級,危機程度嚴重,積極主動與用戶溝通處理。
圖 | 千瓜數據
總結:
筆記監控、輿情監控,可以窺見品牌在市場上的真實表現。科學高效的數據監測、輿情公關,能夠促進品牌傳播,確保數據的真實性、投放的有效性。品牌在小紅書進行投放時,一手抓內容策略部署,另一手也不能忽視筆記數據和品牌輿情監測哦~
本文由姑婆那些事兒作者:小紅書小千 發布,其版權均為原作者所有,文章為作者獨立觀點,不代表 姑婆 對觀點贊同或支持,未經授權,請勿轉載,謝謝!
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