2022年私域運(yùn)營(yíng)必須掌握的20個(gè)模型(2.0版)


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          2年前

          “私域流量”一直都是熱點(diǎn)話題之一。關(guān)于私域運(yùn)營(yíng)的拉新環(huán)節(jié)、社群運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)、用戶運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)、組織架構(gòu)等等,各種工具和方法都層出不窮。

          今天,想要做好一名“私域人”,這些技巧和工具你都必須要了解和掌握。

          所以下面我就從這個(gè)方面列舉了20個(gè)常見的私域模型,幫你打開私域運(yùn)營(yíng)的思路。

          模型目錄

          1.AARRR模型

          2.RFM模型

          3.AISAS模型

          4.AIPL模型

          5.帕累托分層模型

          6.用戶金字塔模型

          7.用戶生命周期模型

          8.TOFA模型

          9.用戶上癮模型

          10.A/B測(cè)試

          11.數(shù)據(jù)分析六步法

          12.社群裂變模型

          13.留存分析模型

          14.用戶裂變病毒系數(shù)K值模型

          15.組織架構(gòu)模型

          16.PDCA復(fù)盤模型

          17.私域標(biāo)簽?zāi)P?/p>

          18.卡諾KANO模型

          19.OKR

          20.FAST模型

           

          01.AARRR模型

          適用場(chǎng)景:用戶增長(zhǎng)/社群運(yùn)營(yíng)

          AARRR模型是私域流量運(yùn)營(yíng)中最為常見的模型之一。從獲客、激活、留存、變現(xiàn)、傳播5個(gè)流程幫助商家從公域中挖掘新流量,建立自己的“私域流量池”。

          5個(gè)思考維度:

          Acquisition(獲取用戶):如何把潛在用戶變成用戶?

          Activation(激發(fā)活躍):用戶的首次體驗(yàn)如何?如何與之產(chǎn)生互動(dòng)?

          Retention(提高留存):用戶會(huì)回來(lái)嗎?如何留住他們?

          Revenue(增加收入):如何讓用戶購(gòu)買多次?

          Referral(傳播推薦):用戶會(huì)分享給其他人嗎?

           

          02.RFM模型

          適用場(chǎng)景:用戶分層/衡量用戶價(jià)值

          RFM是衡量用戶價(jià)值常用的工具,R(Recency)表示客戶最近一次交易與當(dāng)前時(shí)間的間隔,F(xiàn)(Frequency)表示客戶的交易頻率,M (Monetary)表示客戶的交易金額。

          以這三個(gè)指標(biāo)為基礎(chǔ),可將用戶分為八大客戶類型,根據(jù)不同的客戶類型采取相應(yīng)的措施,促進(jìn)企業(yè)決策。

           

          03.AISAS模型

          適用場(chǎng)景:流量獲取

          AISAS模型適合流量獲取型的業(yè)務(wù),通過公域的內(nèi)容展示,逐步引導(dǎo)用戶完成私域化的沉淀,這是很多企業(yè),尤其是公域電商、直播電視、品牌電商最常用的做法。

          所以, AISAS模型更強(qiáng)調(diào)企業(yè)的投放能力和內(nèi)容產(chǎn)出能力,只知道燒錢投廣告的企業(yè)都很難善終。

           

          04.AIPL模型

          適用場(chǎng)景:私域電商/會(huì)員營(yíng)銷

          AIPL模型是公認(rèn)的私域流量?jī)?yōu)質(zhì)模型。它的營(yíng)銷體系講求用戶與企業(yè)、產(chǎn)品、服務(wù)之間的持久關(guān)系,通過AI部分多種技術(shù)性玩法實(shí)現(xiàn)拉新,PL側(cè)重留存和運(yùn)營(yíng)。

          從認(rèn)知→興趣→購(gòu)買→忠誠(chéng)的過程,實(shí)現(xiàn)品牌人群資產(chǎn)定量化、鏈路化運(yùn)營(yíng),最大程度延長(zhǎng)用戶生命周期,挖掘會(huì)員價(jià)值。

           

          05.帕累托分層模型

          適用場(chǎng)景:用戶分層

          帕累托分層模型又叫28定律模型。即20%的用戶為企業(yè)創(chuàng)造80%的價(jià)值,運(yùn)營(yíng)者需要花費(fèi)80%的精力去服務(wù)20%的優(yōu)質(zhì)用戶。

          所以需要企業(yè)優(yōu)先找到這20%的客戶,并服務(wù)好他們。

           

          06.用戶金字塔模型

          適用場(chǎng)景:用戶運(yùn)營(yíng)

          在實(shí)際工作中,可以利用用戶進(jìn)行有效地管理用戶;并且每個(gè)模塊可以再進(jìn)行拆解成小金字塔,作為管理工具,增加用戶和用戶之間的關(guān)系。

          整體來(lái)看,用戶的金字塔模型更多的是用于用戶的管理,確保促活和留存。

           

          07.用戶生命周期模型

          適用場(chǎng)景:用戶運(yùn)營(yíng)

          用戶的生命周期,簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是:用戶從開始接觸私域到離開離開的整個(gè)過程。可以分為:引入期、成長(zhǎng)期、穩(wěn)定期、衰退期、流失期。

          將用戶生命周期、不同生命周期用戶的行為表現(xiàn),不同階段運(yùn)營(yíng)所關(guān)注的重點(diǎn)工作進(jìn)行闡釋:

          引入期:對(duì)應(yīng)的用戶行為是由流量成為用戶,運(yùn)營(yíng)的核心工作是拉新獲客以及促進(jìn)新用戶的活躍。

          成長(zhǎng)期和穩(wěn)定期:對(duì)應(yīng)的用戶行為是在私域中活躍、持續(xù)的將用戶留在私域內(nèi),運(yùn)營(yíng)的核心工作是促進(jìn)用戶活躍、轉(zhuǎn)化/付費(fèi)、制造留存。

          衰退期和流失期:對(duì)應(yīng)的用戶行為是離開私域、停止復(fù)購(gòu),運(yùn)營(yíng)的核心工作是對(duì)沉沒流失用戶做好安撫工作或者新產(chǎn)品的轉(zhuǎn)移工作。

           

          08.TOFA模型

          適用場(chǎng)景:用戶調(diào)研

          TOFA模型是用于研究區(qū)域消費(fèi)差異的概念模型。該模型認(rèn)為是否接受外部文化、是否敢于花錢是影響消費(fèi)文化價(jià)值的兩個(gè)基本維度,前者導(dǎo)致區(qū)域消費(fèi)形態(tài)的變化,后者主導(dǎo)區(qū)域消費(fèi)的基本風(fēng)格。

          通過引入時(shí)尚指數(shù)(Style)和花錢指數(shù)(Risk),將區(qū)域消費(fèi)分為4種類型,幫助企業(yè)前期做私域調(diào)研時(shí),對(duì)消費(fèi)者進(jìn)行有效的區(qū)分。

           

          09.用戶上癮模型

          適用場(chǎng)景:用戶運(yùn)營(yíng)/激勵(lì)玩法

          用戶上癮模型設(shè)計(jì)的目的引導(dǎo)用戶養(yǎng)成積極的行為習(xí)慣游戲玩法或系統(tǒng),重點(diǎn)在于以下四個(gè)方面的設(shè)計(jì):

          觸發(fā)階段:行為提醒,產(chǎn)品行為是否能被玩家感知并提醒下一步行動(dòng);要點(diǎn):觸發(fā)方式要明顯易見 ,簡(jiǎn)單直接 ,撩動(dòng)你心并且觸發(fā)行動(dòng)意愿。

          行動(dòng)階段:行為說(shuō)服,產(chǎn)品核心行為操作如何吸引玩家發(fā)生;要點(diǎn):要給用戶足夠的動(dòng)機(jī) 與能相應(yīng)完成的能力和有效的觸發(fā)方式。

          酬賞階段:行為獎(jiǎng)勵(lì),行為發(fā)生過程中如何給予正向反饋強(qiáng)化行為;要點(diǎn):酬賞需要多變, 滿足不同人的需求,激發(fā)他們的使用欲。

          投入階段:用戶投入設(shè)計(jì),行為獎(jiǎng)勵(lì)后引導(dǎo)用戶投入形成存儲(chǔ)價(jià)值服務(wù);要點(diǎn):投入要讓人要能連續(xù)不斷的循環(huán)投入使用,投入越多越容易形成依賴,才能最終形成習(xí)慣。

           

          10.A/B測(cè)試

          適用場(chǎng)景:用戶裂變/裂變海報(bào)測(cè)試

          A/B測(cè)試常用于裂變海報(bào)的測(cè)試。在同一時(shí)間維度,為了測(cè)試某因素對(duì)結(jié)果的影響,以此因素為變量,其他因素為定量進(jìn)行測(cè)試,以找到結(jié)果最佳的變量刻度。

           

          11.數(shù)據(jù)分析六步法

          適用場(chǎng)景:數(shù)據(jù)分析

          數(shù)據(jù)分析也需要一定的技巧,不要不沉溺在數(shù)據(jù)的海洋里,數(shù)據(jù)是工具,我們應(yīng)該利用工具。可以從6個(gè)方面考慮:

          1、提出問題:首先應(yīng)清晰,我們解決的問題是什么?

          2、做出假設(shè):在此問題基礎(chǔ)上,我們預(yù)先的假設(shè)是什么?

          3、數(shù)據(jù)采集:根據(jù)這個(gè)假設(shè),開始采集數(shù)據(jù)。

          4、數(shù)據(jù)處理:對(duì)收集到的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行加工,包括數(shù)據(jù)的清洗、分組、檢索、抽取等處理方法。

          5、數(shù)據(jù)分析:數(shù)據(jù)整理完之后,需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合、交叉分析。

          6、結(jié)果呈現(xiàn):可視化數(shù)據(jù),得出具體的結(jié)論性資料。

          12.社群裂變模型

          適用場(chǎng)景:社群運(yùn)營(yíng)/裂變活動(dòng)

          通常有4個(gè)步驟:

          1、原有流量池用戶通過微信(朋友圈/公眾號(hào)/微信群)參與裂變活動(dòng);

          2、轉(zhuǎn)發(fā)海報(bào)/圖文到朋友圈或者微信群,為流量池注入流量;

          3、流量池新用戶導(dǎo)入個(gè)人號(hào)/自有平臺(tái)或者高階微信群,對(duì)新老用戶促活,通過促活篩選進(jìn)入更精準(zhǔn)流量池;

          4、對(duì)篩選后的用戶進(jìn)行付費(fèi)轉(zhuǎn)化。

           

          13.用戶留存模型

          適用場(chǎng)景:用戶運(yùn)營(yíng)/社群運(yùn)營(yíng)

          留存分析模型是一種用來(lái)分析用戶參與情況/活躍度的分析模型,考察進(jìn)行初始行為的用戶中,有多少人會(huì)進(jìn)行后續(xù)行為,這是用來(lái)衡量私域?qū)τ脩魞r(jià)值高低的重要方法。

          N-day留存:即第幾日留存,只計(jì)算第N天完成回訪行為的用戶

          Unbounded留存(N天內(nèi)留存):留存會(huì)累計(jì)計(jì)算N天內(nèi)所有完成過回訪行為的用戶。

          Bracket留存(自定義觀察期留存):例如第一個(gè)觀察期:次日;第二個(gè)觀察期:第3日-第7日;第三個(gè)觀察期:第8日-第14日;第四個(gè)觀察期:第15日到第30日。

           

          14.用戶裂變病毒系數(shù)K值模型

          適用場(chǎng)景:用戶裂變

          K值=被邀請(qǐng)新增用戶數(shù)/主動(dòng)邀請(qǐng)的用戶數(shù)

          簡(jiǎn)單理解K值就是每個(gè)用戶能夠帶來(lái)的新用戶人數(shù)。K值越大,傳播效果越好。

           

          15.組織架構(gòu)模型

          適用場(chǎng)景:團(tuán)隊(duì)搭建

          “私域運(yùn)營(yíng)”這個(gè)崗位的概念比較寬泛,涉及到的分工比較多。通常一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的私域團(tuán)隊(duì)包括:負(fù)責(zé)人1名、內(nèi)容組(1-2名)、策劃組(1-2名)、運(yùn)營(yíng)組(1-2名)、數(shù)據(jù)分析1名、選品組1人。

          這里給到的組織架構(gòu)模型,主要還是以參考為主。每家企業(yè)的情況不同,需要按照各自的私域需求進(jìn)行調(diào)整。

           

          16.PDCA復(fù)盤模型

          適用場(chǎng)景:項(xiàng)目復(fù)盤/活動(dòng)復(fù)盤

          PDCA模型又稱為“戴明環(huán)”,為戴明竭盡心力推廣的全面質(zhì)量管理的思想基礎(chǔ)和方法依據(jù)。PDCA模型不只能應(yīng)用在質(zhì)量管理,在個(gè)人層面的復(fù)盤也很高效。

          PDCA模型分為4個(gè)階段:

          Plan(計(jì)劃):制定目標(biāo)和計(jì)劃

          Do(執(zhí)行):展開任務(wù)、組織實(shí)施

          Check(檢查):檢查過程中的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)和最終結(jié)果。

          Act(處理):處理檢查結(jié)果,肯定成功的經(jīng)驗(yàn),納入標(biāo)準(zhǔn)流程;總結(jié)失敗的教訓(xùn),引起重視;對(duì)于沒有解決的問題,提交到下一次PDCA循環(huán)中去解決。

           

          17.私域標(biāo)簽?zāi)P?/h1>

          適用場(chǎng)景:用戶運(yùn)營(yíng)/用戶分層

          在實(shí)際私域運(yùn)營(yíng)中,企業(yè)經(jīng)常需要對(duì)用戶打標(biāo)簽,實(shí)現(xiàn)用戶分層。從而制定不同的策略滿足不同用戶的需求,發(fā)揮每個(gè)層級(jí)用戶的價(jià)值,達(dá)成產(chǎn)品目標(biāo)。

          通常可以從渠道來(lái)源、用戶等級(jí)、人口屬性和消費(fèi)信息這四個(gè)標(biāo)簽維度進(jìn)行打標(biāo)簽,然后再根據(jù)各自企業(yè)的不同進(jìn)行標(biāo)簽的細(xì)分。

           

          18.卡諾KANO模型

          適用場(chǎng)景:用戶運(yùn)營(yíng)/產(chǎn)品推廣

          卡諾模型(KANO模型)是對(duì)用戶需求分類和優(yōu)先排序的有用工具,分析產(chǎn)品或服務(wù)和消費(fèi)者之間的關(guān)系。在卡諾模型中,將產(chǎn)品和服務(wù)的質(zhì)量特性分為五種類型:

          魅力屬性:用戶意想不到的,如果不提供此需求,用戶滿意度不會(huì)降低,但當(dāng)提供此需求,用戶滿意度會(huì)有很大提升;

          期望屬性:當(dāng)提供此需求,用戶滿意度會(huì)提升,當(dāng)不提供此需求,用戶滿意度會(huì)降低;

          必備屬性:當(dāng)優(yōu)化此需求,用戶滿意度不會(huì)提升,當(dāng)不提供此需求,用戶滿意度會(huì)大幅降低;

          無(wú)差異屬性:無(wú)論提供或不提供此需求,用戶滿意度都不會(huì)有改變,用戶根本不在意;

          反向?qū)傩?/span>:用戶根本都沒有此需求,提供后用戶滿意度反而會(huì)下降

           

          19.OKR

          適用場(chǎng)景:企業(yè)管理/項(xiàng)目追蹤

          OKR(Objectives andKey Results)即目標(biāo)與關(guān)鍵成果法,是一套明確和跟蹤目標(biāo)及其完成情況的管理工具和方法,由英特爾公司創(chuàng)始人安迪·葛洛夫(Andy Grove)發(fā)明。

          通過O(Objectives 目標(biāo))來(lái)進(jìn)行拆分出KR(Key Results 關(guān)鍵結(jié)果),下一級(jí)的O是上一級(jí)的KR,最終保證大家目標(biāo)方向的統(tǒng)一。

          20.FAST模型

          適用場(chǎng)景:會(huì)員權(quán)益/超級(jí)用戶

          FAST模型在AIPL模型的基礎(chǔ)上,從數(shù)量和質(zhì)量?jī)蓚€(gè)維度,幫助品牌衡量自己所擁有的消費(fèi)者健康資產(chǎn)。

          Fertility:消費(fèi)者資產(chǎn)中的人群總量,也就是AIPL的總量

          Advancing:消費(fèi)者關(guān)系加深率,指消費(fèi)者歷程中AIPL各個(gè)鏈路的轉(zhuǎn)化率

          Superiority:會(huì)員總量,就是品牌擁有的會(huì)員數(shù),在線上消費(fèi)場(chǎng)景里,就是授權(quán)綁定過品牌的消費(fèi)者數(shù)量

          Thriving:會(huì)員活躍度,30天內(nèi)有過收藏、加購(gòu)、領(lǐng)取會(huì)員權(quán)益或購(gòu)買等活躍行為的會(huì)員占會(huì)員人群總量的比重

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