小朋友，在運營小紅書過程中，你是否有很多問號？每天拿到小紅書數據，不知道如何做調整，也不知道有無限流，如何利用小紅書后臺數據，進行賬號改建和選號，今天從賬號數據、筆記數據，賬號維度來進行解讀。

一、賬號診斷分析

觀看指點擊量，是用戶感興趣筆記的第一步，就是我們通常說的小眼睛，小眼睛越多自然說明筆記看的人越多，通常，筆記在發布后，系統會給到100左右小眼睛曝光。

互動指筆記的點贊，收藏，評論，好一點筆記互動率在5%左右，比如1000個眼睛，大概有50左右互動。

轉化包含筆記漲粉以及分享的維度，這說明筆記給到用戶分享價值，分享的越多，筆記傳播就越廣泛。

如果點擊量比較低（3%為標準線），則說明我們需要優化標題和封面，互動量比較低的話，則說明內容沒辦法引起共鳴，也可以添加一些引導互動的話術，轉化最終是看能否給用戶帶來價值，無論是情緒價值還是功能價值。

另外在后臺，小紅書給出基礎數據分析，可選擇近7天或近30來查看診斷詳情。平臺會根據觀看，互動，漲粉，以及發文活躍度這四個維度給出診斷情況。

在后臺，平臺也會給出觀眾來源，通過來源，也能檢測自己賬號是否被限流。目前流量主要來自首頁推薦、個人主頁、搜索和其它來源四個部分。

首頁推薦是小紅書的發現頁平臺，根據日常瀏覽喜好主動推送，系統是否推薦你的筆記，是看用戶的喜好與你賬號筆記標簽是否吻合，賬號和筆記的標簽關鍵詞越清晰，筆記越精準推給意向用戶。它決定筆記的生死，如果筆記沒有得到推薦頁推薦，基本沒有流量。

我舉1個例子，第一個是賬號正常的流量結構，我們看到首頁推薦占到67%，這條筆記拿到近200個點贊評，第二個是賬號收到違規提醒后筆記，基本無首頁推薦，筆記就陷入無流量的困境。

搜索是指用戶通過搜索關鍵詞，到你的小紅書賬號，如果你的搜索來源高，則說明你關鍵詞預埋比較好，會有長尾的流量進來。反之，搜索比重少，則說明暫無流量進來。舉例，這是一個很久未更新的賬號，但因關鍵詞預埋準確，在不更新筆記情況下，搜索流量占60%以上。

二、筆記數據分析

在數據中心種草筆記分析一欄，選擇想要分析的單篇筆記，單篇筆記數據中可以從以下7個維度。

1，基礎數據：主要有觀看，人均觀看時長，點贊，收藏，評論，筆記漲粉，筆記分享7大指標，和上文提到賬號分析有共同之處。

2，發布后7日的觀看數趨勢，筆記端自然流量在前7天屬于流量快速增長期，7天后會流量下滑，30天后發現側不再出現，僅在搜索端被動觸發展現，作為商家，可密切關注這7天數據，如果前兩天數據不錯，可直接用信息流加熱，延長筆記生命周期。

3，筆記診斷：主要從內容豐富度，點擊率取決于標題和封面兩個方面，數據不好，可從這兩個方面出發。

4，觀眾來源：同賬號數據分析一樣，觀察你各類筆記流量的比重，然后分析。

5，觀眾畫像：男性和女性，根據產品和賬號定位，若機械類產品，需關注男生比例情況。

6，年齡分布：看哪個年齡端受眾用戶最多，觀察用戶的喜歡形式。

7，城市分布：看一下具體人數城市分布情況，此數據對于探店博主參考意義重大，如果你是城市探店筆記，本城市關注度少，就要思考是否方向出現問題。

8，興趣分布：看用戶興趣分布在是否垂直，如果你做知識類博主，先看下粉絲是否知識博主。

三、賬號贊藏/粉數據

為何第三塊講贊藏/粉，因為它能客觀反映賬號筆記活躍度，用戶對賬號的粘性。同時，只有你有一定粉絲和點贊評之后，聊這個才有價值。關于贊藏粉比，分為以下3種情況。

第一種，點贊和粉絲的比例在1:1，甚至是粉絲量大于贊藏數的，基本以明星號或個人細分博主，如“博物”這個號它的贊粉比接近達到了1：3，賬號本身是做b站有40萬粉絲，未發筆記，也會有用戶前來關注。

第二種，贊粉比在10:1到1:1這個區間的，大部分博主處在這個區間，這種屬于正常情況；另外圖文確實相對真人視頻出鏡類的賬號贊粉比略低一點，之前一直做圖文，可以通過視頻來打造人設，視頻的表現力更容易激發用戶關注度。

第三種，贊粉比在10:1-20:1，這說明用戶看了你的筆記，更多是贊和收藏，并不想關注，排查下筆記，是不是有幾個爆文，這個爆文是否與賬號定位相關，如果相關，可圍繞這種風格繼續寫筆記，堅持成自己的一種風格，如果不是，則說明筆記并未對賬號產生正向促進，找準自身定位，繼續更新筆記。

總結：小紅書賬號分析從賬號數據、筆記分析和贊藏粉三個方面，從賬號數據看目前賬號是否漲粉乏力問題，從筆記分析看筆記是否限流，如何調整，從贊藏比看賬號定位是否垂直，粉絲的粘合度。