數(shù)據(jù)分析是一份嚴謹?shù)墓ぷ鳎瑪?shù)據(jù)分析師不僅要有較好的邏輯分析能力、熟練的業(yè)務(wù)能力，還要有敏銳的行業(yè)洞察力，這樣才能做到用數(shù)據(jù)驅(qū)動商業(yè)化決策。

數(shù)據(jù)運營是一個重點崗位，小編認為這是除了項目管理和客服之外又一個與客戶直接接觸的崗位。數(shù)據(jù)運營不僅要對用戶行為做到心中有“數(shù)”，對于活動及效果監(jiān)控也要做到面面俱到，進一步可以預(yù)測到行業(yè)發(fā)展趨勢，對公司重大決策給出決定性建議。

關(guān)于產(chǎn)品運營的日常數(shù)據(jù)分析工作，小編認為可以從以下幾個角度著手：

用戶肖像分析

用戶肖像分析是獲取產(chǎn)品目標用戶的主要方法之一，也是日常數(shù)據(jù)分析工作的一部分。

數(shù)據(jù)運營通過性別、年齡、收入、地域等信息為用戶打上標簽，如果能通過賬戶體系將用戶其他行為（如訪問行為、付費行為）梳理清楚，那么將形成更完善的用戶畫像數(shù)據(jù)庫，對精準化營銷起到?jīng)Q定性作用（用戶畫像做的最好的就是京東、淘寶等電商網(wǎng)站，它可以預(yù)測到你未來的某一段時間里可能需要某樣商品，從而通過電郵、短信、微信等方式推送針對性商品促銷信息）。

獲取到用戶肖像的方法有很多種，小聚在這里著重給大家分享一些常用的方法：

方法1

可以在產(chǎn)品中嵌入用戶基本資料的相關(guān)功能，通過任務(wù)引導(dǎo)及適當?shù)莫剟钪贫裙膭钣脩敉晟苽€人信息。小聚見過一些產(chǎn)品的部分高級功能是通過完善個人信息后開啟的，這種方法也不錯。

需要注意的是，一定不要讓用戶花費太多的時間去完善資料，同時也不要涉及過多用戶隱私，避免用戶反感進而造成流失。

方法2

利用一些第三方監(jiān)控平臺（如百度指數(shù)），這些平臺對于基礎(chǔ)的用戶畫像都有統(tǒng)計和分析（但受制于cookies，當用戶清空或者拒絕讀取cookies時會對數(shù)據(jù)產(chǎn)生些許偏差，需要數(shù)據(jù)采集后進行清洗）。

利用這些平臺的好處是可以和廣告投放內(nèi)容相串聯(lián)，也可以獲取到行業(yè)競品的數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢。

方法3

定期傾聽用戶的聲音，比如調(diào)查問卷，回訪等方式，用抽樣的方法預(yù)測整體用戶畫像水平，同時對問題進行靈活設(shè)置，這種方式也可以獲取到很多關(guān)于同行業(yè)競品的信息。

流量監(jiān)控

流量監(jiān)控是從產(chǎn)品誕生就要著手去做的第一件事，因為它不僅涉及到產(chǎn)品迭代的方向發(fā)展，同時也可以用數(shù)據(jù)告訴我們哪些功能好用，哪些功能需要優(yōu)化，還有哪些功能是需要舍棄的。

對于活動運營而言，流量監(jiān)控是活動效果總結(jié)最重要的參考依據(jù)之一。

無論是內(nèi)部技術(shù)團隊自行埋點還是利用第三方工具進行數(shù)據(jù)監(jiān)控，要根據(jù)產(chǎn)品實際需求以及團隊資源來考量（大公司資源較多，因為涉及到數(shù)據(jù)安全及精準性，經(jīng)常會選擇自行研發(fā)；規(guī)模不大的公司可以考慮選擇市面較好的第三方工具進行數(shù)據(jù)埋點），一定要趁早做，而且要盡可能做的精細。

對于網(wǎng)站而言，完整的網(wǎng)站地圖是必不可少的功能，每個頁面都需要放置正確的監(jiān)控代碼，用以監(jiān)控：

• 用戶訪問（PV / UV）；

• 跳出；

• 頁面停留時間；

• 頁面訪問深度（即訪問多少個頁面）；

• 訪問渠道來源（從哪個網(wǎng)站來的，以什么方式來的）；

• 留存率（次日流量、3日留存、7日留存、14日留存、28日留存）等

關(guān)鍵流程一定要部署正確，如注冊流程（涉及新用戶）、購買流程（涉及轉(zhuǎn)化）等等，這時轉(zhuǎn)化漏斗就是幫助我們做頁面分析的重要工具。通過漏斗看到各個關(guān)鍵頁面的流量進入與轉(zhuǎn)化，用戶離開比例，如果某一個流程數(shù)據(jù)發(fā)生異常，就需要著重觀察是否是產(chǎn)品功能上出現(xiàn)問題。

如果使用GA等監(jiān)控工具，可以將廣告投放與用戶訪問行為數(shù)據(jù)互通，利用歸因模型分析出射手渠道和助攻渠道，不僅可以做到廣告優(yōu)化提升轉(zhuǎn)化率，還可以發(fā)現(xiàn)新的合作渠道。

對于App而言，單日活躍用戶數(shù)量、單月活躍用戶量、互動情況、訪問深度等等就是我們的重點觀察數(shù)據(jù)。相比網(wǎng)站監(jiān)控來說，App的數(shù)據(jù)監(jiān)控更適合從賬戶體系上著手，每個用戶都是獨立的個體，具有獨立的訪問行為；如果能與畫像數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)，就可以匹配不同類型的用戶對于產(chǎn)品訪問行為、產(chǎn)品功能的需求。

收入（轉(zhuǎn)化）監(jiān)控：

收入監(jiān)控是衡量產(chǎn)品商業(yè)化水平的重要依據(jù)，產(chǎn)品的目標形態(tài)是實現(xiàn)商業(yè)化，所以不同類型的產(chǎn)品都要要求有持續(xù)的變現(xiàn)能力，否則會因為市場競爭而逐漸淘汰。

日常監(jiān)控的數(shù)據(jù)有：

• 收入流水；

• 盈利、盈利率（同比、環(huán)比）；

• 補貼、補貼率；

• 用戶首次付費、再次付費數(shù)；

• 留存率等等

• 

這類數(shù)據(jù)一般來講都是直接寫入后臺數(shù)據(jù)庫的，也就是說產(chǎn)品內(nèi)部員工才可以查看，并根據(jù)工作內(nèi)容分配不同的查看權(quán)限。一些公司還要求產(chǎn)品數(shù)據(jù)運營人員有一定的SQL能力，可以讀懂數(shù)據(jù)庫代碼，能寫或者能描述清楚需求讓技術(shù)人員幫助寫出代碼。

不管是市場部門，產(chǎn)品部門，運營部門還是公司老板，都會有各種不同的數(shù)據(jù)需求，由此可見，數(shù)據(jù)運營是一個非常受歡迎的崗位，不過“數(shù)據(jù)”本身是較為復(fù)雜的元素，作為一個產(chǎn)品運營人員，時刻需要跟數(shù)據(jù)打交道，沒有優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析能力是無法勝任的，所以想成為數(shù)據(jù)運營就要先學好數(shù)據(jù)分析。