我看了數(shù)百篇小紅書內(nèi)容營銷的經(jīng)驗總結(jié)文，發(fā)現(xiàn)似乎沒有人能講清楚小紅書內(nèi)容營銷的邏輯。

想了下原因，大概是因為內(nèi)容營銷從業(yè)者都沒有UGC平臺的工作經(jīng)驗，所以對UGC產(chǎn)品內(nèi)容分發(fā)機制缺少認知，另一方面，在UGC平臺工作的人，幾乎也不會去做內(nèi)容營銷。因為一個是產(chǎn)品部門的事，另一個是市場部門的事。而我恰好有這兩方面的工作經(jīng)驗，贈人玫瑰，手有余香，于是慷慨寫此文。

我的工作邏輯依舊是：

只要掌握了幾條根本邏輯，就能根據(jù)不同的目標，在不同的環(huán)境中，通過少量數(shù)據(jù)驗證，快速找到內(nèi)容營銷的策略。

小紅書的流量在哪里？

當你打開小紅書APP，首先看到的板塊，就是內(nèi)容消費最重要的路徑 ，這條路徑通常占據(jù)著整個平臺80%左右的流量，在一些平臺中，甚至?xí)哌_90%以上。小紅書的主要流量來源是“發(fā)現(xiàn)-推薦頁”。

用戶的其他主要行為是搜索、關(guān)注、同城。這些路徑分配剩下的不到20%流量。

以下是我預(yù)測的小紅書流量分配圖，供參考

這就解釋了很多大博主的疑問，為何100萬粉絲，有的內(nèi)容只有四五十個贊，我是不是被限流了？

其實你不是被限流了，只是你的作品數(shù)據(jù)不佳 ，沒有被大規(guī)模推薦，閱讀你這篇作品的人主要都是你的粉絲通過關(guān)注入口點擊的。

目前微信公眾號商家號的平均粉絲閱讀量是1%，小紅書的粉絲閱讀率會低于1%，預(yù)計在0.1%-0.3%之間，也就是100萬粉的小紅書博主，一篇沒有被推薦的內(nèi)容，來自粉絲的閱讀數(shù)大概就是1000-3000。按照1%的互動率估算，就是獲得10-30的贊藏評。

小紅書內(nèi)容被推薦的3條核心邏輯

3個核心邏輯，決定著你的內(nèi)容會不會成為爆款，以及爆款到什么程度。

打開率，互動率，搜索結(jié)果打開率。

1、打開率

由于推薦算法的通常邏輯是，把內(nèi)容推薦給少量用戶，比如1000個左右的用戶，根據(jù)這些用戶打開內(nèi)容的比例，決定是否推薦給更多的用戶，這個比例就是打開率。打開率排名靠前的內(nèi)容被推薦給更多的用戶。

我們小紅書沒有給出推薦數(shù)（曝光數(shù)）數(shù)據(jù)，因而我們無從知道打開率。但可以通過其他方式分析出高打開率的作品。

2、互動率

當內(nèi)容被推薦到較大人群，如推薦給1萬個用戶的時候，假設(shè)按照平均10%的打開率和1%的互動率，理應(yīng)有10個用戶互動，這時系統(tǒng)就可以判斷這個內(nèi)容是否值得繼續(xù)被更大范圍推薦。

根據(jù)打開率和互動率數(shù)據(jù)，決定是否更大規(guī)模推薦。

3、搜索結(jié)果打開率

有些內(nèi)容，在最開始發(fā)布的時候打開率并不高，自然無法獲得較多推薦，但是他們出現(xiàn)在用戶的搜索結(jié)果中時，被用戶點擊的概率較大，則會繼續(xù)被推薦給精準人群，和在搜索結(jié)果中獲得更好的展示位置。

這就解釋了，為何有的內(nèi)容閱讀量不錯，但是互動率極低。有的內(nèi)容前期沒有閱讀量，但是一段時間后突然爆火。

小紅書官方曾經(jīng)給出過平均數(shù)據(jù)，目前的打開率是11%，互動率是3%。

4、怎么研究點擊率問題呢？

（1）我們可以讓手機斷網(wǎng)，然后打開小紅書，發(fā)現(xiàn)小紅書的發(fā)現(xiàn)頁顯示內(nèi)容為空。

（2）保持小紅書發(fā)現(xiàn)頁，重新聯(lián)網(wǎng)，小紅書發(fā)現(xiàn)頁加載數(shù)據(jù)。

（3）再次讓手機斷網(wǎng)，向下滑屏。

發(fā)現(xiàn)小紅書一次推送的內(nèi)容是10條。

其中1條0贊內(nèi)容，1條低于10贊的內(nèi)容，3條10-100贊的內(nèi)容，5條100贊以上的內(nèi)容。

重復(fù)刷新后斷網(wǎng)。

2條0贊的內(nèi)容，1條低于10贊的內(nèi)容，2條10-100贊的內(nèi)容，5條100贊以上的內(nèi)容。

反復(fù)如此操作可以得出內(nèi)容分布規(guī)律。

對于10條內(nèi)容，考察這10條內(nèi)容的點擊率，這10條內(nèi)容的每條平均點擊率應(yīng)該是10%，由于5條是爆款內(nèi)容，點擊率可能在10%左右，2條正在增長的內(nèi)容，點擊率應(yīng)該明顯高于10%，剩下的3條低贊內(nèi)容，可能有兩條點擊率處于1%-5%，那么你的這條內(nèi)容點擊率起碼得達到13%，甚至要達到20%，才能再點擊率這一關(guān)引爆。

與10條內(nèi)容PK，你的內(nèi)容點擊率如果連11%都沒有，那必然無法被繼續(xù)推薦。

通過一些方式，可以提前測試內(nèi)容的點擊率水平。

比如，在公眾號時代，有的大V，就通過在500人粉絲群投放多個標題進行投票來測試哪個標題更好。

5、怎么研究互動率問題呢？

有的人認為，不同的互動類型權(quán)重不一樣，比如CES=點贊數(shù)（1 分）+收藏數(shù)（1 分）+評論數(shù)（4 分）+關(guān)注數(shù)（8分）

這個理論不一定正確，如果按照這個理論，大博主的內(nèi)容會有明顯優(yōu)勢，然而，很多幾十萬粉幾百萬分大博主的很多內(nèi)容數(shù)據(jù)表現(xiàn)很平淡。

由于小紅書的發(fā)現(xiàn)頁中會推薦自己關(guān)注的博主的內(nèi)容，我傾向于認為，高粘度的粉絲，對提高點擊率和互動率有幫助，從而對提升內(nèi)容閱讀數(shù)有幫助。

所以，幾年前的隨便找人互粉的思路，隨便找人點贊互動的思路，應(yīng)該會失效。

這些小伎倆會干擾小紅書內(nèi)容推薦的效率，并且平臺方很容易優(yōu)化這方面的算法。

小紅書的發(fā)現(xiàn)頁，除了會推薦自己關(guān)注的博主的內(nèi)容，還會推薦同城（附近）的內(nèi)容。所以這兩個角度提升打開率和互動率的思路有探索空間。

下圖為對網(wǎng)上某個博主的互動率數(shù)據(jù)做了下整理

6、怎么研究搜索結(jié)果打開率問題呢？

我們站在搜索用戶的立場思考問題，用戶在帶著某種需求搜索關(guān)鍵詞，在搜索結(jié)果中尋找最符合自己需要的內(nèi)容打開閱讀，在閱讀有些內(nèi)容的時候產(chǎn)生想互動的欲望。

關(guān)鍵詞搜索結(jié)果會顯示的內(nèi)容：標題+正文的共計前22個字，頭圖，昵稱，點贊數(shù)。和發(fā)現(xiàn)頁推送的區(qū)別在于發(fā)現(xiàn)頁的內(nèi)容只顯示標題不顯示正文。

搜索結(jié)果的顯示是爆款內(nèi)容夾雜近期內(nèi)容夾雜以往冷門內(nèi)容。

搜索結(jié)果中關(guān)鍵詞必須在前22個字里，最好關(guān)鍵詞靠前。

搜索的人群更加精準，應(yīng)該為這些精準人群提供精準的內(nèi)容促進他們的打開和互動。

小紅書如何給不同的用戶推送不同的內(nèi)容？

一般UGC平臺會根據(jù)用戶的行為數(shù)據(jù)、用戶的基本特征數(shù)據(jù)、用戶的關(guān)系數(shù)據(jù)等來推薦內(nèi)容。

行為數(shù)據(jù)主要為搜索行為、瀏覽行為、贊藏評轉(zhuǎn)粉等互動行為、標簽及話題偏好。

用戶基本特征是性別，年齡，地理位置，手機型號，學(xué)校公司等身份信息。

關(guān)系數(shù)據(jù)是你所粉的的閱讀內(nèi)容，贊藏評內(nèi)容等。

一個新用戶，在小紅書對你了解甚少的情況下，小紅書會引導(dǎo)用戶選擇感興趣的頻道，推薦博主，根據(jù)感興趣的頻道、感興趣的博主、性別、地理位置、年齡、學(xué)校公司等信息來推薦可能匹配的內(nèi)容。

• 當用戶有了瀏覽了一些帖子，并對一些帖子產(chǎn)生了互動時，小紅書就可以總結(jié)用戶的瀏覽偏好，互動偏好，感興趣的標簽或話題，來推薦內(nèi)容。

• 當用戶使用搜索后，小紅書就可以推薦與用戶搜索關(guān)鍵詞及用戶查看搜索結(jié)果相關(guān)聯(lián)的內(nèi)容。

• 當用戶關(guān)注了博主，小紅書就可以根據(jù)用戶的關(guān)注偏好，關(guān)注的博主的優(yōu)秀內(nèi)容，來推薦內(nèi)容。

• 當用戶收藏點贊了博主的內(nèi)容，小紅書以后可能會給推薦這個博主的其他優(yōu)秀內(nèi)容。

用幾乎0粉0關(guān)注的較新賬號測試搜索關(guān)鍵詞，有的關(guān)鍵詞在搜索后的數(shù)小時，發(fā)現(xiàn)頁推薦相關(guān)內(nèi)容占比甚至能達到25%。

用約100個粉絲100個關(guān)注發(fā)了幾十條內(nèi)容有不少搜索行為的老賬號測試搜索關(guān)鍵詞，關(guān)鍵詞在搜索后的數(shù)小時，發(fā)現(xiàn)頁推薦內(nèi)容占比依然有10%左右。

小紅書對于用戶搜索行為的反應(yīng)很明顯。

讀者對其他角度進行進一步研究，將能總結(jié)出其他規(guī)律。

怎么做針對小紅書的內(nèi)容營銷戰(zhàn)略？

了解了以上三個維度的邏輯，就能夠為我們制定小紅書的內(nèi)容營銷戰(zhàn)略提供基本依據(jù)了。

通過一個模擬案例，我想啟發(fā)讀者產(chǎn)生思考。

舉例，現(xiàn)在要為一個年銷售額10億的消費品的一個目標1億年銷售額新品做小紅書的內(nèi)容營銷，該產(chǎn)品單價約100元。經(jīng)過調(diào)研發(fā)現(xiàn)，50%的目標人群在購買時會參考意見，小紅書為排名第一的意見參考來源。

該產(chǎn)品毛利潤率只有60%，ROI需要達到1.67的盈虧線以上，投放方能持續(xù)。

如果按照一般的打法，找粉絲量10萬以上的頭部博主做種草。假設(shè)某博主粉絲量50萬，來自粉絲的流量5000，內(nèi)容被推薦帶來的流量均值預(yù)計20000，互動數(shù)約800，內(nèi)容帶貨轉(zhuǎn)化率為3%，則帶來銷售額為75000元。該博主報價合作價3萬。按照這個理想數(shù)據(jù)，ROI為2.5。然而考慮該產(chǎn)品平均15%的退貨率，在考慮轉(zhuǎn)化率不足3%，在考慮平均流量偏低。則這種投放策略可能微利，甚至可能面臨虧損。

現(xiàn)在我決定采用另一種內(nèi)容營銷戰(zhàn)略 。

小紅書有20%的爆款內(nèi)容為粉絲量低于100的素人創(chuàng)造的內(nèi)容，該產(chǎn)品50%的購買時來自關(guān)鍵詞主動搜索。我建立一個3人內(nèi)容投放團隊，投放3000條素人內(nèi)容，覆蓋該產(chǎn)品的3個主要關(guān)鍵詞，使得每個關(guān)鍵詞的頭部搜索結(jié)果20%的份額為該產(chǎn)品。素人內(nèi)容的爆款率達到5%，單條爆款的閱讀量平均為10000，長尾搜索流量能夠再增加20%即每條爆款內(nèi)容又有2000的搜索流量。主動搜索流量的購買轉(zhuǎn)化率為3%，被動閱讀的購買轉(zhuǎn)化率為1%。每條素人內(nèi)容的平均創(chuàng)作成本為200元，投放團隊的半年維護費用為20萬元。計算得帶來銷售額150萬（被動閱讀）+90萬（主動搜索），ROI=3。ROI高于第一種方式，且這種策略的估算，調(diào)低了購買轉(zhuǎn)化率，調(diào)高了素人內(nèi)容的平均創(chuàng)作成本。

在這種改進策略中，在流量投放方向上，依據(jù)的是（1）小紅書的流量來源，進行流量優(yōu)化。我主要關(guān)注小紅書的搜索流量+推薦流量，而忽略了粉絲流量，從而明顯降低內(nèi)容投放的平均報價，通過打造內(nèi)容團隊提升爆款率，來獲得與頭部腰部博主投放相當?shù)牧髁俊亩鴮崿F(xiàn)獲得同樣規(guī)模的流量的情況下，ROI明顯提升的目標。

在內(nèi)容優(yōu)化上，依據(jù)的是（2）小紅書內(nèi)容被推薦的3條核心邏輯，進行內(nèi)容優(yōu)化。

在內(nèi)容布局上，則是根據(jù)（3）小紅書內(nèi)容推送規(guī)則，來安排用戶看到的投放內(nèi)容分布。

如何評價小紅書達人數(shù)據(jù)？

小紅書這類內(nèi)容平臺的種草，一個難點是轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)難以評價。投放的流量到底帶來了多少銷量呢？

無法直接得出轉(zhuǎn)化率數(shù)據(jù)，是很多品牌不敢內(nèi)容種草的主要原因，而如果通過提供鏈接，向品牌渠道店鋪導(dǎo)流等方式，只能監(jiān)測到一部分轉(zhuǎn)化效果，這種結(jié)果又容易被同事挑戰(zhàn)。

內(nèi)容種草這件事，常常面臨行業(yè)認知還停留在10+年以前的市場總監(jiān)和CMO的質(zhì)疑，面臨不懂行的同事的輕視。

• 同一個平臺的同一種模式，轉(zhuǎn)化率的差距并不大，可以通過小樣本的轉(zhuǎn)化率測試得出策略的平均轉(zhuǎn)化率。

• 主流的內(nèi)容平臺的閱讀轉(zhuǎn)化率趨于一致，只要能夠測算真正讀了這個內(nèi)容的人數(shù)，取這個平臺的轉(zhuǎn)化率平均值，或者取所有平臺的轉(zhuǎn)化率平均值，大約在1%，就可以大致估算出投放效果。

微信公眾號的真實閱讀量是最準確的，一段時間內(nèi)，一篇文章，無論同一個用戶讀了多少次，都只計算一次閱讀量。微博的閱讀量則更類似于曝光量，只要這篇內(nèi)容出現(xiàn)在用戶的信息流中，不管用戶看沒看，閱讀量都計算了一次。所以微博我們看到的數(shù)據(jù)動不動就是千萬閱讀，億級閱讀。B站的播放量是看同一個用戶一段時間內(nèi)，加載完該視頻一定比例才算一次閱讀，基本可理解為1次播放量就是實實在在的一個用戶閱讀。小紅書的閱讀數(shù)通常也較真實。

如果擔心閱讀數(shù)造假，可以再根據(jù)互動數(shù)估算。一般平臺的互動數(shù)比例大概在閱讀數(shù)的1%-3%這個區(qū)間。明顯超過這個區(qū)間，則可能數(shù)據(jù)不真實。當然，很厲害的內(nèi)容，閱讀數(shù)會明顯超過這個區(qū)間。

通過運用以上邏輯，如何達到漲粉的目標？如何生產(chǎn)爆款內(nèi)容？如何因地制宜制定內(nèi)容種草的策略？由于本文篇幅所限，以后有機會進一步討論。

總結(jié)一下本文

小紅書的流量來源最核心的就兩個：推薦流和搜索結(jié)果。圍繞最核心的流量來源，能夠讓你的內(nèi)容營銷策略更有效。

小紅書內(nèi)容推薦的邏輯主要就三個：高打開率，高互動率，高搜索打得開率。滿足任意一點，你能通過素人號生產(chǎn)閱讀量1萬-10萬的爆款內(nèi)容。滿足任意兩點，你能生產(chǎn)出10萬-數(shù)百萬級爆款內(nèi)容。

小紅書給用戶推薦的內(nèi)容依據(jù)主要就三個 ：根據(jù)用戶的基本特征分類，根據(jù)用戶的搜索及互動等行為，根據(jù)用戶的關(guān)系。抓住任何一點布局內(nèi)容，都能形成一套獨特內(nèi)容營銷打法，都可以高效抓住你的目標人群，形成相對優(yōu)勢的輿論，從而促進用戶下單。

小紅書的種草數(shù)據(jù)怎么評估 ：讓老板看看本文，不要死死抱著銷售量數(shù)據(jù)，內(nèi)容種草的核心就是追求閱讀數(shù)，根據(jù)閱讀數(shù)估算轉(zhuǎn)化率給預(yù)算，按照我的保守估計數(shù)據(jù)思路，你不會虧。