這將是一個以“數(shù)據(jù)”說話的時代，更是一個依靠“數(shù)據(jù)”競爭的時代！麥肯錫公司稱：“數(shù)據(jù)，已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素。”并且，在世界500強企業(yè)中，有90%以上都建立了專門的數(shù)據(jù)分析部門。由此可見，數(shù)據(jù)分析的重要性以及未來趨勢。

那么，數(shù)據(jù)分析究竟是什么？需要掌握哪些技能？如何進(jìn)行數(shù)據(jù)分析？

我今天要分享的主題是：數(shù)據(jù)分析之道，抽絲剝繭與存乎一心，也就是我對于數(shù)據(jù)分析本身的實踐與總結(jié)。

01 解構(gòu)數(shù)據(jù)分析

我們字面拆解：數(shù)據(jù) + 分析，數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)，分析是主導(dǎo)?？梢?，數(shù)據(jù)并不意味著價值，分析和決策才能創(chuàng)造價值！

而數(shù)據(jù)分析：思維方式大于實踐方法思維方式：業(yè)務(wù)目標(biāo)及調(diào)研+思維邏輯+創(chuàng)新想法+可行建議

實踐方法：數(shù)據(jù)匯總統(tǒng)計+工具使用+可視化

數(shù)據(jù)分析對一個企業(yè)有巨大價值，則是對企業(yè)“數(shù)據(jù)”進(jìn)行全方位的分析，兩者相輔相成才能實現(xiàn)企業(yè)決策價值最大化。

所以，我們做好數(shù)據(jù)分析，要對數(shù)據(jù)分析的價值有清楚的定位，不能淪為單純的 “取數(shù)”、“做表”、“寫報告”，數(shù)據(jù)分析應(yīng)該是對業(yè)務(wù)有實際的指導(dǎo)意義，并結(jié)合業(yè)務(wù)痛點去發(fā)現(xiàn)問題從而解決問題的工具。

1. 靈魂三問

數(shù)據(jù)分析的靈魂三問，這就是我今天講的主要內(nèi)容：數(shù)據(jù)分析是個什么東西？他到底解決什么問題？

數(shù)據(jù)分析如何學(xué)習(xí)技能知識？需要掌握什么樣的能力？

數(shù)據(jù)分析如何進(jìn)行?有什么方法論？

一談到數(shù)據(jù)分析，我們就會聯(lián)想到這些問題。

然而，我接觸數(shù)據(jù)分析的契機，是從剛開始工作是接觸的數(shù)據(jù)處理和市場調(diào)研，再之后商家代運營，產(chǎn)品數(shù)據(jù)運營等，這些工作中都涉及數(shù)據(jù)分析，到現(xiàn)在和朋友一起創(chuàng)建小飛象數(shù)據(jù)分析社群。

其實，我理解的數(shù)據(jù)分析不是從什么高大上的角度出發(fā)，它繞不開是什么、是多少、為什么、會怎樣、又如何這幾個問題。

說明白點：

是什么（樹立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)）

是多少（數(shù)據(jù)描述狀況）

為什么（探索問題原因）

會怎樣（預(yù)測業(yè)務(wù)走勢）

又如何（綜合判斷狀況）

其核心就是分析數(shù)據(jù)（結(jié)合統(tǒng)計學(xué)等知識），找到規(guī)律（比如異動），給出結(jié)論和建議，進(jìn)而能夠輔助決策。

那么，接下來我們來看一下數(shù)據(jù)分析在工作中幾種常見的應(yīng)用場景，切身體會一下：

• 活動上線前，需要做A/B測試，通過數(shù)據(jù)反饋結(jié)果，驗證活動是否符合預(yù)期；活動上線后，還要分析實時數(shù)據(jù)，調(diào)整推廣節(jié)奏和推廣動作。
• 設(shè)計產(chǎn)品時，需要用數(shù)據(jù)來分析用戶行為，挖掘用戶需求；產(chǎn)品誕生后，還要用數(shù)據(jù)監(jiān)測用戶行為、測試產(chǎn)品功能，促進(jìn)產(chǎn)品迭代。
• 推廣拉新時，需要對每個引流渠道進(jìn)行質(zhì)量評價；我們要收集每個渠道的投入，用數(shù)據(jù)分析來分辨渠道資源的效果，對比各大渠道對業(yè)務(wù)的影響，從中找出最優(yōu)渠道。

以上就是工作中遇到的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的場景，然而，我在曾經(jīng)公司里面親眼看到，日常工作涉及到?jīng)Q策的時候，會常常出現(xiàn)如下場景：

場景一：“我覺得”、“應(yīng)該”這樣的詞匯，誰也說服不了誰，一點點小事都要老板去拍板；

場景二：活動效果沒出來，做匯報時，遭遇靈魂式追問：

• “上線的新功能效果如何？”
• “接下來打算怎么優(yōu)化”
• “最近數(shù)據(jù)波動的原因是什么？”

有以上這樣的場景，其根本原因在于缺乏數(shù)據(jù)思維思考邏輯，對業(yè)務(wù)的思維只停留在淺層的對比，甚至?xí)霈F(xiàn)“拍腦袋決定”的情況。

所以，在工作生活中，我們應(yīng)該不斷培養(yǎng)數(shù)據(jù)思維的習(xí)慣。舉幾個習(xí)慣：

1.若看到一個廣告，嘗試去分析廣告的受眾群數(shù)量大小，渠道數(shù)量、成本和效果回收的情況。

2.若看到一個活動，想辦法去拆解出它的目的、針對人群、預(yù)期活動目標(biāo)、投入成本、獎品爆率模型等信息。

3.若看到一個產(chǎn)品，在使用完畢之后去分析他的商業(yè)模式、面對的用戶群體、群體的使用場景，以及可能設(shè)置的付費點并去驗證，同時想到可改進(jìn)的價值點，并觀察后續(xù)運營動作是否驗證了改進(jìn)點。

4.若看到一組客服回訪數(shù)據(jù)，能想到線索來源，通話總次數(shù)，通話有效次數(shù)&時長，線索意向級別，銷售司齡，套餐類型，來判斷這組客戶的意向度，以及跟進(jìn)程度，成單周期。

5.若看到一列數(shù)據(jù)，我們應(yīng)該可以清楚的指出數(shù)據(jù)是否有波動，這種波動是否正常，可能由哪些原因帶來了這些波動，相關(guān)的原因是否有數(shù)據(jù)呈現(xiàn)。

6.若看到一篇關(guān)于運營效果的報告，我們應(yīng)該試圖去分析它的內(nèi)生邏輯是否足夠支撐報告的結(jié)論，在哪些點上可能沒有詳盡調(diào)查。

以上是我們可以在生活中培養(yǎng)數(shù)據(jù)思維的習(xí)慣思考場景，當(dāng)然，在實際工作中的前提是，我們要熟悉自己的業(yè)務(wù)流程以及業(yè)務(wù)指標(biāo)等，我們在培養(yǎng)數(shù)據(jù)思維的同時數(shù)據(jù)敏感度會不斷提升。

2. 數(shù)據(jù)的特性

數(shù)據(jù)是客觀事物發(fā)生留下的客觀事實，發(fā)展變動的數(shù)字化記錄。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)的概念內(nèi)涵越來越廣泛包括數(shù)值，文本，聲音，圖像，視頻等。

而新增用戶、留存、用戶活躍、轉(zhuǎn)化、收入、用戶規(guī)模等，通過數(shù)據(jù)量化，我們才能精準(zhǔn)感知業(yè)務(wù)指標(biāo)。所以，數(shù)據(jù)是用來描述業(yè)務(wù)指標(biāo)的，是被量化的業(yè)務(wù)指標(biāo)。但數(shù)據(jù)的本質(zhì)還是數(shù)值，只是屬于最后結(jié)果的一種表現(xiàn)形式，要想改變結(jié)果，只能去尋找因，從因上做改變，才能引起結(jié)果的改變。

而數(shù)據(jù)的特性有：

1）統(tǒng)一性

統(tǒng)計口徑一致、計算邏輯一致、數(shù)據(jù)管理流程一致……

2）安全性

就是除了統(tǒng)一性之外，還有安全性的問題。數(shù)據(jù)會不會泄露？不同數(shù)據(jù)牽涉的敏感點有哪些？

3）時效性

很大程度上制約著決策的客觀效果。有些數(shù)據(jù)隨著時間的推移，價值會越來越小。

4）準(zhǔn)確性

大家都知道，數(shù)據(jù)正確與否的重要性。錯誤的數(shù)據(jù)，可能會導(dǎo)致失敗的決策；當(dāng)出現(xiàn)問題時，到底是后臺系統(tǒng)的統(tǒng)計，還是指標(biāo)統(tǒng)計邏輯有問題。 

3. 分析的本質(zhì)

分析的思維過程是：

1.發(fā)生了什么？——追溯過去，了解真相。

2.為什么發(fā)生？——洞察事務(wù)發(fā)生的本質(zhì)，尋找根源。

3.未來可能發(fā)生什么？——掌握事物發(fā)展的規(guī)律，預(yù)測未來。

4.我們該怎么做？——基于已經(jīng)知道的“發(fā)生了什么”、“為什么會發(fā)生”以及“未來可能發(fā)生什么”的分析，幫助和確定可以采取的措施。

分析本質(zhì)即面臨各種問題時，對于企業(yè)而言，讓業(yè)務(wù)更加清晰，讓決策更加高效。對于個人而言，認(rèn)清現(xiàn)狀，讓自己的決定更加有利。

這些東西說起來都是高大上的，簡單來說，能通過數(shù)據(jù)找到問題，準(zhǔn)確地定位問題，準(zhǔn)確地找到問題產(chǎn)生的原因，為下一步的改進(jìn)，找到機會點，也就是所謂的：數(shù)據(jù)驅(qū)動。

4. 數(shù)據(jù)分析需要怎樣的能力

1）通關(guān)心態(tài)

當(dāng)你決定進(jìn)入數(shù)據(jù)分析行業(yè)的第一天，你就要對標(biāo)行業(yè)中的90分高手、100分高手。具備通關(guān)的心態(tài)，3年，也就是6個6個月。每6個月左右，至少要突破1個關(guān)卡。

如此，6個6個月過后，你往往能突破到第6關(guān)、第7關(guān)。

如果是你天賦極強的人，或者你的運氣很好，你極可能就成為頂尖專家了。

那么，我們來看一下“德雷福斯模型”，把打怪升級的成長過程分為五級。

1.第一級是新手（10-20分）。新手能記住抽象的規(guī)則，然后按照規(guī)則行事。

2.第二級是先進(jìn)的初學(xué)者（30-40分）。先進(jìn)的初學(xué)者不但能按規(guī)則行事，而且能夠根據(jù)以往的經(jīng)驗，面對不同的局面能采取不同的行動。新手只會規(guī)則告訴他的那幾招，而先進(jìn)的初學(xué)者除了規(guī)則還有經(jīng)驗，他可以在一定程度上，對不同環(huán)境隨機應(yīng)變。

3.第三級是勝任（50-60分）。勝任者面對幾個事情，能夠分出優(yōu)先級。也就是說，在做決策的時候，他清楚地知道，首先應(yīng)該照顧什么地方，其次應(yīng)該做什么事。能分清什么重要，什么不重要。他有時候按照固定規(guī)則去做事，有時候則是依據(jù)以往的經(jīng)驗。

4.第四級是精通（70-80分）。精通者能夠把所有的信息當(dāng)做一個整體來考慮。精通者考慮問題，很少理性地使用固定的規(guī)則，他已經(jīng)不再區(qū)分經(jīng)驗和規(guī)則，而是從整體出發(fā)，全盤考慮。

5.第五級是專業(yè)（90分-100分）。專業(yè)者完全不受理性的束縛，他的判斷和反應(yīng)都是在無意識的情況下做出的。哪怕面對的是全新的情況，他也能無意識地把這個情況和以前的經(jīng)驗聯(lián)系在一起，自動處理。

2）綜合的能力

數(shù)據(jù)分析要做好，綜合要求非常高，因為大多數(shù)據(jù)分析是要向老板匯報的，厲害的數(shù)據(jù)分析人員至少要具備業(yè)務(wù)能力、思考能力、溝通能力、表達(dá)能力、分析能力、數(shù)據(jù)能力、技術(shù)能力及統(tǒng)計能力。

業(yè)務(wù)能力：充分理解公司戰(zhàn)略、行業(yè)、領(lǐng)導(dǎo)思想，最好有業(yè)務(wù)崗位實戰(zhàn)經(jīng)驗

思考能力：最值錢的是想法，通過數(shù)據(jù)對這些想法進(jìn)行系統(tǒng)化的分析和論證

溝通能力：對上溝通確認(rèn)目標(biāo)、對中要采取合作、對下要明確執(zhí)行要求

表達(dá)能力：一切都是為了讓人看懂，態(tài)度上重視匯報，匯報講究故事和邏輯

分析能力：基于業(yè)務(wù)常識選擇合適的指標(biāo)和維度，發(fā)現(xiàn)異動原因并可視化展現(xiàn)

數(shù)據(jù)能力：擁有全局的數(shù)據(jù)視野、更深的數(shù)據(jù)理解能力和操作能力

技術(shù)能力：EXCEL、SQL、Python/R、機器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)引擎

統(tǒng)計能力：理解統(tǒng)計的基本概念、理解基本算法

以上，就是數(shù)據(jù)分析需要怎樣的能力，其實，在很多企業(yè)中，數(shù)據(jù)分析是個崗位，但我一直認(rèn)為數(shù)據(jù)分析僅僅是數(shù)據(jù)從業(yè)者謀生的高級手段，數(shù)據(jù)運營、數(shù)據(jù)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)管理等各類崗位都需要數(shù)據(jù)分析的技能，比如數(shù)據(jù)運營就是數(shù)據(jù)分析的一種持續(xù)迭代形式。

總之，優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析人員一定是主動發(fā)現(xiàn)問題、解決問題并扛得住壓力的。

5. 常見的數(shù)據(jù)分析方法匯總

數(shù)據(jù)分析方法其實有很多，包含戰(zhàn)略與組織、營銷、人力資源、生產(chǎn)管理、財務(wù)管理、供應(yīng)鏈管理等等方面。

1）戰(zhàn)略與組織方面SWOT分析：戰(zhàn)略規(guī)劃的經(jīng)典分析工具

PEST分析：組織外部宏觀環(huán)境分析工具

BCG矩陣法：制定公司層戰(zhàn)略最流行的工具

麥肯錫三層面分析：企業(yè)設(shè)計戰(zhàn)略規(guī)劃、開拓增長的有效工具

波特五力分析：行業(yè)競爭戰(zhàn)略最流行的分析工具

核心競爭力分析：分析企業(yè)有效競爭和成長的重要工具

2）市場營銷方面STP分析：現(xiàn)代營銷戰(zhàn)略的核心分析工具

4Ps營銷組合模型：制定市場戰(zhàn)略最經(jīng)典的營銷理論工具

產(chǎn)品生命周期模型：描述產(chǎn)品和市場運作方法的有力工具

營銷漏斗模型：量化了營銷過程各個環(huán)節(jié)的效率，幫助找到薄弱環(huán)節(jié)

SPIN銷售法：系統(tǒng)化挖掘客戶需求的銷售工具

營銷戰(zhàn)略新三角模型：戰(zhàn)略業(yè)務(wù)架構(gòu)分析工具

顧客金字塔模型：有效的顧客細(xì)分管理工具

3）人力資源方面

平衡計分卡：最具影響力的戰(zhàn)略績效管理工具

360度績效考核：推進(jìn)員工行為改變最有效的工具之一

KPI：國際通行的企業(yè)經(jīng)營績效成果測量和戰(zhàn)略目標(biāo)管理的工具

3P模型：實施企業(yè)人力資源戰(zhàn)略化管理的有效工具

關(guān)鍵事件技術(shù)：識別工作績效的關(guān)鍵性因素的工作分析方法

職業(yè)錨：職業(yè)測評運用最廣泛、最有效的工具之一

4）生產(chǎn)管理方面

5S現(xiàn)場管理法：現(xiàn)場科學(xué)管理的基礎(chǔ)工具

六西格瑪：世界最先進(jìn)的質(zhì)量管理法

QFD法：一種顧客驅(qū)動的先進(jìn)質(zhì)量管理應(yīng)用技術(shù)

PDCA：循環(huán)有效控制管理過程和工作質(zhì)量的工具

AUDIT法：保證產(chǎn)品質(zhì)量的先進(jìn)質(zhì)量管理控制方法

零缺陷管理法：企業(yè)質(zhì)量管理方法的又一次革命

5）財務(wù)管理方面

ABC成本法：企業(yè)控制成本的有力工具

杜邦分析法：企業(yè)業(yè)績評價體系中最為有效的工具之一

比率分析法：財務(wù)分析最基本的工具

凈現(xiàn)值法：企業(yè)投資決策中最基本、最常用的一種方法

沃爾評分法：對企業(yè)財務(wù)信用能力綜合評價的方法

本量利分析：實施目標(biāo)成本管理的一個重要工具

6）供應(yīng)鏈管理方面

SCOR模型：第一個標(biāo)準(zhǔn)的供應(yīng)鏈流程參考模型，供應(yīng)鏈一體化的得力工具

ECR系統(tǒng)：一種新型的供應(yīng)鏈管理策略

關(guān)鍵路徑法：項目管理中應(yīng)用最為廣泛的方法之一

邏輯框架法：項目質(zhì)量評價的綜合評價方法

PERT網(wǎng)絡(luò)分析法：有效的項目進(jìn)度管理工具

工作分解結(jié)構(gòu)：項目管理眾多工具中最有價值的工具之一 

（我挑選了幾種經(jīng)典的數(shù)據(jù)分析方法，若大家對這些方法感興趣自己去查找學(xué)習(xí)~這里不一一展開了）

02 實踐總結(jié)

1. 抽絲剝繭

1）為什么要抽絲剝繭？

我們來看一個例子：當(dāng)你去分析某段時間內(nèi)一個產(chǎn)品的活躍數(shù)據(jù)，就覺得這個事情很簡單啊，不就是把數(shù)據(jù)統(tǒng)計清楚嗎？看看趨勢，對比上周、上一年，然后進(jìn)行分群分析，哪部分用戶流失等等。

看做完一遍之后呢，你會面臨一個糾結(jié)的情緒：同樣的指標(biāo)，有同詞不同意；有同意不同詞；還有互相包含，就是我的這個指標(biāo)當(dāng)中有你的一部分，你的指標(biāo)中有我的一部分啊；還有各不相干毫無關(guān)聯(lián)的指標(biāo)卻出現(xiàn)在同一個報表上——這都是有可能的。

其實，在做數(shù)據(jù)分析的時候，我們就會有一個捫心自問的過程：我們到底從何下手？從哪里開始分析呢？

我自己的思考就是：先忽略亂七八糟，高大上的概念，回歸到本質(zhì)，其實，明確分析目標(biāo)后，數(shù)據(jù)分析就是為了指標(biāo)服務(wù)的，最終的體現(xiàn)就是某個數(shù)據(jù)指標(biāo)提升或者下降，進(jìn)而影響業(yè)務(wù)決策，所以需要先了解一個問題：什么是指標(biāo)？它應(yīng)該如何被解釋？

指標(biāo)，它分成單一指標(biāo)和衍生指標(biāo)，衍生指標(biāo)有一個或多個單一指標(biāo)的計算得來。指標(biāo)有維度和度量組成，需要注意的是，衍生指標(biāo)的維度來源于組成其單一指標(biāo)維度的交集。

單一指標(biāo)需要經(jīng)過數(shù)據(jù)統(tǒng)計的前置篩選，才能在邏輯上成立；衍生指標(biāo)沒有自己的統(tǒng)計口徑，其統(tǒng)計口徑寄生于組成其的單一指標(biāo)身上。

其實：指標(biāo)就是由維度和度量組成。

我們可以給指標(biāo)下定義：指標(biāo)是描述一個數(shù)據(jù)統(tǒng)計業(yè)務(wù)的最小邏輯單元。

例如，咱們來拆解一個數(shù)據(jù)指標(biāo)，就需要一個抽絲剝繭的過程，但在實際業(yè)務(wù)分析中，不一定要拆解的多么細(xì)，基本上3個層級就能夠指導(dǎo)我們?nèi)プ鲆恍﹦幼?。量化以及拆分指?biāo)，是數(shù)據(jù)分析的靈魂。 

一級指標(biāo)必須是全公司都認(rèn)可的、衡量業(yè)績的核心指標(biāo)。它可以直接指引公司的戰(zhàn)略目標(biāo)，衡量公司的業(yè)務(wù)達(dá)成情況，本質(zhì)上需要管理層和下級員工的雙向理解、認(rèn)同，且要易于溝通傳達(dá)，比如公司的銷售額，或者社交產(chǎn)品的活躍度。

二級指標(biāo)是一級指標(biāo)的路徑指標(biāo)。一級指標(biāo)發(fā)生變化的時候，我們通過查看二級指標(biāo)，能夠快速定位問題的原因所在。如我們的一級指標(biāo)是 GMV 和訂單數(shù)量上升，那怎樣去定二級指標(biāo)呢？我們就要去拆解一級指標(biāo)，而能夠影響到 GMV 和訂單數(shù)量上升的，就是我們的核心二級指標(biāo)。比如說貨品的單價上升，或者最近做的一些活動。

三級指標(biāo)是對二級指標(biāo)的路徑分析。通過三級指標(biāo)，可以高效定位二級指標(biāo)波動的原因，這一步也會基于歷史經(jīng)驗和拆解。

2）小結(jié)

回歸今天的議題是數(shù)據(jù)分析之道，我們可以回到公司的戰(zhàn)略層，回到企業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略上去思考問題，需要我們思考如何應(yīng)用數(shù)據(jù)分析，通過數(shù)據(jù)團(tuán)隊搭建、數(shù)據(jù)指標(biāo)監(jiān)控體系搭建、業(yè)務(wù)分析模型規(guī)劃、業(yè)務(wù)目標(biāo)規(guī)劃、相關(guān)責(zé)任人梳理等方式，快速地幫企業(yè)解決問題，實現(xiàn)業(yè)務(wù)增長！

所以，我認(rèn)為作為一個數(shù)據(jù)分析人員而言，抽絲剝繭、總結(jié)規(guī)律、解決問題的思維方式能力，是最核心的能力。衡量一個數(shù)據(jù)分析人員是否優(yōu)秀的標(biāo)準(zhǔn)，并不是學(xué)各種SQL、Python/R等數(shù)據(jù)分析工具，而是，是否能夠解構(gòu)問題思維方式、還原本質(zhì)、找到規(guī)律、尋找提升業(yè)務(wù)的最優(yōu)解。

去尋求最優(yōu)解、發(fā)展規(guī)律，那就應(yīng)該運用到自己的思維框架——我們該怎么去找到規(guī)律、怎么去發(fā)展、怎么去找到這個細(xì)節(jié)，需要這三步法。

2. 三步法

1）三步法

首先，還原場景，尋找規(guī)律；深入細(xì)節(jié)，全面觀察；窺斑見豹群，準(zhǔn)確推演；交叉驗證，排除影響。要沉的夠深，要足夠的信心，要扎得夠狠。要跳出細(xì)節(jié)，回歸本質(zhì)，用上帝視角做敏銳的洞察思維，大膽假設(shè)，尋找規(guī)律。

其次，覺得大方向上沒有問題，不要輕易下結(jié)論，還要再跳回到那些紛雜的細(xì)節(jié)當(dāng)中，去一個一個地驗證你總結(jié)出的規(guī)律是不是適用，要保持一顆謙卑的心。當(dāng)發(fā)現(xiàn)這些規(guī)律不適用的時候，就要大膽改正。

最后，就是場景與驗證，需要回歸到細(xì)節(jié)，做仔細(xì)的核對，小心地求證，嚴(yán)格地論述；要理清場景，一定不要有遺漏，要及時地調(diào)整，迭代更新。

2）小結(jié)

對于數(shù)據(jù)分析人員而言，給出的每一份數(shù)據(jù)，都要抱著對其負(fù)責(zé)到底的態(tài)度，這樣大家才能建立相互信任。所以，用思維去擊穿復(fù)雜的邏輯，抽絲剝繭，發(fā)現(xiàn)問題的本質(zhì)，這是一種需要被加強的能力。

這就是在當(dāng)下而言，為什么數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)科學(xué)家這些厚重的職位，會成為當(dāng)下的數(shù)據(jù)分析熱門領(lǐng)域的原因——就是因為它對能力跟素質(zhì)有新的挑戰(zhàn)，不是大家能輕易適配的崗位。物競天擇，適者生存，市場規(guī)律就是供給多了，需求就容易滿足；供給的少，自然價位就高。

所以，你要去做那個供給少的環(huán)節(jié)，成為這個行業(yè)當(dāng)中比較少見的人，而不是成為普遍的人。

3. 存乎一心

1）指標(biāo)監(jiān)控體系的搭建

當(dāng)你把一個東西解構(gòu)的足夠深的時候，你會面對一堆的需求碎片，萬法不離其宗，先找到離你思維邏輯最近的那一步，叫第一層立足點。找邏輯點的時候，我們就要存乎一心，明確分析目的，發(fā)現(xiàn)核心指標(biāo)。尤其是第一指標(biāo)，在整個分析過程中都不忘最初目的，其實就非常簡單。

那么，如何去搭建一個指標(biāo)監(jiān)控體系？ 

①要明確產(chǎn)品業(yè)務(wù)目標(biāo)以及KPI和所處的產(chǎn)品階段

要認(rèn)清和明確目標(biāo)。判斷業(yè)務(wù)走勢正常還是異常，探索解決問題的辦法，都是從計算目標(biāo)和現(xiàn)狀的差距開始的，這一點非常重要。而不同的產(chǎn)品階段是有不同的產(chǎn)品目標(biāo)業(yè)務(wù)的。

拆解目標(biāo)，細(xì)分可以有多種類型，比如常見幾種的：

• 按達(dá)成時間為：年、季度、月
• 按服務(wù)對象為：各個部門、整個公司
• 按流程位置為：結(jié)果型目標(biāo)/過程型目標(biāo)

②根據(jù)現(xiàn)階段產(chǎn)品業(yè)務(wù)目標(biāo)，將數(shù)據(jù)指標(biāo)分級

數(shù)據(jù)指標(biāo)有很多：日活DAU、月活MAU、下載量、激活量、新增注冊量、活躍度（DAU/MAU）、次日留存率、次人均時長、首頁訪問率、停留率、人均充值金額ARPU、GMV，客單價等等，我們會針對不同的指標(biāo)，分不同的層級。一個數(shù)據(jù)指標(biāo)，會受到多種因素的影響，而這些因素有內(nèi)部的，有外部的，我們應(yīng)當(dāng)盡可能多的了解所有層面的影響因素，幫助我們對于數(shù)據(jù)的解讀及分析是在一個相對正確的范圍內(nèi)。不一定要拆得太細(xì)，否則層級會過深，基本上 3 個層級就能夠指導(dǎo)我們?nèi)プ鲆恍﹦幼鳌?/p>

我們還以上述一級指標(biāo) GMV 提升為例，我們拆解后發(fā)現(xiàn)是轉(zhuǎn)化率提升，那么轉(zhuǎn)化率就是二級指標(biāo)。而三級指標(biāo)則起到能夠直接指導(dǎo)一線運營的角色和作用，接著分平臺去拆解各個轉(zhuǎn)化率的時候，我們發(fā)現(xiàn)是 IOS 的客戶端轉(zhuǎn)化率有所提升。那為什么安卓沒有提升，是不是 IOS 最近做了一些迭代？是不是它的一個轉(zhuǎn)換路徑比其他端好？這些思考就能指導(dǎo)業(yè)務(wù)人員展開行動。

③搭建以日、周、月為單位的數(shù)據(jù)指標(biāo)監(jiān)控體系報表

監(jiān)控每日、過去一周，上周， 上月同周， 上上月同周的數(shù)據(jù)報表，以圖表展示，來反映產(chǎn)品的變化趨勢，通過過去的一周數(shù)據(jù)反映產(chǎn)品現(xiàn)狀，通過每日、周、過去三個月的產(chǎn)品業(yè)務(wù)線數(shù)據(jù)變化趨勢預(yù)估未來的變化趨勢。

監(jiān)控指標(biāo)體系的基本邏輯：先看一級指標(biāo)，結(jié)合二、三指標(biāo)再預(yù)測判斷未來趨勢。

④根據(jù)數(shù)據(jù)監(jiān)控結(jié)果，明確管理流程，實現(xiàn)控制

第一，當(dāng)指標(biāo)有異常狀態(tài)，明確運營策略執(zhí)行者。如：

• GMV降了→ 客單價降低了→ 用戶運營想策略
• GMV降了→ 某類商品降幅大了→ 商品運營想策略
• GMV降了→ 外部流量太少了 → 渠道運營想策略

第二，再明確執(zhí)行時間。要有時間狀態(tài)和走向判斷。如:

過去+負(fù)向 → 關(guān)注某某的問題

過去+正向 → 發(fā)現(xiàn)什么的經(jīng)驗

未來+負(fù)向 → 警惕啥啥的風(fēng)險

未來+正向 → 提示怎樣的機會

第三，明確需要多大力度，如：

注意出現(xiàn)異常，要提高等，立即執(zhí)行。

比如：“如客單價不能在3天內(nèi)得到改善提高，本月KPI將不達(dá)標(biāo)，需立即優(yōu)化商品組合，提升客單價”。

第四，復(fù)盤改善后效果

搭建數(shù)據(jù)監(jiān)控體系，最主要環(huán)節(jié)就是效果的復(fù)盤。而且要先看是哪個層級的效果，再看具體效果大小。

2）小結(jié)

我們是要對數(shù)據(jù)的質(zhì)量負(fù)責(zé)、對數(shù)據(jù)的追蹤負(fù)責(zé)、對數(shù)據(jù)服務(wù)的可靠性負(fù)責(zé)?；氐酱婧跻恍倪@件事，其實就是從碎片化的需求當(dāng)中，結(jié)合自身和外部資源，將我們思維的底層邏輯體系一點一點的收攏起來，較精細(xì)化的解決問題。

而存乎一心的核心是應(yīng)對諸多碎片化的需求時，有著深刻的洞察，順勢發(fā)展，因勢利導(dǎo)，隨機應(yīng)變，運用之妙，存乎一心，以滿足業(yè)務(wù)訴求。

03 數(shù)據(jù)分析之道

新事物的發(fā)展速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出我們的想象，因此，關(guān)于“道”的思考還需要繼續(xù)深入，暫且當(dāng)做是數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域里孜孜不倦又樂在其中地求索。回想搭建小飛象數(shù)據(jù)分析社群的歷程，我們做了很多的準(zhǔn)備工作，從社群愿景、價值觀、使命的規(guī)劃，運營體系的搭建，到內(nèi)容體系的搭建，初始用戶調(diào)研，后來用戶反饋等等，遇到的困難一點點解決。

我覺得我們是站在了內(nèi)容、商業(yè)和體驗的三者之間，我們?yōu)槿河褷I造用戶體驗，我們?yōu)樯缛籂幦∩虡I(yè)利益，同時我們也消耗著內(nèi)容資源，面對內(nèi)容要高質(zhì)量提升的挑戰(zhàn)。

但是一定要有一個平衡點，這個平衡點就是最優(yōu)解。我剛才講的那一切都可以忘掉，那都不是你的數(shù)據(jù)之道?；氐侥愕膶嶋H情況當(dāng)中，你要這三個點中尋找一個平衡。

所以，回到方法論就是要找到平衡點，也許這個平衡點一腳站在了內(nèi)容上。

實際上，“數(shù)據(jù)分析方法論”是承上啟下的法門，往下，它們指導(dǎo)著“數(shù)據(jù)分析工具”的開展，往上，“數(shù)據(jù)分析之道”是戰(zhàn)略，是形而上的價值體系，我們需要建立自己的數(shù)據(jù)價值觀，一以貫之。

因此，如果你想真正的利用好數(shù)據(jù)分析，上述的抽絲剝繭和存乎一心，才是你們強大之道。

04 結(jié)尾

在經(jīng)濟整體下滑的大環(huán)境中又受到疫情沖擊的2020年，各中小微企業(yè)都面臨著巨大艱難挑戰(zhàn)，并有著前所未有的機遇，希望這篇文章可以為焦慮中的中小微企業(yè)對于“數(shù)據(jù)分析”的應(yīng)用帶來一點思考，幫助實現(xiàn)真正意義上的“數(shù)據(jù)驅(qū)動增長”。

最后，把非常喜歡的一句話送給大家：悲觀者往往正確，而樂觀者往往成功，與君共勉。艱難環(huán)境下，正是逆境崛起和彎道超車的好時機，愿大家都能找到自己的數(shù)據(jù)分析之道。

來源：微信公眾號：木木自由。