告別移動廣告虛假流量，有這一招就夠了！
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在移動互聯網時代，廣告投放為廣告主帶來了前所未有的效果。然而與此同時，整個移動廣告生態系統也面臨著日益壯大的廣告作弊組織的挑戰。相關數據顯示，在廣告投放過程中，存在大量的虛假流量，嚴重影響廣告投放的效果，大部分廣告主因流量作弊而受到嚴重的資源浪費，這勢必對移動廣告的價值和可信度造成巨大的傷害。
目前大部分防作弊方法是加入了一些監控和識別的機制，收集設備指紋與IP信息?；谠O備信息來檢測是不是高頻設備、是否模擬器設備、是否篡改的設備在刷廣告流量。大多沒有做到用戶行為與各方面的智能研判。
1、移動廣告虛假流量是如何刷出來的呢？
根據熱云數據對虛假流量的深入研究，目前移動廣告虛假流量主要通過技術手段不斷變更設備信息與內存數據，實現模擬行為，批量生成想要的流量。另外還有設備信息偽裝，通過篡改設備ID號或者使用模擬器等進行，并偽造不同的網絡環境，實現設備MAC、IMEI、Android ID、系統版本號不重復、機型變換、時間分散來以假亂真。
2. 防作弊技術分析
一般防作弊產品會提供一個sdk接口，sdk主要工作就是收集設備信息與進行網絡傳輸，sdk通過獲取設備上一些信息并組合成一定格式(json格式)，經過加密算法生成唯一的ID值，然后存放在本地與上傳網絡服務器，主要流程如下：
值得注意的是，上述的流程中會存在幾點風險，如下：
a. sdk本身被動態調試分析的風險與沒有做自身完整性檢驗。
b. native層只是簡單通過反射java代碼來獲取硬件信息，可以通過xposed等工具實現被動態修改設備信息。
c. sdk自身做了防護，但可以通過注入等技術來修改內存中的數據達到模擬刷量的目的。
d. 從目前分析的情況來看sdk只是單獨的收集了設備信息，沒有對用戶行為做處理。
三、目前相對有效的防作弊解決方案
1、一個好的防作弊產品不能從設備指紋信息單一維度來做規則識別判斷是否作弊。
2、熱云防作弊衛士是基于多緯度全域數據，分析常見作弊手段及應用場景下產生的作弊數據特征，基于大數據行為特征模型，結合歷史數據利用防作弊算法，并依托多年積累的廣告反作弊業務模型，識別作弊IP/設備，對虛假流量進行主動清洗過濾與智能研判，使得流量不再真假難辨。
3. 熱云防作弊衛士根據用戶行為智能算法，有效識別是否真實用戶操作行為。正常情況下，每個人的行為習慣都是唯一的，防作弊衛士通過人工智能為每一個用戶建立多維度的行為模型與用戶畫像。將用戶每一個操作與模型進行匹配，可以準確地識別出風險及異常。
4. 如果想用修改設備指紋的方式來實現刷量是基本不可能的，無法繞過熱云防作弊衛士智能算法對行為的識別。
5. 熱云防作弊產品流程圖：
四、總結
反作弊并不是對單一緯度獨立進行分析，因為即便是擁有海量設備數據進行指紋校驗也難以抗衡，綜合能力強化與智能算法協同才是高效反作弊的保證，“道高一尺魔高一丈”，作弊與反作弊是不斷的對抗過程，反作弊手段也必須根據作弊手段與時俱進甚至提前防范，熱云已經積累了多年的成熟反作弊業務模型，未來也將持續走在防作弊的研究前沿，構建健康良好的移動廣告生態。
來源：熱云數據
編輯：善小倩
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