【作者】Lachel

【來源】L先生說

【編輯】善小倩

這個時代，最困擾我們的問題，不是信息匱乏，而是信息過載。

 

想一想你每天的生活：

 

打開任何APP、網站，總會有鋪天蓋地的「猜你喜歡」「智能推薦」「大家也在看」；

刷一下朋友圈，常常就停不下手，直到最后一條才罷休；

更不用說主動搜索信息時，一個個鏈接點進去，轉眼間打開幾十個標簽，看了半天才驚覺時間流逝……

 

一切互聯網產品都在做一件事：用大量的碎片信息，不斷地「沖刷」你的神經，讓你不斷產生新鮮感和愉悅感。

 

它們想盡辦法把你留住，目的就是為了你的時間和注意力。

 

那么，如何避免陷入這些信息黑洞之中呢？

 

很多人問我：你一直強調碎片化學習的危害，是不是意味著，我們要避開所有碎片化信息，完全靠讀書來學習？

 

當然不是。

 

這其實是一個廣泛的誤解：碎片化學習，并不等于碎片化信息。后者是信息的屬性，前者是學習的態度。

 

簡單來說：前面提到的例子，都屬于碎片化信息，但這并不意味著它們沒有價值 —— 比起讀書，它們或許不夠深入，但更加多元、即時和豐富。

 

在這個社會中，信息即競爭力。對它們善加利用，會帶來巨大的競爭優勢。

 

重點是什么呢？是看你如何吸收和利用它們：是零碎、無序、不由自主地被吸引，還是始終知道「我想要什么」，用一根主線，將它們串聯起來，納入自己的體系。

 

這才是最重要的。

 

那么，如何才能更好地利用這些信息，發揮它們的價值呢？

 

今天，分享一個我自己管理信息的方法 —— 「431法則」，希望對你有用。

 

 

 

如前文所述，我們每一天，都處在大量信息的包圍中。

 

光是「接觸」這些信息，都可能令你應接不暇，更別說吸收、儲存、應用了 —— 你甚至也許連「我該專注什么」都很難做到。

 

所以，最關鍵的，就是對信息進行分類，再依據不同分類，進行針對性的管理。

 

我會依照兩個維度，興趣和系統性，把信息分成 4 類：

 

1）噪音

 

不感興趣又零碎的信息，我稱為「噪音」。

 

這些「噪音」包括什么呢？熱點事件，時事評論，社交動態，明星動向，以及各種來源不明、道聽途說的資訊……也就是充斥在我們朋友圈、微博、各類新聞APP，以及日常聊天的內容。

 

這類信息價值最小，但占比卻最大。日常生活中，超過70%的信息，幾乎都屬于「噪音」。

 

對于這些信息，我的處理方式是什么呢？不看。

 

我基本不看新聞，也不關注任何熱點。原因很簡單：真正重要的資訊，我早晚也會知道，不急在一時。有這些時間，用來關注我更感興趣的內容，豈不是更有意義？

 

我們的注意力和認知資源是極其有限的，如果都被這些「噪音」所占據，哪還有多余的空間留給真正重要的思考？

 

很多人經常會覺得累、感到信息過載，其實，最大的原因，就在于無法舍棄這些「噪音」，大腦被它們填滿，乃至于無法處理其他信息，思考其他事情。

 

所以，信息管理的第一步，就是學會「舍棄」，篩出這些噪音，避免它們干擾你的大腦。

 

在這個過程中，你可能會面對兩個敵人，一個叫「以后用得著」，另一個叫「大家都在談」。

 

其實，想一想就明白，你囤積起來的信息，日后真正派上用場的，有多少？這些跟你生活毫無關聯，又不成體系的零碎信息，過了一段時間，你能再找到它們都已經不容易，更何況用起來。

 

有多少東西就在「可能會有用」「以后用得到」的自我安慰中，被塵封起來，悄然消耗著你的掌控力和生活空間？后者也是一樣的。

 

依賴「談資」企圖融入圈子，跟上某種「潮流」，其實是一個偽需求。你能否真正為一個圈子接受，在于你能夠為他們提供什么價值，而不在于日常聊天和交際之中。

 

踏踏實實把事情做好，讓別人得以依賴你，比「有話可說」重要得多。

 

2）資料

 

我在日常的閱讀和學習過程中，會有許多副產品。

 

什么副產品呢？對我來說，主要是這三類：

 

案例：某某名人的故事，某某公司的案例，某某心理學實驗……諸如此類。不在我的關注范圍內，但非常系統詳實，很難得。

 

經驗：一些「How to」類的內容，比如旅行攻略，操作指南，工具應用……短時間內用不著，但確實有用的東西。

 

文檔：別人整理出來、關于某個知識領域的文檔。最典型的就是行業和調研報告。興趣不大，但如果自己去整理，需要耗費大量時間精力。

 

這些信息的共同點是：短時間內對我沒什么用，但它們本身經過整理，非常系統詳實。如果當作噪音，一起篩掉的話，未免有點可惜。

 

像這一類低興趣、高系統性的信息，我稱之為「資料」。

 

如何處理「資料」呢？我的做法是：不保存資料本身 —— 因為這樣成本太高，而是用「關鍵詞 + 鉤子」的形式，將它們儲存起來。

 

關鍵詞描述了「資料」的內容、價值和可能的用處，鉤子則告訴了我：當我需要的時候，能夠去哪里找到它們。

 

如果是在網上看到的資料，我會在筆記里新開一頁，簡單寫下幾個關鍵詞，再留下鏈接，簡單寫上操作指引。

 

在書里看到的內容，就新開一頁筆記，寫上哪本書、多少頁。后面用到時在電子書里查找即可。

 

如果是實體內容，比如紙質書、雜志，就拍照，丟到電腦里，用文件夾或Onenote儲存起來，記下詳細鏈接。

 

這樣，當需要的時候，在筆記工具里搜索關鍵詞，就能看到對這些資料的描述。下一步，再按圖索驥，一步步去找到它們即可。

 

在這個過程中，最重要的，是不斷「往上溯源」，找到資料的原始出處，不斷拓展自己的信息庫。

 

比如，在書里看到一個案例，我不會單單把它記下來，而是會去看它的參考文獻（如果有的話），去尋找：作者是從哪里得到這個案例的？是來自自己的一手走訪，還是從別處得到再加工？

 

同樣，在網上看到一個報告、圖表，我不會單單把它記下來，而是去找它的出處（通常會有標注），或者用搜圖的方法，找到這份圖表的原始出處，自己試一遍整個流程。

 

這樣一來，就可以把單純的「記錄資料」，變成「拓展渠道」，不斷提高自己搜集和獲取信息的能力。

 

3. 想法

 

這是重頭戲，也是除了「噪音」之外，每天接觸最多的信息。那些我感興趣、同時又不成體系的零碎信息，我把它們稱為「想法」。

 

為什么叫「想法」而非「數據」「資訊」呢？很簡單：任何一條數據，只要是我感興趣的，我一定不會停留在「記錄」，而是會讓思維參與進來。

 

最終它所呈現出來的，很多時候都不是它原本的樣貌，而是經過思維交互、擴充、改寫之后的樣子。

 

舉個例子：

 

當我讀到某個感興趣的數據時，我不會停留在「記住」，而是會問自己：

 

• 這個數據意味著什么？

• 為了得到結果，我還需要什么數據？

• 我可以從哪里獲得這些數據？

 

簡而言之，我所記錄下來的，不是這個數據本身，而是我的思考過程，以及從數據中解讀出來的可能性。

 

同樣，如果你翻閱我的讀書筆記，會發現：這些筆記基本跟書里的內容沒有關系，絕大多數都是我的思考和發揮。

 

比如，前幾天，讀某位設計師的訪談，讀到一個觀點，我覺得很有意思 —— 這時，我就會去思考：

 

• 它跟哪些知識點能聯系起來？

• 我可以如何在生活中應用它？

• 我可以把它用到什么文章里？

 

記在我的筆記里的，是后者，而非這個觀點本身。

 

簡而言之，最重要的是，不斷把自己的視角拔高，從更高的層次去審視信息：它的來龍去脈是什么？它意味著什么？它能推出什么？它能起到什么作用？等等。

 

只有這樣，才能發揮它們真正的價值。

 

4. 方法

 

最后是第四部分：感興趣，又系統的信息，我將其稱為「方法」。

 

這類信息，基本有兩種。

 

第一種，是可以直接操作、踐行的方法，比如某個軟件的應用，某個思維模型和框架，某個有效的技巧，等等。

 

這類信息，能碰見的機會不多。一旦發現，我會安排時間應用起來，再觀察整個過程，記下疑問和可以優化的地方，不斷反饋和迭代。

 

反復多次重復，直到能熟練應用，就能將這個「方法」內化，變成自己的技能。

 

第二種，是從「想法」升華，轉變成項目和任務。這也是一種「方法」。

 

這一種，需要跟「資料」聯合，用主題將它們統攝起來。

 

舉個例子：在網上看到泰國的一個景點，特別感興趣，我就會把它記下來，然后看看自己的日程安排，考慮：是否在今年安排一次旅游？這時，它是一個「想法」。

 

如果決定出行，我就會在筆記軟件里，搜索「泰國」「旅行」等關鍵詞，找到之前積攢下來的大量「資料」 —— 包括別人的游記、攻略，參觀路線，推薦的酒店和餐館，以及出行時要注意的各種 Tips、帶上飛機的物品……諸如此類。

 

接下來，再新開一頁筆記，把這些資料整理好，梳理出整個行程安排：帶什么，去哪里，如何準備，有哪些需要注意的細節，等等。

 

這時，它就從「想法」，上升、轉變成了「方法」。

 

那么，當我準備出行時，只要打開筆記工具，聚焦到這一頁，就能掌控整個行程的所有注意事項，避免任何遺漏和疏忽。

 

不僅如此，這份筆記，還能成為我的經驗，分享給朋友，成為他規劃旅行的「資料」。同樣，我自己下次旅行時，也能通過檢視、回顧這份筆記，優化整個旅行安排。

 

當然，未必一定是「旅行」這么大的主題，日常生活中，大量的事項，其實都可以轉化成「方法」，對它們進行落實和踐行。

 

比如：

從一個數據出發，去推論和思考行業趨勢；

從一個觀點出發，去寫出一篇文章，論證某個論點；

從一個技巧出發，去引申、補充成一個方法論，優化自己的工作流程；

從一個模型出發，在生活中創造各種問題、機會，將這個模型落地實踐，再找到問題點、疑難點，去請教別人、搜尋資料，完善對這個模型的掌握；

……

 

這些，都可以是一種「方法」。

 

它是「資料」和「想法」最終的歸宿，也是將筆記和知識真正用起來的途徑。

 

 

 

前面講的，是對日常信息的 4 種分類。

 

那么，分完類之后，有哪些方法，可以幫助我們處理信息呢？

 

在管理信息時，又有哪些需要遵循的基本原則呢？我將它們總結為下面 3 種。

 

 

1）聯想

 

你會發現，無論是針對「想法」的發散思維、擴充和完善，以及針對「方法」的主題整理，最核心的就是一點：聯想。

 

也就是，將單條信息，跟其他相關信息掛鉤。

 

很多時候，單條信息本身看不出任何東西，但當大量的相關信息聚集起來，就會構建出新的信息 —— 趨勢，結論，創意，等等。

 

這其實就是系統論中的「涌現」：大量局部組合起來，可以涌現出整體。整體大于各個局部之和。

 

這種不斷將散落的點，聯結起來，構建成網絡，不斷賦予它們整體性的過程，其實就是自己的知識體系，不斷實現突破和躍遷的過程。也就是我們所說的「認知升級」。

 

那么，如何更好地進行聯想呢？

 

第一種方法，是自上而下，思考：我手頭上有什么，還需要什么東西？

 

這就需要積累大量的思維模型和思維框架，時時刻刻把手上的資料和想法，放到框架中去審視，進而去思考：我還需要什么信息？如何才能獲取這些信息？不斷地去補完這個框架。

 

第二種方法，就是自下而上。通過關鍵詞和標簽的形式，為每一條資料、想法做好儲備，待到機會合適的時候，將它們串聯起來，同主題進行統攝，構筑成「方法」。

 

關鍵詞前面已經講過。什么是標簽？標簽可以理解為「更大的關鍵詞」，通常是一個項目 —— 比如智識訓練營、深度成長營，等等。我會把所有跟它們相關的信息，都打上對應的標簽，再定期進行整理、思考、分析，將這些零碎的信息整合起來，思考如何應用到項目中。

 

簡而言之：關鍵詞是多元的，不確定的，細分的；標簽是確定的，項目的，高層次的。

 

通過「聯想」，不斷地讓信息流動起來，這才能發揮信息的價值。

 

2）假設

 

可能有朋友會問：很多時候，手上的信息未必完整，也未必能從中看出什么，應該怎么辦？

 

這時，就需要進行「假設」。

 

假設是研究型學習最好的方法，也是將「描述」和「意義」連接起來的本質。你不知道這些信息有什么意義、意味著什么，怎么辦？不妨試試大膽作出假設，再圍繞假設去搜索信息，來檢驗你的假設。

 

為什么很多人讀了大量的書，但仍然提不出自己的看法？很多時候，就是因為他們只是在被動「輸入」，沒有真正把輸入轉變成為輸出，把學到的東西跟實際聯系起來。

 

這中間的橋梁，其實就是「假設」。

 

舉個例子：很多書都會告訴你「原理」「規律」「效應」，那么，當你在日常生活中觀察到某種現象，能否大膽作出假設：這種現象跟某種原理有關？再圍繞這個假設，進一步搜集資料，進行調研，來檢驗它的正確性。

 

如果經過檢驗，這個假設站得住腳，那么，你所學到的知識，就真正派上了用場，而不是囤積起來的無用信息。

 

當然，我們不是專業的研究人員，沒法獲得精確、充足的一手數據，很多時候，只能依靠各種事實以及解讀，來推理、論證出我們的「假設」，它們更多是對二三四手信息的綜合分析，而非新知識的創造。

 

但即使如此，也比單方向的輸入，要好得多。

 

3）搜索

 

最后一種方法，就是化被動為主動，去搜索我們需要的信息。

 

無論是將「聯想」上的拼圖補完，還是進一步檢驗和確認「假設」，搜索，都是一種必不可少的能力。

 

關于搜索，大家基本都理解，不多說了。分享幾個注意點吧：

 

（1）多關鍵詞，交叉搜索。

 

用單一的關鍵詞往往很難得到我們想要的結果，這時，不妨多試試一些關鍵詞，間接描述要搜索的對象，從一些周邊的線索入手，去逼近搜索結果。

 

（2）專業平臺

 

「搜索」并不意味著只能用搜索引擎，更多的時候，利用專業平臺，能更有效地抵達目標。比如 Google 學術、報告庫、線上圖書館、各類行業數據庫……諸如此類。平時多積累一些信息庫，用的時候會更高效。

 

（3）英語

 

還是那句話，中文信息網絡上，存在巨大的「結構洞」。很多東西用英文搜索，能得到更權威、更有效的結果。

 

 

 

最后，就是信息管理的基本原則。

 

說了這么多，其實就是那句話：以我為主，為我所用。

 

只有自己感興趣的、關注的、需要的，才是真正有價值的。同樣，只有能夠被自己用起來，在應用中重新審視、優化、完善，才算是完成了信息的使命。

 

做不到這兩點的話，信息對于你而言，只是無意義的囤積而已。

 

再次復習一下「431法則」：

 

4 個分類：噪音，資料，想法，方法。

3 種策略：聯想，假設，搜索。

1 條原則：以我為主，為我所用。

 

 

希望這套方法，能夠幫助你，在紛繁復雜的信息爆炸時代，讓頭腦更清醒，把信息真正用起來。

 

在不可控的時代里，讓一切更可控。