是不是每次看公眾號后臺數據的時候，眼里心里都是一團亂麻？微信官方給的數據越來越多了，但你能看到的，始終只有新增人數、取關人數、打開率和轉發率。

其實，后臺數據里，藏著的秘密可多哩。

01

用戶分析

用戶分析主要包括 2 個部分：用戶屬性和用戶增長。

1.用戶屬性

微信后臺直接提供的用戶屬性有性別、語言、省份、城市、終端、機型。

1）性別

性別比例一般因行業而異，科技、經濟類的公眾號男生占比較大，情感、心理類的公眾號女生占比較大，運營人員可以根據這一數據適當調整排版設計、文章風格，一些廣告主也需要根據這個數據決定是否投放廣告。

2）省份、城市

省份、城市的分布情況，在發起線下活動，或舉辦線下培訓時具有參考價值。

比如，琛姐的粉絲 24.4% 分布在廣東，其中廣州占了 8.8%，深圳 7.5%，那么琛姐以后考慮做線下活動，十有八九就會在廣州或深圳了，因為這樣才能保證最大的參與率。

3）終端、機型

終端、機型對運營的影響主要有 2 方面：一個是打賞情況，一個是顯示效果。

2017 年 4 月，蘋果的新規出來后，微信撤了蘋果手機的打賞功能，所以，如果打賞對你來說是很重要的收入來源，而恰好用戶終端中蘋果手機的占比較大，可以考慮換個方式使用打賞功能。

機型能傳遞的最重要的一個信息是：大部分用戶是用什么樣尺寸的屏幕閱讀你的內容。

每種機型有固定的尺寸，比如 iphone 6 是 4.7 英寸，iphone 6plus 是 5.5 英寸，據此，我們可以對后臺的原始數據進行進一步分析（可以看到，4.7 英寸和 5.5 英寸是主力機型）：

根據得到的結論，當你評估排版效果時，就可以優先使用占比大的機型進行預覽，以保證大部分用戶的最佳閱讀體驗。

比如，常用的“兩端縮進”設置，到底縮進多少合適，和手機屏幕的大小就有直接關系，如果大部分用戶的手機屏幕較小（比如老年群體），最好就不要設置兩端縮進了。

除此之外，終端機型還可以傳遞用戶的消費行為。因為不同機型間的價格、上市時間有較大差異，深入挖掘這些數據能在一定程度上掌握用戶的消費習慣，對于運營方和廣告主都有價值。

4）用戶標簽

除了以上 6 個直接提供的用戶屬性，我們還可以利用公眾號后臺的標簽功能，為所有留言、打賞、轉載的用戶添加特殊標簽，進行分層運營。

李少加老師對“少加點班”公眾號進行過為期一年的統計：有打賞和好評行為的粉絲的掉粉率是整體掉粉率的 1% 左右。

不僅流失率低了很多，他們參與活動、體驗新產品的積極性也會高很多，所以，可以把這部分用戶聚集起來，重點運營。

一些活動相關推文，可以針對性地發給這類用戶（在群發對象中選擇標簽類型即可）。

2.用戶增長

用戶增長無疑是公眾號運營者最關心的數據，新關注人數、取關人數等基本數據的分析因號而異，這里不作重點。

琛姐主要想談談“新增人數”欄中的“全部來源”這一容易被忽略的數據。

公眾號后臺能統計到的新增粉絲來源有 6 類，另外的來源則全部歸總在“其它合計”中。通過對新增粉絲來源的分析，可以判斷各引流渠道的引流效果，在未來的運營工作中加強對重點渠道的運營。

1）公眾號搜索

通過“公眾號搜索”來的粉絲大部分是由其它平臺引流，因為知乎、頭條、簡書等其它自媒體平臺，大部分都不允許直接放置二維碼。

知乎在 16 年 9 月份左右，針對二維碼類的圖片進行了自動轉鏈接處理：

頭條是直接禁止的，琛姐目前發現的唯一可以從頭條導流的方式是通過圖片上的水印。

簡書雖然沒有直接禁止，但給出了人性化的建議：

這種二維碼的轉換率非常低，卻很影響用戶的閱讀體驗。如果用戶是在簡書app上閱讀文章，二維碼對他們來說毫無作用。但當用戶在網頁端讀你的文章時，又很少有人會掏出手機來掃。相比之下，我們建議你將二維碼上傳到個人設置中，或是將微信id寫在個人簡介中，需要找的人自然會找到。

這個建議適用于除微信外的所有平臺，所以，琛姐看過后，乖巧地把二維碼上傳到了簡書的個人設置中，并將 id 寫在了個人簡介中。

2）掃描二維碼

所有出現公眾號二維碼的地方，都有可能為這個渠道貢獻新增粉絲，所以你需要先搞清楚，哪些地方出現了你的公眾號二維碼。

比如，對琛姐來說，公眾號二維碼主要會出現在 2 個地方：

一個是轉載了琛姐文章的網站（當然，前提是規范轉載）；

另一個是琛姐文章的底部（當文章被分享后打開，并被拉到了結尾，就可能被掃碼關注）。

3）圖文頁右上角菜單、圖文頁內公眾號名稱

這兩種關注方式都是在文章被分享后打開，才可能發生的，所以，這組數據和文章被分享的數量及文章質量有直接關系。

圖文頁右上角菜單的轉化流程復雜（需要2步才能跳轉公眾號詳情頁，如下圖紅色1→2所示），一般使用較少。

通過圖文頁內公眾號名稱轉化更快捷（只需1步即可跳轉公眾號詳情頁，如下圖黃色1所示）的方式更為常見。

如果分享數量較多，而圖文頁內公眾號名稱轉化的數量較少，或許要考慮是不是未設置“引導關注”，或“引導關注”不夠清晰。

4）名片分享

通過名片分享漲粉，說明你的公眾號被分享、推薦了，這是粉絲對于公眾號整體內容、風格高度認可的表現。

5）支付后關注

這一渠道適合已認證的企業號，無需開發。當用戶使用微信支付中的刷卡支付、公眾號支付、掃碼支付三種方式支付成功，就會默認關注相關公眾號，APP支付需要額外申請。想進一步了解的朋友可以查看知乎相關回答。

6）其它合計

據琛姐觀察，這一項數據中主要包含的是：文章被單勾轉載后，底部顯示的名片所帶來的流量，結合底部閱讀量，就可以大概估算下單鉤轉載的導流效果了。

為了使得到的數據更準確，可以有意識地在不同渠道設置不同的引流標識（二維碼、名片、公眾號名稱等），比如在知乎和簡書不放二維碼，只放公眾號名稱。

02
圖文分析

圖文分析主要包括 2 個部分：單篇圖文和全部圖文。

1.單篇圖文

1）轉化率

轉化率對所有運營來說，都是非常重要的運營指標。

打開率、分享率的高低直接反映了公眾號的運營好壞，不過，判斷這類數據時，最好在行業內進行對比，因為行業間的差距非常大，不同行業的數據參考價值較小。

比如，電商行業的平均打開率只有 1.18%，而農業的平均打開率達到了 8.78%。

圖片來源：第三方數據平臺侯斯特發布的《2017年第一季度微信公眾號圖文群發數據報告》

如果實在找不到行業數據，和公眾號整體表現對比下也是可以的：

圖片來源：第三方數據平臺侯斯特發布的《2017年第一季度微信公眾號圖文群發數據報告》

2）閱讀來源

公眾號后天統計的閱讀來源包括公眾號會話，好友轉發，朋友圈，歷史消息及其它。

公眾號會話指的是原文打開次數，反映的是你的活躍粉絲數和標題的吸引力程度；

好友轉發包括直接將原文鏈接發給好友，也包括分享到群后，被打開的次數；

歷史消息是指關注公眾號前瀏覽歷史文章的次數，和新增粉絲數有關，如果內容屬于工具型，現有粉絲也會通過歷史消息持續閱讀歷史文章；

其它項中主要包括通過菜單欄跳轉到歷史文章頁面進行閱讀的數據，以及通過文中鏈接跳轉閱讀的數據。

2.全部圖文

全部圖文中有一個非常重要，卻又常常被忽略的數據，就是“小時報”，這個數據可以幫我們找到打開率最高的時段，從而決定在什么時間段推文。

看這個數據時一定要考慮現在的發文時間對數據的干擾，比如，我一般在晚上10點左右發文，因為系統的提示，這個時段肯定會有一波閱讀高峰，第二天早上，高峰還會繼續，但這個數據并不能說明晚上10點就是最佳發文時間。

大部分推文第2天的閱讀曲線

為了排除干擾，我選擇發文2天后的數據進行觀察，下面是11月某次發文2天后的數據，可以看到，閱讀高峰是在上午的9點至11點。

當然，為了減小誤差，可以盡量多地統計相關數據，取平均值進行推算。