給互聯網人的2018跨年書單


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          6年前

          【作者】方軍

          【來源】思維的樂趣

          【編輯】善小倩

           

          在從2017向2018邁進的時刻,我挑選了一系列科技互聯網的暢銷書,讓它們帶著去理解正在發生的新浪潮:人工智能、互聯網平臺、信息爆炸、認知升級。我選了八本書,作為這個探索旅程的路標,也希望它們能在未來一段時間里指引方向。

           

          我們分上下兩篇,上篇四本書重點關注正在發生的趨勢,下篇四本書則是我們自己該如何應對。

           

          上篇:趨勢認知

          路標之一《人機平臺》

          「科技互聯網的未來是什么?」拿著這個問題去問10個人,估計有9個會回答「人工智能AI」。

           

           

          過去兩年間,阿法狗戰勝李世石、戰勝柯潔,而最新版的AlphaGo Zero(阿法元)可以自學成才,不再需要人類積累數千年的圍棋知識了。

           

          過去兩年間,人工智能也從概念變成科技互聯網公司落地的戰略與產品,從谷歌大腦、百度無人車到阿里巴巴會做廣告圖片設計的魯班,從基于算法的新聞推送到蘋果iPhone X的人臉識別。人工智能并非概念,已經是我們在用的實實在在的產品。

           

          但當下的科技互聯網趨勢并非只有「人工智能」這一個,我相信你跟我一樣都很想看清楚全貌。因而,我們這個未來之旅的第一個路標,我選的是《人機平臺》這本書,原書名是“Machine, Platform,Crowd”(也就是三個關鍵詞:機器、平臺、大眾)

           

          作者是美國MIT兩位教授安德魯•麥卡菲、埃里克•布萊恩約弗森,之前他們的《第二次機器革命》也是全球暢銷的趨勢著作。因在關注互聯網平臺,我很早就讀了這本書的英文版,現在中文版很快就由中信出版。

           

          我覺得,這本書書名就非常完美地給我們展示了未來的三股力量:

          • 機器(Machine),代表的就是人工智能;

          • 平臺(Platform),代表是蘋果、阿里巴巴、騰訊、UBER這樣正在崛起的平臺型公司,現在全球前8大公司都是科技互聯網公司,也都是平臺型公司;

          • 大眾(Crowd),其實我們每個人都熟悉互聯網上的大眾力量,過去有各種各樣的詞來說這一點:從認知盈余到參與、賦能,從眾包到共享經濟。

           

          將所有人的知識力量「聚集」起來,將所有人的「動員」起來,人人為人人,是互聯網的最根本的力量之一。

           

          我認為,機器、平臺、大眾,或者簡單說「人機平臺」,是對當下科技互聯網趨勢的最佳解讀。

           

          路標之二《智能時代》

           

          我們探索未來路上的第二個路標也跟人工智能有關的,我選的是吳軍老師的《智能時代》。要提示的是,這本書不是一本專業書,而是吳軍像寫《浪潮之巔》《硅谷之謎》那樣寫的一本科普書,給非專業人士解讀大數據與人工智能。吳軍用很簡單的方式試圖讓普通人也能理解它們:

           

          第一,要解決智能問題,實際上把它拆解為大數據和算法兩個部分,也就是:

          智能問題=大數據+算法

           

          第二,普通人要跟上人工智能的理念,關鍵是要,從追求因果關系轉向重視強相關性。這是他說的所謂大數據的思維方式。

           

           

          正如20幾年前開啟互聯網時代的《數字化生存》一樣,這是一本試圖讓所有人都讀得懂的書。在一起讀的時候,我們也會參考李開復和李彥宏等人寫的人工智能普及著作,對照閱讀。

           

          這次重看《智能時代》,我覺得印象最深的是:當我們思考人工智能問題時,也不應該糾結于,「機器是不是像人一樣思考?」。我們或許應該這么說,機器永遠不會像我們一樣思考。

           

          而對照讀李彥宏寫的《智能革命》,我的筆記是:搜索引擎的工作邏輯跟深度學習的邏輯是相似的。它們的工作邏輯都是:

           

           

          “以數據為主,通過抽取其中的特征、模式,然后用這個模式給用戶帶來價值。”

           

          這其實是人類學習的基本方式。

           

          我認為,以搜索引擎作為思考的架子很有益處。現在,眾多公司都在考慮進行人工智能系統的開發,但是,除了機器翻譯、語音識別、圖像識別等少數領域之外,我們可找到的參照物有限。而如果具體地把人工智能系統和搜索引擎對照起來看,我們就有了一個已經存在的、大家都比較熟悉的參照物,可以更形象、更清晰地思考。

           

          路標之三《未來簡史》

           

          我猜你可能跟我一樣也想了解,在人類幾千年的歷史上,現在的科技與社會變化,究竟意味著什么?

           

          這一兩年,《人類簡史》《未來簡史》風靡互聯網圈的,它們的作者尤瓦爾·赫拉利的厲害之處就是,從大歷史觀出發,在超長的時間線里看科技互聯網、特別是人工智能對我們的意義。

           

          我們現在的人類,都是所謂的「智人」。在《未來簡史》中,赫拉利說了三句話,分別描述人類的三個階段:第一,智人征服世界。第二,智人為世界賦予意義。第三,也就是現在,我們智人失去控制權。誰獲得了控制權呢?計算機、科技、數據。他宣稱,「科技已有了神一般的能力」。

           

           

          《未來簡史》這本書的英文名是“神人”,也就是人成為了神,而未來簡史原是副題。關于神,我也是想了一下才明白的:

           

           

          赫拉利之所以認為人能成為神,是因為,我們現在通過基因工程能改變人類的身體;
          現在我們也可以通過互聯網和人工智能,基于芯片、基于硅,造出全新的全球大腦。
          這兩者,都是在造物,都是只有神和上帝才能做到的事。

           

          我再讀這本書時候沒有像最初那樣,掉進人文主義這樣的詞匯的坑里面去,而是開始真的覺得讀懂了:

           

          為什么像“算法”這樣一個虛構的事物,可能成為人類的主宰?

           

          其實,虛構是人類最厲害的能力,公司其實是想象的事實,而民族與國家是“想象的共同體”,貓王、吳亦凡、鹿晗、Anglebaby都是虛構。算法只是我們生活中最新的虛構事物。

           

          路標之四《騰訊傳》

           

          我們這個探索未來的旅程的第四個路標是《騰訊傳》,科技互聯網的最重要特點是,它不是一系列概念,它影響我們的方式是通過一系列公司和它們的產品。

           

           

          我選《騰訊傳(1998-2016)》來做我們第四個路標。在過去的一年里,騰訊和阿里巴巴都突飛猛進式發展,去年底統計它們的市值時,它們分別在2000億美元這個范圍,而現在兩家都到了5000億美元,一年增長超過100%。

           

          現在它們均是全球市值最大公司前十名。

           

          這兩家公司占據龐大的領地、成為中國互聯網的基礎設施,

           

          這兩家公司均是基礎性平臺,是互聯網平臺的極致。騰訊經歷了從產品型公司到平臺型公司,再到開放平臺的基礎性平臺的過程。

           

          我們就借著《騰訊傳》這本書,來看公司、平臺與產品。

           

          下篇:個人升級

           

          科技新浪潮的變化,不是是趨勢的變化,更與我們每個具體的個體相關。我們每個人不是一個統計數字,而都是活生生的人,互聯網的價值就是賦能,讓我們每個人擁有更強的能力。我們接下來的四個路標是跟個人相關的。

           

          路標之五《原則》

           

          成功預測2008金融風暴的橋水創始人瑞·達利歐剛剛出版了這本《原則》,比爾·蓋茨全力推薦,風靡美國商業和科技界。這本書風靡一時不是沒有原因的:你可以把這本書看成是《黑天鵝》《反脆弱》那樣的投資家的思辨作品; 某種程度上,你也可以把達利歐看成是巴菲特或芒格,這本書類似芒格的思維寶典《窮查理寶典》。我半開玩笑說:

           

          達利歐《原則》=黑天鵝+巴菲特+芒格

           

          《原則》這本書不是在直接談科技趨勢,但我覺得,它說的「以原則為基礎」的生活,可能恰好是我們所需要的。

           

           

          就我個人而言,我尤其喜歡他的立場,要想盡一切辦法看到真切的現實,不管那個現實自己多不喜歡——「做一個超級現實的人」。我也喜歡他說的,永遠要「開放頭腦」——「做到極度頭腦開放」。

           

          雖然達利歐洋洋灑灑地寫了600多頁的原則,但要知道,他不是理論派,他是實干派。我喜歡實干派,所以看他寫的所有原則,對照自己的實踐,幾乎不用做太多轉換。

           

          達利歐在寫下這原則時,他其實始終是以公司創始人、CEO這樣的實干派的角度思考的,該思考的時候,該下狠手的時候達利歐先生挺干凈利落的,是典型的美式CEO。

           

          路標之六《深度工作》

           

          互聯網上有各種各樣的干擾,我們不斷地在看微信、刷朋友圈、寫微博。在互聯網的時代,我們隨時在線,便利和干擾同步而來。

           

          這帶來的麻煩是,我們喪失了長時間、專注的能力,當我們要準備一個方案,當我們要寫一個報告,我們想各種借口拖延。如果你有這種問題,你可以跟我們一起讀讀《深度工作》。從中,我延展出一個公式:

           

          高質量工作產出 

          = 時間×專注度×工具

           

          作者說要重視時間與專注度,而我從他的討論中發現,優秀的工具應該加入公式,如果你掌握了優秀的工具,效率還會在成倍地提升。

           

          只有談了工具、尤其是復雜工具,我們才能和互聯網和解,因為互聯網不只是帶來干擾,消耗我們的時間,互聯網帶來的是極其強大的工具。

           

           

          路標之七《助推》

           

          《助推》的第一作者是2017年諾貝爾經濟學獎得主理查德·泰勒,泰勒第一個心理學和經濟學結合起來,因而被稱為行為經濟學之父。

           

           

          助推(NUDGES),是泰勒和合作者卡斯·桑斯坦創造出來的一個詞,助推英文原義指的是,用胳膊、手肘等部分輕輕推或戳別人一下,提醒或引起別人的主意。現在則有了特定的含義。

           

          我們既是因為泰勒獲得了諾貝爾經濟學獎來讀這本書的,也可以說不是,因為自從他和桑斯坦提出這個概念以來,做互聯網的人就一直在實際使用著他的理念:

           

          怎么用小小的產品設計,來改變用戶的行為?

           

          自從多年前我讀到這本書,我就覺得,這是理解互聯網產品經理的必讀:當我們做一個互聯網產品時,我們在滿足人們的需求,同時,我們也是在引導和設計人們的選擇。

          亞馬遜等購物網站上的猜你喜歡的商品,是助推;移動APP發給你的推送消息,也是助推。

           

          對此在互聯網上有很多討論,但深入到深層原理的只有這本行為經濟學的經典。

           

           

          泰勒獲得2017年諾貝爾經濟學獎,估計會讓很多人注意到這本書。泰勒的學術自傳性質的《“錯誤”的行為》也很好看,但他學術經歷太過豐富了,因而那本書不像《助推》是從單個點深入下去。

           

          路標之八《知識的邊界》

           

          我這兩年多主要做的事情是知識付費,還寫了一本書《付費:互聯網知識經濟的興起》,在我看來:這是互聯網帶來了實物電商、移動互聯網帶來了服務電商之后,互聯網回歸到它最擅長的地方,再次變革信息和知識。

           

          至于當下很熱的知識付費,不過是一波大浪潮開始時的小浪花,是在用價格作為信息篩選機制,是在用金錢作為刺激生產的因素。

           

           

          關于互聯網和信息、知識的關系,我想,沒有人能夠比戴維·溫伯格講得更好。當年他講互聯網上的信息本質是「小塊松散組合」,我就是他思想的粉絲。在《知識的邊界》這本書中,他全面闡述了互聯網和知識的關系。

           

          這里先說兩個關鍵詞:

           

          第一,知識的網絡化。

           

          有了互聯網之后,房間里面最聰明的人,不是房間里的任何人,而是這個房子,也就是,最聰明的是網絡本身。

           

          第二,專家已經被網絡擊敗。

           

          也可以這么嚴謹地說,「專家知識從專家個人的性質轉變為網絡的性質。」

           

          我們也可以這么說,「在網絡上,每個人都有潛力成為某一方面的專家。」

           

          這本書我算是相當了解的,這次為了解讀再讀,有些新感受:

           

          一是再次確認,我反復引用的過濾機制的變化、也就是互聯網采用“向前過濾”的確是溫伯格觀點的精華;

           

          二是,知識網絡化之后,我們再也沒有一個確定性的觀點,觀點必然變得極其多樣化,也可以稱為“觀點的碎片化”。

           

          現在,但凡討論追求嚴密知識體系還是會吸引大量流量、吸引人點頭稱是,但我逐漸意識到,知識碎片化才是我們的現實,回到過去、回到遠古那是不可能的事。

           

          這就是我在2017年到2018年交接之時,重讀一系列新書與經典著作的啟發。

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