【作者】陳維賢

【來源】運營研究社

【編輯】善小倩

為了幫助運營小伙伴可以拿到更高的年終獎，前段時間我在運營研究社發了一個份100頁的年終匯報PPT模板。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

嘔心瀝血的花了 10 天做了這份模板，原本以為解決掉了小伙伴做年終總結的痛點，沒想到這件事才剛開始。拿到模板的運營同學私聊我說：

“小賢能不能幫我看看年終匯報哈，幫忙提點修改建議”。

我再次為了小伙伴能夠拿到高額年終獎，一口氣看了不下20份年終匯報，并且結合自己近100頁年終匯報的寫作經驗，把這些匯報中出現的問題總結出了7個大家容易踩的坑，也給出了解決的建議。真的是被自己的熱心腸感動到了，你呢？ 

 

01 年終匯報標題普通

 

新媒體運營年終匯報

用戶運營年終匯報

運營寶寶年終匯報

…..

這些都是我在看年終匯報時出現在我眼前的封面標題，第一次看覺得沒啥毛病，看了3份以后我就覺得不對勁了。

作為運營，我們在寫公眾號圖文時會知道用好標題來吸引用戶眼球，為何到了寫年終匯報就不把領導當人了。起的標題不是某某某的年終匯報，就是類似公眾號的年終匯報，把自己的名字和崗位拿來起年終匯報標題誰會感興趣好？

我的建議是在年終匯報第一頁的封面標題里，直接戳領導關心的業務痛點，比如“低成本用戶獲取”、“高用戶留存”，對于在過去一年如果業績斐然的同學，還可以直接在標題里體現自己在過去一年的成績，比如“10萬+”、“1000萬交易額”。

下圖是我針對不同的運營崗位，分別推薦1個比較好的年終匯報標題供大家參考，希望可以幫助你開起腦洞。

 

各個崗位年終匯報參考

 

02 年終匯報結構混亂

 

年終匯報的一級結構大家沒啥毛病，基本都知道從工作概述、核心數據、可復用經驗、新年規劃（包含資源需求），看來我的100頁年終匯報模板也算是沒白發。

那為什么還會出現年終匯報的結構混亂呢？

這里的機構混亂主要指的是二級標題，它主要考驗是你的工作方法論完善度，目前比較常見的結構問題有 2 種。

①     過于簡單，比如在做公眾號圖文相關的匯報時，僅停留在了閱讀量層面，遺漏掉了打開率和分享量、留言量層面的分析。

②     主次不分，比如在做用戶運營的匯報時，把社群運營、活動策劃的事情前置，把用戶數據和用戶模型搭建的事情往后匯報了，其實模型和數據對擁有運營來說才是最重要的。

關于如何避免出現年終匯報的結構性問題，我的建議是先把核心的框架先搭建起來，然后再去寫具體內容。這里我分享下新媒體運營、活動策劃、內容運營、用戶運營的主要核心框架。

 

新媒體運營核心框架

 

活動策劃核心框架

 

內容運營核心框架

 

用戶運營核心框架

 

03 年終匯報描述平淡

 

負責公眾號圖文更新

全年平均打開率6%

完成用戶模型搭建

….

其實蠻多人在寫個人簡歷時也存在這樣的問題，只是平淡的描述在工作中自己做了什么，這樣非常容易讓人理解為你什么都沒，甚至不知道你過去到底為公司產生了多大的價值。如果真實的情況是沒努力工作那也無可厚非，要是你作為全部門最拼命的員工卻沒在匯報中表現出來，那就悲劇了。

關于解決怎樣更好的描述自己的工作，這里有2點建議，從易到難分別為：

①     數字化

某個用戶運營同學寫了一句“完成用戶價值模型搭建”，其實這樣一句話是沒價值的，最好的描述方式是“搭建用戶價值模型，挖掘高價值用戶量1000人，并已打上標簽”，如果能夠列出一部分用戶名單，那這樣的匯報就更好了。

②     對比

如果你在年終匯報中說“目前圖文打開率做到了6%”，領導很有可能并不知道就它到底意味著什么，當你把它“圖文打開率6%，高處行業平均水平1.5倍”，是不是更能夠體現自己的工作的價值。

③     金錢化

你作為內容運營，在過去一年通過產品內容分發體系的優化，將產品月留存率提升了5 %。按照用戶總價值=用戶生命周期*人均消費金額*付費用戶總量，把你的提升留存率的業績寫成“平均延遲用戶生命周期0.1個月，目前產品有10萬付費用戶，平均人均每月消費300元，預計該項目可為公司新增300萬利潤”或許會讓領導覺得給你發的工資少了。

 

04 年終匯報分析淺層

 

年終匯報中，少不了對數據的進行分析，在數據分析中大部分同學容易停留在淺層，只是去描述數據表達的第一層意思，而不是去解釋數據背后的運營邏輯和它所代表的趨勢，比如下面這張某公眾號2017圖文平均閱讀量的趨勢圖表。

 

蠻多人就停留在了第一層顯而易見的結果類，比如平均閱讀量呈增長趨勢，12月份平均閱讀量達到了最高的6890，而沒有去分析說為何趨勢是呈現增長的，以及為什么在9月份和12月份會可以出現大幅度的提升？

年終匯報的核心宗旨在于用數據來體現自己的運營價值，所以無論是什么數據，你都一定要找到它和自己的工作的關系性，也就是這些數據增長和下降的背后你到底做了哪些動作。

還是以某公眾號2017圖文平均閱讀量的趨勢圖表為例，你可以說8月份你做了什么改變以來，每月的平均閱讀量穩步提升，其中12月份平均閱讀量最高達到了6890，主要得意于你對用戶喜歡和選題策劃上有了準確的方向。

比如《戰狼2為什么這么火？因為吳京懂運營》《我在騰訊面了上百人，這些面試潛規則你必須知道》《這個月裝逼靠它了，公眾號圖片新玩法》、《被攜程坑的不只是這些孩子》都是屬于自己獨立策劃出來的高閱讀量選題。

總之，年終匯報別里的數據分析別停留在誰都可以看得懂的信息，而是要挖掘出數據背后的運營手段和細節（案例），只有這樣才能夠讓領導看到你的價值，這也才是對企業最需要的年終匯報。

 

05 年終匯報圖表不搭

 

我們知道說的再多，都不如數據圖表來的直接，圖表是年終匯報中的常用元素，它的價值在于呈現某種真實產品現狀和體現你的工作業績，但是我發現小伙伴們在寫年終匯報時卻非常容易出現如下圖表使用問題：

1）圖表類型問題

明明是可以通過條形圖來體現業績增長的卻偏偏用了餅狀圖，明明是可以通過折線圖來體現產品數據趨勢利好的卻用成了條形圖，明明是可以通過餅狀圖來體現各個組成成分占比卻使用了折線圖….

為了讓小伙伴們可以用好折線圖、條形圖、餅狀圖、雷達圖，下邊這張圖是它們常用的數據分析情景。

2）坐標軸起始值

當你發現某個圖表的增長趨勢和數據差距不明顯的時候，你會采用什么方法該讓它把趨勢和差距變的更明顯？

大家在做圖表時常犯的問題是，把所有圖表的Y坐標軸的起始值選擇均為0。在數據增長不是很明晰的時候，起始值就不應該從0開始，而是可以考慮從一個高位數開始，讓前后對比的差距再視覺上現的明顯一些。另外還可以改變橫軸的時間周期，時間周期選擇長一些也可以讓增長趨勢變的更加的明顯。

 

起始值為0時的趨勢視覺效果

 

起始值為1000時的趨勢視覺效果

 

06 年終匯報過于負面

 

年終匯報的本質是回顧過去一年的業績和成長，原則上不太建議去說工作中的不足，比如說自己一直沒找到公眾號運營狀態，公眾號漲粉一直很慢，用戶留存率一直超級低等等。

但是有同學就會好奇的問了，如果在過去一年確實沒做好，踩的都是坑怎么辦呢？

1）寫苦勞

比如作為公眾號運營，由于公司在17年做的是新號，非常容易在過去一年產生不出一篇高閱讀量的圖文。那這個時候，你可以寫更新的圖文數量，體現自己在該領域的寫作上其實是有成長的，然后做出一份更文數量分布圖表。

 

2）寫經驗

寫都做了哪些事情去嘗試讓產品數據改變，哪些是有效的？對于踩過的坑，哪些是可以避免的？比如還是拿公眾號運營來說，當你沒有高閱讀量的圖文，可以說自己了發現目標用戶對某一類文章的閱讀意愿不高，對某幾類文章的閱讀意愿高，對哪些標題更愿意點擊，這也都是不錯經驗了。

 

07 年終匯報沒向前看

 

如果你的年終匯報避開了前面提到的6個坑，應該可以做出一個比較的匯報了，不過為了讓它更好，這里不得不提最后一個大家常犯錯誤——年終匯報沒向前看。

“圖文打開率6%，高處行業平均水平1.5倍”這是一個合格的匯報，但還不是最好的，建議可以用向前看的的思維去想明年在打開率的提升上還可以總什么，然后把想到的策略也寫進去。比如改成“2017年，圖文平均打開率6%，高處行業平均水平1.5倍，2018年我將加大熱點圖文更新頻率和搭建熱門詞匯庫來將打開率提升至7%”

用向前看的思考寫年終匯報，包含內容運營的同學，如果你在2017年通過產品內容分發體系的優化，將產品月留存率提升了5 %，是否可以繼續思考如何通過內容做流失用戶召回，因為它也是一種提升用戶價值的策略。

年終匯報除了是年終獎評定的衡量依據，它更是我們個人成長的梳理，這樣的機會一年一次的可真難得，最后我們把大家常踩的坑做一個匯總吧。

1）年終匯報標題普通，不戳領導的痛點。

2）年終匯報結構混亂，重點邏輯不突出。

3）年終匯報描述平淡，工作價值不明晰。

4）年終匯報分析淺層，未挖掘出真干貨。

5）年終匯報圖表不搭，數據呈現有缺失。

6）年終匯報過于負分，踩過坑也是經驗。

7）年終匯報沒向前看，只有過去和現在。