我的廣告費(fèi)有一半都“浪費(fèi)”在這兒了


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          6年前

          【作者】陳靜安

          【來源】簡運(yùn)營深夜課堂

          【編輯】善小藝

           

           

          之前做拉新活動(dòng),在外部渠道投放的落地頁一部分沒有效果,一開始以為是這個(gè)渠道的用戶不喜歡我們的設(shè)計(jì)風(fēng)格和宣傳文案,換了一版還是起色不大,就覺得是不是這個(gè)渠道不給力,用戶轉(zhuǎn)化差。今天看了靜安的分享,因?yàn)椴煌赖膶傩浴①|(zhì)量和數(shù)量都是不同的,可以利用多渠道歸因分析去分析投放效果,進(jìn)而避免所有渠道一套標(biāo)準(zhǔn)走到底,浪費(fèi)投放成本。

          在實(shí)際的廣告投放過程中, 經(jīng)常會(huì)遇到有曝光有點(diǎn)擊,就是沒轉(zhuǎn)化,始終無法促使用戶下單、注冊(cè)或者留下銷售線索。這時(shí)候,我們一般都會(huì)去看廣告的落地頁是不是有問題、我們的定向夠不夠精準(zhǔn)、我們的文案有沒有戳中用戶痛點(diǎn)等等;這種倒推方法都沒錯(cuò),但當(dāng)我們按照上面的方法優(yōu)化的時(shí)候,是不是依然會(huì)遇到?jīng)]轉(zhuǎn)化的情況?

          今天,給大家普及一個(gè)很冷門但是又非常重要的概念——多渠道歸因通過多渠道歸因,我們可以更科學(xué)和理性的去做市場分析,分析不同的渠道對(duì)于我們轉(zhuǎn)化率的作用。曾經(jīng)的一位廣告大師約翰·沃納梅克曾說過“我知道我的廣告費(fèi)有一半是浪費(fèi)的,但我不知道浪費(fèi)的是哪一半”。通過多渠道歸因理論,也能讓大家對(duì)于另外50%的廣告費(fèi)花到哪兒去了有更加清晰的認(rèn)識(shí)。

          什么是多渠道歸因分析?

          我們先來假定一個(gè)場景:小王最近想跟老婆拍婚紗照,一天刷微博的時(shí)候,看到某攝影公司投放在微博上的信息流廣告,小王點(diǎn)擊進(jìn)去看了看然后退了出來;過了幾天,在刷朋友圈的時(shí)候,又看到了該攝影公司投放在朋友圈的廣告,小王點(diǎn)了進(jìn)去,又退了出來;過了一個(gè)星期,小王未來的丈母娘電話給小王女朋友,催促趕緊準(zhǔn)備準(zhǔn)備結(jié)婚,于是,倆口子去百度上搜索該攝影公司,點(diǎn)了進(jìn)去,看了看該公司的官網(wǎng),然后在客服聊天窗口,留下了自己的手機(jī)號(hào)。

          在這樣一個(gè)場景中,小王先后通過微博-微信-百度三個(gè)渠道看到了該公司投放的廣告,并最終在最后一個(gè)渠道留下了自己的銷售線索。在該場景中,按照目前市場上公司的做法,最終都會(huì)把小王這條銷售線索歸功于百度,忽略微博微信兩個(gè)渠道對(duì)小王的影響,實(shí)際上,其他兩個(gè)渠道都對(duì)小王產(chǎn)生了比較重要的影響,而要研究每個(gè)渠道對(duì)消費(fèi)者的影響,就是典型的多渠道歸因分析;

          所以,對(duì)用戶完成轉(zhuǎn)化之前所接觸到的所有渠道進(jìn)行分析,就是渠道歸因分析

          而在上述場景中所接觸到的渠道歸因分析,屬于渠道歸因分析中的一種。目前遇到的渠道歸因分析,大致分為三種類型:

          線上到實(shí)體店(O2S)歸因

          在很多企業(yè)中,市場營銷人員會(huì)通過線上渠道投放的廣告對(duì)線下實(shí)體店來分析,這種歸因分析稱為O2S(Online To Store)

          例如:很多電商類平臺(tái),會(huì)同時(shí)投放線上與線下不同的推廣渠道,任何通過線上渠道到店轉(zhuǎn)化的收益,都屬于O2S歸因分析。

          跨多個(gè)屏幕(AMS)歸因

          隨著移動(dòng)終端大量應(yīng)用,很多人都擁有多個(gè)屏幕(筆記本、臺(tái)式電腦、平板電腦、智能手機(jī)),用戶在通過不同設(shè)備進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)體驗(yàn)時(shí),最終通過什么媒體進(jìn)行了購買,這種歸因分析屬于AMS(Across Multiple Screens)跨屏幕歸因。

          跨渠道(ADC)歸因

          ADC(Across Digital Channels)歸因,指的是通過訪問不同的媒體渠道并完成最終的轉(zhuǎn)化,不同的渠道對(duì)用戶的影響,從而具體分析每個(gè)渠道對(duì)轉(zhuǎn)化的影響,這種歸因分析就屬于ADC歸因分析,而在第一部分舉例的場景,就屬于ADC歸因分析

          多渠道歸因在實(shí)際工作中的應(yīng)用

          在實(shí)際的工作中,多渠道歸因分析變得越來越普遍和重要,但是目前市場上的絕大多數(shù)公司都是采用最后一次點(diǎn)擊模型(Last Click),將最終的功勞歸功于完成轉(zhuǎn)化時(shí)的最后一個(gè)渠道。下面以我司兩方面的案例,來展示多渠道歸因在實(shí)際操作中的應(yīng)用。

          01 不同渠道之間的組合投放

          在目前推廣的渠道中,幾大主流渠道:微信,微博及百度,大眾點(diǎn)評(píng),平臺(tái)屬性不一,流量質(zhì)量與數(shù)量差距很大,具體選擇哪個(gè)渠道作為重點(diǎn)投放渠道?月度預(yù)算該往哪個(gè)渠道傾斜?哪個(gè)渠道是作為我們主要的養(yǎng)客渠道(先圈住客人,留著后面持續(xù)性轉(zhuǎn)化)?哪些渠道是作為我們當(dāng)前主要的投放渠道(轉(zhuǎn)化周期短,當(dāng)時(shí)咨詢當(dāng)時(shí)就能邀約到店轉(zhuǎn)化)等等,這就需要通過不同的投放策略,完成公司制定的KPI。

          從上表可以分析出,不同的渠道之間,在流量多少與質(zhì)量高低之間,存在非常大的差距,這就要求我們?cè)谥贫ㄔ露菿PI的過程中,會(huì)根據(jù)渠道之間不同的屬性來制定不同的考核點(diǎn),比如:在對(duì)微信運(yùn)營的考核中,可能重點(diǎn)會(huì)關(guān)注銷售線索的有效性;在考核百度運(yùn)營時(shí),可能會(huì)重點(diǎn)關(guān)注銷售線索成本;在考核大眾點(diǎn)評(píng)運(yùn)營時(shí),會(huì)重點(diǎn)關(guān)注訪問客人的轉(zhuǎn)化率等等。

          所以,根據(jù)不同的屬性,考核不同渠道的點(diǎn)就會(huì)不一樣。同時(shí),在投放策略上,微信微博等流量大的平臺(tái),主打曝光,通過展現(xiàn)讓大眾熟知產(chǎn)品、熟悉品牌,而點(diǎn)評(píng)類渠道,重點(diǎn)做好內(nèi)容頁轉(zhuǎn)化,給流量大的渠道一個(gè)非常好的收口

          一般有轉(zhuǎn)化意向的消費(fèi)者轉(zhuǎn)化路徑,大致是這么一個(gè)順序:在刷微博或者朋友圈的過程中,看到某品牌方投放在該渠道的廣告,有小部分人被吸引直接轉(zhuǎn)化(留下微信或者手機(jī)號(hào));另外大部分人可能并沒有被吸引到,直接流走了,這部分人,下次還是會(huì)在刷朋友圈或者逛QQ空間的過程中,收到該品牌方的廣告(媒體可以記錄用戶接收廣告的次數(shù),而廣告主也可以在后臺(tái)設(shè)置選擇之前投放過的人群進(jìn)行重復(fù)投放),看到2-3次該品牌方的廣告,消費(fèi)者會(huì)有非常大的概率去該品牌方官網(wǎng)查看,如果滿意,會(huì)有非常高的概率直接在頁面進(jìn)行轉(zhuǎn)化,所以,通過流量大的渠道做曝光,通過轉(zhuǎn)化高的渠道做流量收割,在投放廣告中是效果非常好的一種組合方式。

          02 不同計(jì)劃關(guān)鍵詞之間的歸因分析

          因?yàn)楦髑缹?duì)于追蹤客人的效果差距很大,在微博和微信這種渠道,廣告主很難看到我們的廣告具體投放給哪一個(gè)人,而在百度的后臺(tái),是可以通過IP去查看某個(gè)用戶的訪問記錄(站長統(tǒng)計(jì)工具可以統(tǒng)計(jì)和記錄用戶的訪問IP),這樣就可以看到用戶在轉(zhuǎn)化之前經(jīng)歷了幾次訪問,訪問深度如何,在不同的關(guān)鍵詞投放的過程中,多渠道歸因分析尤其普遍;

          比如,小王明年需要結(jié)婚,需要提前了解婚紗照相關(guān)的知識(shí),于是:

          在小王輸入“上海婚紗照”關(guān)鍵詞后,點(diǎn)擊了下面廣告主投放在百度上面的廣告,進(jìn)去后,轉(zhuǎn)了一圈,退了出去,對(duì)于小王而言,可能僅僅只是記住了這家攝影公司,對(duì)于這家攝影公司而言,小王這次點(diǎn)擊消耗了XX元,并提高了一點(diǎn)跳出率,而過了一段時(shí)間,小王又想起了這件事,于是:

          同樣的,小王在這次過程中,對(duì)該品牌商又提高了一遍認(rèn)識(shí),記住了他們家的風(fēng)格與類型,但未能在最終的轉(zhuǎn)化環(huán)節(jié)留下聯(lián)系方式,對(duì)于這家攝影公司來說,小王又成功的消耗了一次廣告費(fèi)用,提高了該關(guān)鍵詞的成本;又過了一段時(shí)間,小王直接搜了“上海婚紗照?qǐng)F(tuán)購”,又一次進(jìn)入這家攝影公司官網(wǎng),這一次,小王在網(wǎng)站與客服人員產(chǎn)生了對(duì)話并留下了微信號(hào),轉(zhuǎn)化完成。

          在上面的這個(gè)例子中,小王先后搜索了三個(gè)不同的關(guān)鍵詞,最終在最后一個(gè)關(guān)鍵詞產(chǎn)生了轉(zhuǎn)化,如果按照Last Click模型來,這條銷售線索就完全歸功于“上海婚紗照?qǐng)F(tuán)購”,而“上海婚紗照”與“上海婚紗攝影哪家好”這兩個(gè)關(guān)鍵詞,產(chǎn)生了無效點(diǎn)擊,提高了轉(zhuǎn)化成本,但是實(shí)際上,前兩次搜索,對(duì)小王產(chǎn)生不少的影響,在實(shí)際的考察不同關(guān)鍵詞效果的時(shí)候,會(huì)加入關(guān)鍵詞歸因分析,正確認(rèn)識(shí)到不同關(guān)鍵詞對(duì)于轉(zhuǎn)化的影響,制定科學(xué)合理的關(guān)鍵詞投放策略。

          總結(jié):正確認(rèn)識(shí)多渠道歸因分析

          多渠道歸因目前在企業(yè)中的應(yīng)用才剛剛開始,并不是很普及,根據(jù)美國相關(guān)機(jī)構(gòu)預(yù)測,未來3年,市場營銷分析的費(fèi)用會(huì)增加73%,這對(duì)于市場營銷人員而言,可以有更多的預(yù)算用于市場分析,可以預(yù)見的是,在未來,可以有更多隱藏的數(shù)據(jù)被挖掘,有更多科學(xué)合理的數(shù)據(jù)支撐廣告投放;

          但是我們也應(yīng)該清醒的認(rèn)識(shí)到,數(shù)據(jù)可以被監(jiān)測,但是消費(fèi)者是變幻莫測的、市場更是瞬息萬變,多渠道歸因理論上能幫我們解決很多渠道的選擇與優(yōu)化方面的問題,但是追蹤人的行為極其不容易,所以,真正能將理論模型用于實(shí)踐中,尚需時(shí)日。

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