【作者 | 熱云數(shù)據(jù) CEO白冬立】

【編輯 | 蒸糕】

 

隨著大家越來越重視數(shù)據(jù)，現(xiàn)在數(shù)據(jù)部門已經(jīng)是很多公司尤其是互聯(lián)網(wǎng)公司的標(biāo)配了，一個典型的數(shù)據(jù)部門會包括大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)師、大數(shù)據(jù)工程師、實(shí)時計(jì)算工程師、算法工程師、ETL工程師和數(shù)據(jù)分析師等，要想組建一個合格的數(shù)據(jù)部門，其實(shí)不是一件容易的事兒，很多大一些的互聯(lián)網(wǎng)公司，甚至把數(shù)據(jù)部門的分工做了更細(xì)的劃分，之所以數(shù)據(jù)部門越來越龐大，職能劃分也越來越明確，是因?yàn)閿?shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)的發(fā)展已經(jīng)潛移默化的進(jìn)入到了全新的階段。

 

今兒我想來淺談一下“數(shù)據(jù)驅(qū)動”在一家企業(yè)落地所要經(jīng)歷的5個階段，先來看下圖：

 

 

從我實(shí)際的觀察，結(jié)合對數(shù)據(jù)的理解，和對未來的預(yù)期來看，數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)驅(qū)動在不同的公司，在不同的階段落地，經(jīng)歷了或者正在經(jīng)歷著這樣的5個階段：

 

1.無意識：靠經(jīng)驗(yàn)+拍腦袋決策

2.感知數(shù)據(jù)：統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)產(chǎn)生后的數(shù)據(jù)結(jié)果

3.開始思考：分析數(shù)據(jù)產(chǎn)生背后的原因

4.開始行動：根據(jù)數(shù)據(jù)分析的結(jié)論開始行動

5.數(shù)據(jù)驅(qū)動：讓期望產(chǎn)生的結(jié)果產(chǎn)生

 

為了能夠讓大家清晰的理解這5個不同階段，我就從要用什么人，用什么工具，做什么樣的事兒，能夠給企業(yè)帶來哪些價(jià)值這幾個方面通俗的講一下，以便大家來判斷你所在的企業(yè)，在數(shù)據(jù)驅(qū)動方面正處在哪一個階段，或者是不是具備在不同階段的能力。

 

1.企業(yè)對數(shù)據(jù)人才的需求和投入（人）

2.分析數(shù)據(jù)的工具（工具）

3.分析數(shù)據(jù)的深度（做啥事）

4.能夠給企業(yè)帶來的價(jià)值（啥好處）

 

一、無意識階段：

說是無意識階段，其實(shí)指的是在企業(yè)中，從上到下，沒有什么人有強(qiáng)烈的數(shù)據(jù)意識，也很少有人關(guān)注除了收入和一些General指標(biāo)以外的數(shù)據(jù)，而企業(yè)決策基本是靠老板拍腦袋，部門決策基本是靠有經(jīng)驗(yàn)的人，執(zhí)行層面的人幾乎沒有什么工具和方法論做指導(dǎo)，公司如果處于這樣的階段，是完全和數(shù)據(jù)驅(qū)動理念不掛鉤的。

 

人：處于這樣階段的企業(yè)，基本上沒有數(shù)據(jù)分析部門，也沒有數(shù)據(jù)方面的人才，對于企業(yè)運(yùn)營過程中的常規(guī)數(shù)據(jù)分析，基本上由產(chǎn)品運(yùn)營人員手工做報(bào)表，定期給老板發(fā)郵件，或者匯報(bào)工作。

工具：公司自己內(nèi)部沒有專門開發(fā)的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，也沒有接入第三方數(shù)據(jù)分析平臺。

做啥事：啥都做，就是不做數(shù)據(jù)分析。

啥好處：無法通過數(shù)據(jù)給企業(yè)帶來額外的信息和價(jià)值。

 

二、感知數(shù)據(jù)階段：

這個階段，是關(guān)于如何回答好5W2H的，而回答5W2H的方法是通過數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的結(jié)果展示在各種報(bào)表和Dashboard中，再由分析數(shù)據(jù)的人員介入，跟據(jù)企業(yè)自身特點(diǎn)將各種數(shù)據(jù)做匯總分析，這樣企業(yè)經(jīng)營者就可以量化企業(yè)運(yùn)營的狀況了。

5W2H是指什么人，在什么時間，什么地方，做了什么，為什么做，怎么做的，花了多少成本做（Who、When、Where、What、Why、How、How Much），一個典型的公司，尤其是大量產(chǎn)生數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)公司的如下一些部門均會產(chǎn)生數(shù)據(jù)：

 

 

 

對于對外的市場投放部門、渠道（聯(lián)運(yùn)&分發(fā)）部門是花錢的部門，投放經(jīng)理和渠道經(jīng)理需要實(shí)時統(tǒng)計(jì)的是關(guān)于花了錢獲取到的用戶是從哪兒來的，來的用戶都是什么用戶，怎么能獲取到更多的用戶，花多少成本才能獲得，諸如此類的問題，而坦白講，現(xiàn)在絕大多數(shù)企業(yè)的對外市場投放部門和渠道部門，還無法100%回答這些問題，例如來的用戶都是什么用戶這個問題，就不是通過單一統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)就能得來的，很多公司甚至也不關(guān)心來的用戶都是什么用戶。

 

對于絕大多數(shù)公司的產(chǎn)品和運(yùn)營部門是企業(yè)掙錢的部門，所關(guān)心的產(chǎn)品數(shù)據(jù)是對于用戶使用產(chǎn)品后所表現(xiàn)的用戶行為結(jié)果的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，也可以叫用戶行為數(shù)據(jù)的分析，是分析用戶用了產(chǎn)品的什么功能，用了多久，在哪兒流失了，什么因素導(dǎo)致了流失，怎么吸引用戶留下來，如何設(shè)計(jì)付費(fèi)點(diǎn)，產(chǎn)品賣多少錢最合適等等問題的，產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析是一個可深可淺的工作，說淺一些，很多公司只要接一個第三方數(shù)據(jù)分析平臺，把每天產(chǎn)品的新增、活躍、留存、付費(fèi)、流失和核心功能每天多少人參與統(tǒng)計(jì)了就可以了，而如果往深了做，工作量就大了，通用的AARRR模型（Acquisition、Activation、Retention、Revenue、Refer）的每一個不同階段都可以深入下去，做不同的模型，隨著用戶獲取成本越來越高，現(xiàn)在越來越多的企業(yè)不得不開始在分析產(chǎn)品數(shù)據(jù)和用戶行為方面投入越來越多的精力。

而運(yùn)維和前后端技術(shù)等部門作為企業(yè)的研發(fā)成本中心，服務(wù)器產(chǎn)生的大量系統(tǒng)日志、前后端代碼性能和生產(chǎn)環(huán)境的Web Log分析，也被越來越多的企業(yè)所重視，哪些系統(tǒng)服務(wù)最吃資源、哪些程序需要優(yōu)化、哪些SQL耗時最長、為什么會產(chǎn)生504 Code、怎么節(jié)約服務(wù)器成本等等，這些都是技術(shù)部門需要負(fù)責(zé)的工作，而有統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)是技術(shù)接下來解決問題的基礎(chǔ)。

 

現(xiàn)在很多公司都在這個階段，有些企業(yè)開始構(gòu)建自己的數(shù)據(jù)部門，來專門做數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)和分析，有些企業(yè)則會選擇第三方的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工具，不論用哪種方式，目的都是希望能把企業(yè)各個部門所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)監(jiān)測和統(tǒng)計(jì)起來。

 

看一個TrackingIO的事件分析的截圖，通過使用TrackingIO，幾乎可以滿足這個階段所有對于數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析的需求。

 

 

 

 

人：在這個階段的企業(yè)，需要有數(shù)據(jù)分析師的角色幫助各部門分析各類數(shù)據(jù)，另外各個部門的人也都需要時刻關(guān)注數(shù)據(jù)報(bào)表，及時進(jìn)行分析和決策。

工具：公司可以成立自己的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)來開發(fā)自己的數(shù)據(jù)分析工具，也可以選擇第三方的數(shù)據(jù)分析平臺，不論哪種方式，都要收集足夠豐富的數(shù)據(jù)，另外也要滿足各個部門分析數(shù)據(jù)的基本需求，想要分析的數(shù)據(jù)可以比較方便、靈活的進(jìn)行分析，市面上滿足不同部門數(shù)據(jù)分析需求的產(chǎn)品也很多，例如熱云數(shù)據(jù)就有監(jiān)測市場廣告投放數(shù)據(jù)的平臺、分析產(chǎn)品用戶行為數(shù)據(jù)的TrackingIO，而分析服務(wù)器性能和系統(tǒng)日志的例如OneAPM、日志易等。

做啥事：這個階段，需要把各個部門所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，盡可能準(zhǔn)確、詳細(xì)的統(tǒng)計(jì)到，并且有可視化展現(xiàn)的報(bào)表可以查看，不能說想要看啥數(shù)據(jù)沒啥數(shù)據(jù)，哪怕是讓分析師手工查數(shù)據(jù)庫也要有可查的數(shù)據(jù)。

啥好處：企業(yè)經(jīng)營者可以通過數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的結(jié)果，感知到公司各個部門的運(yùn)營情況，把各個部門的工作內(nèi)容變成可量化的指標(biāo)來評估。

 

三、主動思考階段：

這個階段是對數(shù)據(jù)更進(jìn)一步的認(rèn)識，是關(guān)于通過分析、洞察數(shù)據(jù)來回答為什么數(shù)據(jù)會表現(xiàn)出來這樣的結(jié)果，是對于上面后知后覺階段的進(jìn)一步診斷，就像是一個人去了體檢中心做完體檢，拿到了體檢報(bào)告，發(fā)現(xiàn)有脂肪肝，體檢中心的工作人員說建議這個人去醫(yī)院做進(jìn)一步的檢查，而針對研究這個人為什么檢查出來有脂肪肝，是什么原因?qū)е铝酥靖危褪菙?shù)據(jù)分析的主動思考階段。

 

例如：

為什么A、B、C這3個廣告平臺投放的轉(zhuǎn)化率低？

為什么從A渠道導(dǎo)入的用戶留存率比B渠道導(dǎo)入的用戶留存率高？

為什么這周的收入有明顯增加？

為什么用戶花了5萬塊錢后就流失了？

 

諸如此類的問題，均是基于數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的結(jié)果而進(jìn)一步想要弄清楚的，但坦白講，實(shí)際情況是統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)容易，要想進(jìn)一步回答為什么數(shù)據(jù)會呈現(xiàn)出這樣的結(jié)果就非常困難了，搞清楚問題的成本也會增加很多，從實(shí)際的角度出發(fā)，我們不需要搞清楚為什么用戶花了5萬塊錢后流失了，但是我們需要關(guān)注花了5萬塊錢后流失的用戶占總付費(fèi)用戶的比例，假設(shè)行業(yè)平均數(shù)如果是5%，那么只要我們的這個比例不高于5%，我們就不管了，但是我們必須要弄清楚為什么我們的產(chǎn)品里面有20%的花了5萬塊錢的用戶都流失了。

 

人：需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行多維分析，需要有建模能力，通過鉆取、切片、切塊、旋轉(zhuǎn)、轉(zhuǎn)軸來分析產(chǎn)生數(shù)據(jù)結(jié)果的原因，還需要有很強(qiáng)的行業(yè)知識，對數(shù)據(jù)有全方位的認(rèn)知。

工具：除了對第一方數(shù)據(jù)的全面掌握以外，還需要引入行業(yè)參考數(shù)據(jù)、甚至是第三方數(shù)據(jù)，TrackingIO將試圖跟蹤每一個用戶的行為變化，例如某用戶從A產(chǎn)品中流失了，A產(chǎn)品可以跟蹤到這個用戶是不是放棄了A產(chǎn)品而選擇了同類型產(chǎn)品，這就要借助大數(shù)據(jù)的能力。

做啥事：跟據(jù)自身產(chǎn)品的特點(diǎn)，找到每一個可量化指標(biāo)的最佳參考數(shù)據(jù)，監(jiān)控這些指標(biāo)，當(dāng)數(shù)據(jù)指標(biāo)不在預(yù)期范圍內(nèi)的時候，快速查找原因。

啥好處：對于影響企業(yè)運(yùn)營核心指標(biāo)的相關(guān)因素進(jìn)行監(jiān)控，當(dāng)核心數(shù)據(jù)的表現(xiàn)不在預(yù)期范圍內(nèi)的時候，能夠清晰的知道是哪些原因?qū)е碌模瑥亩龀龊侠淼臎Q策。

 

四、開始行動階段：

就好比一個人體檢查出來有脂肪肝，醫(yī)生說是由于吃油膩的食物和缺乏運(yùn)動導(dǎo)致的，那么要想恢復(fù)健康，就必須要付諸行動，這是一個關(guān)于實(shí)踐的階段，企業(yè)基于對數(shù)據(jù)的積累，結(jié)合分析數(shù)據(jù)的結(jié)論，進(jìn)而對市場投放、對產(chǎn)品功能優(yōu)化等做出來的實(shí)際調(diào)整，以便獲得想要的結(jié)果。

 

如下問題均是關(guān)于如何實(shí)踐和行動的：

如何通過積累的數(shù)據(jù)來優(yōu)化移動廣告投放效果？

如何通過數(shù)據(jù)分析的結(jié)論，結(jié)合A/B Test來優(yōu)化產(chǎn)品，提升產(chǎn)品留存率？

如何通過用戶歷史的行為，預(yù)測用戶下一步的行動？

如何通過分析用戶的行為，給用戶推薦喜歡的產(chǎn)品和功能？

 

有一點(diǎn)需要區(qū)分一下，企業(yè)每天都在行動，即便沒有數(shù)據(jù)分析結(jié)論產(chǎn)品都要改，廣告都要投放，我們這里說的行動，指的是基于對數(shù)據(jù)做了大量的分析，在得到結(jié)論或者數(shù)據(jù)模型之后，對產(chǎn)品做的優(yōu)化，給用戶提供不同的產(chǎn)品體驗(yàn)，例如今日頭條是基于對用戶行為的長期跟蹤的分析建模，對每個用戶做的個性化推薦。

 

人：包括數(shù)據(jù)部門在內(nèi)的各個部門需要進(jìn)行聯(lián)動，將分析結(jié)論和實(shí)踐結(jié)合起來，讓數(shù)據(jù)結(jié)論不止停留在報(bào)表上，要讓數(shù)據(jù)在產(chǎn)品和營銷中流動起來。

工具：能夠讓數(shù)據(jù)模型、結(jié)論和線上的生產(chǎn)系統(tǒng)結(jié)合起來，數(shù)據(jù)不只是報(bào)表或者報(bào)告，會變成API接口實(shí)時和生產(chǎn)系統(tǒng)進(jìn)行交互。

做啥事：通過實(shí)際行動來改變數(shù)據(jù)結(jié)果，或者預(yù)測接下來要產(chǎn)生的結(jié)果。

啥好處：數(shù)據(jù)分析不僅僅是輔助決策，可以變成影響結(jié)果的價(jià)值工具。

 

五、數(shù)據(jù)驅(qū)動階段：

假設(shè)一個人的各項(xiàng)健康指標(biāo)，都有實(shí)時監(jiān)測和預(yù)警，身體也可以根據(jù)各個指標(biāo)的反饋，來調(diào)整身體機(jī)能來避免不必要的疾病產(chǎn)生，那么人是否就會保持健康和長壽呢？

 

現(xiàn)在多數(shù)企業(yè)都在從第二個階段向第三個階段過渡，也有很多企業(yè)正在借助數(shù)據(jù)能力做實(shí)際的行動來優(yōu)化數(shù)據(jù)結(jié)果，而現(xiàn)在看來，企業(yè)要具備全面的數(shù)據(jù)驅(qū)動能力，還有很長的路要走，這也是整個大數(shù)據(jù)行業(yè)未來要解決的問題，無論是數(shù)據(jù)分析的工具、還是數(shù)據(jù)積累本身都需要做很多的創(chuàng)新和積累。

 

我們正試圖為企業(yè)提供更強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析平臺工具，盡可能開放更多的數(shù)據(jù)，來幫助企業(yè)實(shí)踐，我希望有越來越多的企業(yè)進(jìn)入第四個階段，即不只是分析數(shù)據(jù)，還要有正確和有效的行動，甚至將來到第五個階段，全面數(shù)據(jù)驅(qū)動的階段。

對于這個階段的人、工具以及要做什么事兒，現(xiàn)在講有些為時尚早，到底數(shù)據(jù)能否發(fā)揮出那么大的價(jià)值，是以何種形式來驅(qū)動企業(yè)發(fā)展的，需要我們共同來創(chuàng)造。