【來源 | 人人都是產(chǎn)品經(jīng)理】

【編輯 | 姑婆小俊】

 

“人工智能影響就業(yè)”？改變正在發(fā)生，只是大多數(shù)人感知不到；但只要用心，我們就能發(fā)現(xiàn)“危機(jī)”中蘊(yùn)藏的“機(jī)會”。

 

本文主要交流2個(gè)問題：

 

1. “人工智能會帶來很嚴(yán)重的失業(yè)問題”，是不是真的？

2. 如果（部分）是真的，對我們個(gè)體來說，有什么具體的解決方案？

 

 

 

看到這條消息時(shí)，我內(nèi)心是很不舒服的。

 

這位朋友，可能看了很多“人工智能會導(dǎo)致失業(yè)”相關(guān)的報(bào)道，并受到了影響；我個(gè)人認(rèn)為，公眾媒體或大V在傳播這些信息的時(shí)候，不能為了吸引眼球而引發(fā)焦慮恐懼；不能只說事物的這一面（危險(xiǎn)和弊端），而不強(qiáng)調(diào)事物的另一面（希望和出路）。

 

一、“人工智能導(dǎo)致失業(yè)問題”的可信度

 

先看最近2年的一些公開數(shù)據(jù)：

 

• 世界經(jīng)濟(jì)論壇發(fā)布報(bào)告《工作的未來》：截至2020年，全球15個(gè)主要經(jīng)濟(jì)體，將凈損失510萬個(gè)工作崗位（新增200萬個(gè)，但被替代710萬個(gè)）。

• 花旗銀行聯(lián)合牛津大學(xué)發(fā)布報(bào)告《TECHNOLOGY AT WORK v2.0》：中國77%的工作將會被機(jī)器人代替（這個(gè)數(shù)字，美國是47%，英國是35%）

• 多位國際/國內(nèi)名人：10~30年后，50%工作崗位將會被替代。

 

這些預(yù)測，成為現(xiàn)實(shí)的可能性有多大呢？其實(shí)，在一些行業(yè)，人工智能“已經(jīng)”在替代人工了，只是我們很難感知到。

 

• 美國高盛紐約總部，現(xiàn)金股票交易柜臺的交易員數(shù)量，從2000年巔峰期的600名，下降為如今的2名，其余工作均由機(jī)器人包辦。

• 美國沿海聯(lián)邦信用合作社，已經(jīng)用機(jī)器人替代了40%的雇員；在其下屬的16家分行中，“個(gè)人柜員機(jī)”被全面啟用。

• 日本富國生命保險(xiǎn)公司，正式“錄用”了34名智能機(jī)器人，負(fù)責(zé)公司的保險(xiǎn)理算業(yè)務(wù)，公司34名理算員（占理賠部的30%）因此將在3個(gè)月后正式“下崗”。

 

以上只是一些個(gè)案，那整體的看，什么類型的職業(yè)，更容易被人工智能替代呢？

 

3個(gè)關(guān)鍵詞：低時(shí)薪、中技能、非頂級。

 

1. 低時(shí)薪

 

2016年12月20日，美國白宮在報(bào)告《人工智能、自動化及經(jīng)濟(jì)》中認(rèn)為，時(shí)薪低的工種將受到人工智能技術(shù)的沖擊最大。美國白宮經(jīng)濟(jì)顧問委員會（CEA）把職業(yè)按薪資水平排序，發(fā)現(xiàn)——

 

• 每小時(shí)工資低于20美元的工作中，83%將受到自動化技術(shù)的壓力。

• 相比之下，每小時(shí)工資在20至40美元的工作中僅有31%將受到自動化技術(shù)的威脅， 這個(gè)比例在每小時(shí)工資40美元以上的工作里只有4%。

 

2. 中技能

 

在高技能、中技能、低技能，三類工種劃分中，哪個(gè)更容易被人工智能所替代？

 

我們本能的第一反應(yīng)，可能回答“低技能”，但其實(shí)，類似護(hù)工這種看起來“低技能”的工作，反而可能是高時(shí)薪的工作（特別在歐美），而且，這種工作用AI來實(shí)現(xiàn)的難度大、投入產(chǎn)出比太低，資本短期內(nèi)也不愿意投入。

 

3. 非頂級

 

有觀點(diǎn)認(rèn)為，人工智能替代不了藝術(shù)/創(chuàng)意類的職位，因?yàn)槿斯ぶ悄軟]有情感、沒有幽默感等等，但我個(gè)人認(rèn)為，現(xiàn)在是這樣，但未來一定會有變化。因?yàn)椋?/span>

 

• 越來越多的科研機(jī)構(gòu)和AI公司，正在攻堅(jiān)“情感”、“意識”等難題。

• 我作為AI行業(yè)一線工作者，已經(jīng)親眼看到，越來越多的AI創(chuàng)業(yè)公司，在有意識的大量招募“文科背景”的人工智能產(chǎn)品經(jīng)理。因?yàn)榧兝硇缘乃伎迹呀?jīng)hold不住面向復(fù)雜人機(jī)交互的AI產(chǎn)品了，需要有跨領(lǐng)域的背景支撐，特別是體系化的知識儲備，比如心理學(xué)、語言學(xué)等。

• 因?yàn)锳I行業(yè)人才需求以及其他社會因素，未來人類教育會更重視“非理工科”的專業(yè)人才培養(yǎng)。

 

所以，未來幾乎一定會有人文藝術(shù)領(lǐng)域的人才，將專業(yè)背景和AI結(jié)合，創(chuàng)造出令人驚嘆的、具備人文藝術(shù)氣質(zhì)的AI產(chǎn)品。

 

而且，現(xiàn)在“已經(jīng)”有些苗頭了，比如，去年紅極一時(shí)的Prisma。

 

Prisma是一款化腐朽為神奇的修圖App，利用人工智能算法，將普通的生活照片一鍵變成藝術(shù)大咖的畫風(fēng)，比如畢加索，梵高甚至是漫威風(fēng)。

 

還比如，2016年，日本名古屋大學(xué)某項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)開發(fā)的人工智能程序，以“人工智能以自己的興趣寫小說”為內(nèi)容所寫的科幻小說居然通過了“星新一文學(xué)獎(jiǎng)”初選，該團(tuán)隊(duì)雄心勃勃地表示，他們有信心在兩年內(nèi)開發(fā)出能獨(dú)立編寫成熟小說的人工智能。

 

所以，我個(gè)人的判斷是：長期來說，在任何一個(gè)領(lǐng)域（即使是文化/藝術(shù)/創(chuàng)意類），AI都會讓二流的人才失業(yè)。當(dāng)然，頂級的人才還是很安全的。

 

綜上，人工智能會導(dǎo)致失業(yè)問題嗎？我個(gè)人倒不擔(dān)心這個(gè)問題，因?yàn)檫@幾乎是必然，我反而擔(dān)心的是，大家現(xiàn)在太安逸，沒有契機(jī)去主動擁抱變化、做先知先覺者（最好別做后知后覺、甚至不知不覺者）。

 

人工智能就像一列火車，沒來的時(shí)候，你苦苦期盼；終于來了，然后呼嘯而過，把你拋在身后……

 

打給比方，還記得我們教長輩們用智能手機(jī)時(shí)，彼此的心態(tài)嗎？

 

10~20年后，我們之中的很多人在使用機(jī)器人時(shí)，可能也會需要下輩人的幫助。

 

說了這么多，但其實(shí)我個(gè)人并不絕望，因?yàn)槲抑溃覀冞€有出路。

 

二、適合我們個(gè)體的解決方案

 

先來看2個(gè)數(shù)字：

 

 

1. 方向：新增職位在哪里

 

1）人工智能相關(guān)“新行業(yè)”帶來的“新職位”

 

• “自然語言處理工程師”、“語音識別工程師”、“機(jī)器人道德/暴力評估師”。

• 經(jīng)濟(jì)學(xué)人報(bào)道，2017 年，硅谷出現(xiàn)“訓(xùn)機(jī)師”崗位——高科技公司雇傭詩人、喜劇演員幫助聊天機(jī)器人設(shè)計(jì)優(yōu)雅有趣的對話。

• “研究人工智能如何影響就業(yè)問題”，本身已經(jīng)成為了一個(gè)職位；而且，研究人工智能和社會、法律、倫理、安全等問題，在歐美已經(jīng)在被廣泛深入討論了，而在國內(nèi)是剛起步。

 

2）其他行業(yè)“舊職位”的“人工智能化”（升級/細(xì)分版）

 

• 產(chǎn)品經(jīng)理—>人工智能產(chǎn)品經(jīng)理；

• 互聯(lián)網(wǎng)媒體—>AI領(lǐng)域的垂直媒體；TMT投資—>“專注于AI領(lǐng)域”的投資；

• 特別想說明的是，雖然大多數(shù)保安、翻譯會被人工智能取代，但剩下的少數(shù)人，可能收入會更高，特別是垂直領(lǐng)域的AI顧問——會運(yùn)用AI技術(shù)或產(chǎn)品的垂直領(lǐng)域?qū)＜遥驗(yàn)?ldquo;AI+人工”會是未來很長一段時(shí)間內(nèi)的AI產(chǎn)品應(yīng)用形態(tài)。

 

3）人工智能激發(fā)出人性角度的更多需求，導(dǎo)致某些“舊職位”的需求量變大。

 

• 更多的閑暇時(shí)間，一方面，會導(dǎo)致娛樂、游戲、內(nèi)容方面的需求變大；另一方面，也很可能導(dǎo)致更多的身體或心靈方面的問題，使得健康或自我精神提升方面的需求被放大。

• APP試玩員；

• 疊衣師。

 

2. 目標(biāo)：AI時(shí)代的成才標(biāo)志

 

AI時(shí)代，我們必須成為“各自細(xì)分領(lǐng)域最前沿的專家”。

 

這是因?yàn)椋?/span>

 

1）人類研究的領(lǐng)域，已經(jīng)在不斷的細(xì)分、細(xì)分、再細(xì)分。比如人工智能，可以分為自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等等。

 

 

自然語言處理下面，又可以細(xì)分：

 

 

這每一個(gè)模塊，里面還有很多層級內(nèi)涵，暫不贅述了。

 

2）如前所述，長期來說，在任何一個(gè)領(lǐng)域（即使是文化/藝術(shù)/創(chuàng)意類），AI都會讓二流的人才失業(yè)。

 

3）AI時(shí)代有兩大重要特質(zhì)：高維+突變

 

高維，意思是說：我們1年的工作產(chǎn)出，可能在瞬間被“高維”的人或產(chǎn)品所吞噬……。

 

比如，有的人工智能產(chǎn)品經(jīng)理最近告訴我，針對一個(gè)AI產(chǎn)品形態(tài)，他曾研究了1年，然后突然發(fā)現(xiàn)，自己做的這個(gè)事情是沒有意義的（因?yàn)槭褂脠鼍暗雀鞣N問題，導(dǎo)致做不成；其實(shí)整個(gè)行業(yè)都是這樣，并不是他個(gè)人的能力問題）。

 

不僅是產(chǎn)品設(shè)計(jì)，在技術(shù)方面也一樣，下圖是傅盛最近一篇文章的截圖，大家可以感受下：

 

 

突變，意思是說，類比基因突變，AI行業(yè)（產(chǎn)品/市場）變化太快，而且是大調(diào)整。最多6個(gè)月，如果不去接觸一線的情況，就會突然發(fā)現(xiàn)自己不熟悉市場了。

 

這些，意味著我們個(gè)體必須要站到行業(yè)最前沿，否則可能一眨眼就被“高維突變”覆蓋了。

 

總之，要讓自己成為細(xì)分領(lǐng)域的專家，把長板拉得足夠長、門檻足夠高、成為細(xì)分領(lǐng)域的No.1。即使是行業(yè)最牛的大佬在你面前，你也有底氣跟他們分享你的干貨。

 

3. 關(guān)鍵：AI時(shí)代人才的核心特質(zhì)

 

1）人文素養(yǎng)和靈魂境界

 

由于前文說的AI時(shí)代兩大特質(zhì)“高維+突變”，所以我們個(gè)體需要有思想源頭，才能不斷的冒出自己的垂直領(lǐng)域的獨(dú)到認(rèn)知。

 

我個(gè)人甚至認(rèn)為，一個(gè)產(chǎn)品，本質(zhì)是其公司、設(shè)計(jì)者靈魂能量層次的外化；精神層次高的團(tuán)隊(duì)，才可能做出跨時(shí)代的AI產(chǎn)品。

 

2）類機(jī)器學(xué)習(xí)思維方式

 

舉個(gè)具體的例子，對于聊天對話類產(chǎn)品功能（比如圖靈機(jī)器人、微軟小冰），人工智能產(chǎn)品經(jīng)理們需要看大量的對話數(shù)據(jù)，然后才能體悟出產(chǎn)品模型和需求邏輯，而很難一開始僅憑自己的思維能力就推導(dǎo)出正確的產(chǎn)品需求。

 

另外一個(gè)角度闡釋是，判斷戰(zhàn)略或產(chǎn)品方向的能力，未來會更重要。如果一個(gè)公司過于務(wù)實(shí)和謹(jǐn)慎，希望在立項(xiàng)之前就明確會怎么一步一步去做、能有多大的收益，那么可能會發(fā)現(xiàn)自己“無事可做”了。

 

3）跨界合作溝通能力

 

人工智能時(shí)代，最終成功的產(chǎn)品，必然是不止一個(gè)領(lǐng)域的知識交集；這要求我們需要有極強(qiáng)的溝通能力、理解能力、協(xié)作能力等等。我們不僅需要聽得懂對方在說什么；也需要能用對方聽得懂的語言表達(dá)自己的意思。

 

舉個(gè)例子，現(xiàn)在各AI技術(shù)公司尋找合作方時(shí)，最大的困難并不是找到有意愿的對象，而是找到一個(gè)雙方都認(rèn)可的切入點(diǎn)。一方面，合作方（需求方）也不知道自己要什么，甚至?xí)岢鲞^于天馬行空的想法；另一方面，AI技術(shù)公司很難深入理解對方行業(yè)場景的實(shí)際情況，提出的方案容易被認(rèn)為“體驗(yàn)優(yōu)化程度太小”或“市場想象空間太小”。

 

并且，這在另一方面意味著，AI時(shí)代的學(xué)習(xí)成長機(jī)制會有很大變化。

 

所謂“讀萬卷書不如行萬里路；行萬里路不如閱人無數(shù)；閱人無數(shù)不如明師指路”。未來，由于知識信息的急劇膨脹，僅憑個(gè)體的讀書消化，根本滿足不了實(shí)際的需要，向別人請教交流（明師指路），會是更重要的成長路徑。

 

總之，跨界溝通能力的重要性，在人工智能時(shí)代會被放大十倍。

 

4. 路徑：我們具體可以怎么做

 

1）先上船

 

特別對于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)人才，目前是轉(zhuǎn)型到AI的最佳時(shí)機(jī)；一方面，各AI公司都非常缺人，面試門檻非常低，只要你的背景有一點(diǎn)點(diǎn)的相關(guān)性，都很可能拿到面試機(jī)會的；并且，如果你非常有潛力，各公司也更愿意給機(jī)會培養(yǎng)你。

 

而這時(shí)，對于個(gè)體來說，最重要的是降低姿態(tài)（甚至收入預(yù)期），愿意從最基礎(chǔ)的職位甚至兼職做起，至少未來還有機(jī)會內(nèi)部轉(zhuǎn)崗。

 

舉個(gè)例子，我有個(gè)朋友，從澳洲回國，非常希望進(jìn)入AI行業(yè)，但沒有任何背景，連互聯(lián)網(wǎng)的背景都不能算多。

 

但她愿意從某AI公司的一個(gè)非常非常基礎(chǔ)的職位做起，收入從之前年薪幾萬澳元，變成月薪幾千塊錢；甚至，由于她已經(jīng)是外籍人士，剛?cè)肼毠緯r(shí)辦理不了正式的手續(xù)，只能拿實(shí)習(xí)生的工資待遇；而這些，她都愿意接受。

 

并且，她不僅非常認(rèn)真的做好每一個(gè)具體任務(wù)，還主動的做一些非本職工作、勤于思考，1個(gè)月不到，公司同事就發(fā)現(xiàn)她的“不一樣”之處，有點(diǎn)“屈才”了。這種人才，未來一定會有很好的發(fā)展。——但是，我相信，更多的人在一開始，就會因?yàn)榇鎏投芙^這個(gè)機(jī)會，同時(shí)也給自己關(guān)上了這扇窗。

 

另外，我也希望大家能有緊迫感，因?yàn)闅v史性的機(jī)會不會一直存在，任何事物都有“時(shí)間窗”。比如人工智能產(chǎn)品經(jīng)理，還有1~2年行業(yè)真空期，等有更多的人意識到這個(gè)方向，等有2C AI爆款產(chǎn)品出現(xiàn)的時(shí)候，可能已經(jīng)晚了，至少享受不到紅利期的收益了。

 

當(dāng)然，最近有很多朋友表達(dá)，他們也愿意不考慮起薪水平，只要能進(jìn)入AI公司，有個(gè)學(xué)習(xí)機(jī)會就好。但是，其實(shí)他們之間也是互相競爭的，這時(shí)，大家需要明白：

 

2）“感興趣”不是一個(gè)形容詞，而是動詞

 

關(guān)鍵不是有多么興奮，而是興奮過后，具體做了什么。

 

比如，是否能完成（不限于）以下所有資料清單：

 

 

還比如，參加各種線上/線下的課程或分享（比如集智俱樂部的AI視野/AI學(xué)園課程等）、體驗(yàn)各種AI/機(jī)器人產(chǎn)品、找到自己感興趣的人/事/技術(shù)/產(chǎn)品，逐個(gè)深入dig研究。

 

最終是需要形成自己的獨(dú)到見解，最好形成文檔。

 

總之，說“我對AI很感興趣”很好，但還不夠。更重要的是，用具體的行動和堅(jiān)持，來自己給自己背書，讓別人無法拒絕你的踏實(shí)和用心。

 

“人工智能影響就業(yè)”？改變正在發(fā)生，只是大多數(shù)人感知不到；但只要用心，我們就能發(fā)現(xiàn)“危機(jī)”中蘊(yùn)藏的“機(jī)會”。

 

—— END ——