世界如此喧嘩，人工智能ASM如何從質疑中一點點走出來
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7年前
【來源 | 量江湖】
【編輯 | 善小俊】
溪姐并非互聯網圈子的人（以前傳統行業做文案），2016年5月才進入移動互聯網圈，11月開始斗膽做ASM專欄，大家把我當成ASM專家（其實內心好忐忑），溪姐是內容運營，并非ASO或ASM運營優化師（有人說講大實話會被人看低，可我只想讓自己真實點，這樣舒坦），非優化師，但所幸會努力學習新知識，而且性格里有個突出特點：遲鈍（好吧，這么寫自己也是沒sei了），遲鈍帶給我鉆研一件事的認真勁兒。帶著這鼓勁兒我還要繼續寫下去，以不一樣的方式講述ASM。
李宗盛說過：這世界是如此喧嘩，讓沉默的人顯得有點傻。溪姐看到這句話深有感觸，其實不管什么圈子都一樣，在音樂圈子，當一個人把一門手藝練到爐火純青，會從一個匠人轉身為藝術家。
在互聯網圈子，其實更喧嘩。2016年最火的言論是移動互聯網下半場。蘋果競價廣告的推出，使蘋果IOS推廣提早進入下半場。從2016年4月，蘋果組建秘密團隊探索App Store改革方案，到9月29日北美區上線搜索廣告（App Store Search Ads國內稱為ASM），短短幾個月時間，將蘋果生態與游戲規則徹底改變。
隨著ASM的出現，一石激起千層浪，移動互聯網圈子一片嘩然。這里面最大的影響是對中國（人工干預型）ASO產業鏈的沖擊。ASM一舉一動牽動了ASO財富利益鏈上每一個人的神經，每家公司乃至每個人都要重新尋找自己的位置。在一切尚未明朗的環境下，量江湖史建剛提出了人工智能 ASM的概念，看起來是一個嘩眾取寵的噱頭，因為去年10月底距離ASM上線北美才兩個多月，距離落地中國更是遙遙無期。那時候提出來確實顯得華而不實。
人工智能無疑是這個時代最火的概念，可是實現人工智能ASM不是寫篇文章那么簡單。雖然現在人工智能ASM已成為業內最響亮的聲音，但是它所經歷的，對我們而言，不是漂亮的噱頭，而是在旁觀者的冷眼與艱難的探索中逐漸明朗的過程。這過程也記錄了移動互聯網及ASO行業最重要的變遷。
1、帶著賭徒的心理入局人工智能ASM
前幾天虎嗅有篇李志的推送，李志針對三四線城市開啟了一個瘋狂的計劃“叁叁肆計劃”。去三四線城市普及現場音樂是個巨大的不確定性。李志說：總得有人去做這樣的事情，所以我們踉蹌的打出第一槍。反觀互聯網創業項目，很多都是從無到有，有時革新意味著不確定，成敗未知，但總有人會去做，去打一個賭，破一個局。
蘋果歷時8年構建App Store生態王國，對于App開發者而言，用戶來源里65%通過App Store搜索而來，App Store是商家必爭之地，無論是BAT大廠還是新上線App，都會想盡辦法通過App Store獲量。
App Store推廣帶來了ASO優化的需求，而蘋果從第一天建立中心流量入口起，在中國市場就注定被刷，因為流量太珍貴，而我們又熱衷走捷徑、抖機靈。從刷榜單到刷關鍵詞、刷熱搜、刷評論。以刷為主的干預型ASO野蠻生長，刷量（機刷、肉刷、墻）產業鏈盛極一時。
隨著庫克接力蘋果，蘋果公司2016年出現了首次營收下滑，主要原因是iPhone銷量下降，硬件池子就那么大，新增太難。而App Store服務市場的營收讓庫克看到了希望，2016年App Store為開發者帶來了200億美元收入，是蘋果歷史最輝煌的一年，較之2015年增加了40%。意味著App Store服務市場錢途無限，對于蘋果來說，推出競價廣告勢在必行，這不僅是企業發展的訴求，也是資本市場的訴求。
ASM的推出，對于蘋果生態下以App Store推廣為營生的公司而言，是一個巨大沖擊與震蕩。ASO行業何去何從？ASM又有多少利潤可圖？相比ASO，ASM當然算不上錢景可觀。而且ASM不是靠刷的，而是靠優化技巧，是否該入局ASM？以什么姿態入局？在去年10月，所有事都不明朗，能不能做成也是未知。
有意思的是，在ASO刷量盛行的時候，量江湖在搞反作弊，帶著“人間正道”的理想，雖然成為行業內反作弊專業戶，但顯然不是一個利潤可觀的項目。ASM來了，又是一個前景不明朗，不確定性因素很大的創業項目。這一次量江湖又帶著賭徒的心理入局ASM，在沒有任何現成技巧可借鑒的情況下不留退路的開始搞人工智能ASM。
2、世界很喧嘩，人工智能ASM看起來有點沉默，且備受質疑
ASM這張多米諾骨牌被推倒之后，移動互聯網世界變得喧嘩。此前史建剛在一次演講中提到：ASM 來了，我們要扎扎實實去做一些數據積累，好好按照它的規則來投放。過去的小聰明，包括以刷榜、刷詞、刷熱搜為中心的這些服務，都將不為蘋果所容忍，不為資本市場所容忍。
顯然，從2016年3月份開始，蘋果就在不斷鎖榜、清詞，到后來的下架，以及今天的封號，它一直在做一件事：拿著鞭子把人和錢往ASM圈子里趕。2017年4月26日，蘋果又開放了英國、澳大利亞、新西蘭3個國家的蘋果競價廣告，有人說蘋果已經開始全球圈地運動。
ASO產業鏈則更喧嘩，ASM對ASO刷量產業造成巨大影響。大公司一個不經意的動作，分分鐘可能斷送小公司的生存之路，無數工作室因蘋果的清榜、鎖榜、下架等行為已經停止接單。與此同時，ASO公司開始紛紛接單海外ASM投放，排名靠前的ASO服務公司必然是離ASM業務最近的，在ASM這盤棋里，大家都在占位。跟熱點、蹭流量是我們最擅長的，蘋果競價廣告一出，市場上就冒出好幾個官方代理商，人工優化師也紛紛轉戰ASM投放。為了蘋果競價廣告這波流量紅利，人們爭相追逐，無論是CP還是代理或平臺。
如何吃這一波紅利？如果采用人工投放，或者選擇這條路，實際是馬上可以上手接投放，但是人工智能ASM卻是一條不清不楚的路，從去年10月底到今年2月，對一個宣稱做ASM投放的公司而言，量江湖的人工智能ASM可以說有點沉默。因為背后有太多策略與方法要驗證、太多規則要制定，太多數據要抓取要處理，在外人看來大數據公司做人工智能ASM是銜玉而生，信手拈來，其實不同領域要構建完全不同的規則，每一次都要實現從零開始的探索。
互聯網圈子很窄，當你的聲音足夠響亮足夠另類，就會有人跳出來質疑，提出人工智能ASM理念后，有人唱衰，有人質疑，說人工智能的實踐且遠著呢，溪姐此前寫過一篇《做ASM，人工投放還是智能投放？公司的基因很重要》，做智能投放當然不是一蹴而就的事，提出人工智能概念不是基于吵概念、炫技，背后有很多工作要做，但方向、路子是堅定的。
提出這一理念，是基于這樣的考慮，現在蘋果的搜索詞已經超過了200多萬，而且進入到ASM時代之后，競爭態勢幾乎每天甚至每小時都不一樣，環境復雜到用人的經驗沒辦法覆蓋，而機器恰恰可以彌補這一點。不僅是詞的問題，還有人工投放成本的問題。
再一個，以往ASO是一種靜態維護，加入競價排名廣告玩法，前一個小時的監測，也許下一個小時因為某家企業的競價廣告徹底改變局面。所以誰具備實時動態監測與處理數據的能力，以及實時優化能力，才能更好地做到投放效果最大化。實時優化取決于人工智能也就是機器學習與大數據算法。
所以，面對質疑人工智能ASM的聲音，研發們反而很平靜，因為人工智能ASM這件事兒必然要發生，也許只是誰更早提出它而已。
3、人工智能，一個容易被復制的概念，他們怎么看？
蘋果版投放平臺是英文版，操作起來比較費勁，功能差、效率低，量江湖從一開始就研究WNA拓詞系統、智能投放這些功能系統，1月20日出了一個內測版（作為內部投放使用），之后在2月15日披露B輪融資信息，其實資本看中的不是人工智能概念，而是背后的技術團隊。融資信息的披露讓人工智能ASM的聲音變得更突顯，隨之而來同行業不斷有人提出智能投放、自動投放的理念，沒過多久又出來一些個智能投放平臺。
最夸張的是，前段時間某公司直接扒下量江湖ASM官網數據，做了一個復制版，辛苦半天給別人做嫁衣（你造我有多生氣嗎？）。時至今日，人工智能ASM已然發展為一個行業標準，大家都標榜自己有大數據、能做智能投放，懂行的人也許能看出來復制版本數據上的問題，但是對于大多數不懂的CP來說，是看不出來的。
說實話，能推動一個行業朝著某個方向去發展，這也是件好事，但是一個大家都可以用的概念，甚至給你爬數據（雖然我們很快就有了防范措施），大家都有自己的發聲渠道，這樣搞來搞去，你怎么去樹立和突顯自己的優勢？我咨詢研發同事，他一臉冷淡的說：這種問題我們從來不考慮的。大數據背后需要大量的基礎工作要做，包括收集和處理數據，建模分析。不是抄襲一個頁面的事兒，技術內核是關鍵。
人工智能當然不是一個新概念，在這個時代最火的就是它。量江湖提出人工智能ASM之初，并未想過它會被大量復制。但是即便被復制，也深知，它不是寫在文章里的概念，不能脫離蘋果搜索廣告自有操作平臺，談智能投放都是扯淡。有人務虛炒概念，就得有人務實做平臺，做那些基礎又繁復的數據處理與分析工作。
機器能實現的事情越多，說明背后人所付出的更多，因為機器是由人來掌控的。人工智能的理念，難在把它實踐出來。人工智能ASM是由一群人實踐出來的，一個技術團隊占一半以上的大數據公司，開發團隊來自硅谷，擅長大數據挖掘與分析建模，概念可復制，基因與人不可復制。
4、從1.0到2.0，研究蘋果黑盒，從無到有的探索
人工智能ASM經歷了三個階段：1月20日內測版（在沉默中等待爆發的前戲）、3月15日1.0版（快查ASM上線）、5月2日2.0版（ASM智投迭代）。別看溪姐發聲挺勤，但是那群技術研發們，對外界的聲音就像絕緣體，埋頭苦干，研究蘋果黑盒，死磕也要把規則搞明白。既然人工智能ASM的話說得這么滿，不扎進去搞明白是決不罷休（一群理工科研究起方法論來也沒sei了）。
3月15日1.0版本ASM快查上線，CP在ASM投放前必不可少的競品投放查詢工具。
為什么要做快查？做ASM投放是為了引流、新增，在投放之前，都需要制定前期投放計劃，制定計劃前有必要收集海量信息，了解競價投放的關鍵詞，了解不同關鍵詞的信息，這樣才能科學指導后續投放，而不至于盲目抓瞎。快查ASM就是幫CP了解這些重要信息的。
ASM快查工具提供競品分析，如果我想投某些關鍵詞，那最好得知道誰在參與這些關鍵詞的競價，得到這些信息，就知道競品的投放策略，從而對自己的投放提供策略指導。
ASM快查功能1：提供競品ASM投放快查分析，輸入關鍵詞可以查詢到該關鍵詞的流行度、熱度、競價App數量，具體競價App展示。目前數據仍在實時更新。
ASM快查功能2：輸入App ID，能獲得該App所投放的關鍵詞的競價歷史記錄，以及所有關鍵詞信息，包括流行度、熱度、競價成功次數、競價App數量、競價App。了解競爭對手的投放策略才能更好地進行自我優化。
5月2日2.0版本智投迭代，揭秘蘋果黑盒的智能投放系統。
有了快查工具，緊接著就是迭代智能投放的功能。無論是ASM快查還是智能投放都是為了提升投放效率，這也是人工智能ASM的核心。
機器所解決的效率問題最終都是為了解放人，讓人去干更有價值的事，人工優化師在作業過程中，是一種歷劫的過程，人工操作上百上千個關鍵詞是既浪費時間又令人崩潰，更別說渠道代理方，要同時操作N個App投放，自動投放是解決問題的最終辦法。大家肯定想知道我們是如何研究蘋果黑盒，以及我們的方法論（這個不好意思真不能說呀），不如看看最終的展現結果吧。
App基本信息查詢功能：可查詢關鍵詞信息、實時排名、榜單排名、aso覆蓋、評分統計等等。
投放檢測功能：可以檢測一個App的總體以及在分類下的市場競爭態勢，比如昨日參與競爭的廣告主，以及昨日被競爭的關鍵詞等等。這些實時競爭信息可是在投放中最有價值的。
總體投放情況包含多少個App在參與、多少個關鍵詞被競價、參與競價最積極的是那些App、競爭最激烈的是哪些關鍵詞、熱搜詞；分類投放情況包含多少個App在參與競價、多少個關鍵詞被競價、參與競價最積極的是哪些App、競爭最激烈的是哪些關鍵詞。
數據對比功能：CP可以選擇一個競品與自己的App來參與對比，在對比中可以顯示出你的獨家競價詞信息，你與競品同時參與的競價詞信息，以及競品獨家競價詞信息，可以幫助CP來判斷關鍵詞投放情況，從而快速在投放中做出策略反應。畢竟ASM競價投放，時間與信息就是金錢。
自動投放功能：可針對關鍵詞進行智能投放管理中，相比蘋果需要一個關鍵詞一個關鍵詞來添加，量江湖智投平臺不需要這樣重復的復制粘貼，可以一鍵導入關鍵詞，并且可以自動設定投放規則，實際上，自動投放就是一種全自動，無人值守的投放模式，一鍵添加策略目標，設定系列參數，即可自動選詞、自動調價，當花費超出預算可設定暫停，當轉化率高時，可實時增加預算。這樣一來，讓ASM投放更高效，成本花費與流量增長隨時掌控。人工優化師不需要每天或每小時不停的監測，解放人服務于人這是人工智能的終極目的。
總會有人跑過來說：你們量江湖真的很火啊，ASM界絕對的代表。聽到這么說我都假裝很開心的樣子（但是寶寶心里苦），在這么垂直的領域做內容運營，寫干了沒人看，看了也不轉（碰到干貨技巧偷摸藏起來不分享這事兒我也經常干），寫濕了又說你太水沒內涵。所以我打算摸索出可干可濕的新套路，真是鬧心啊，最郁悶的是一天到晚忙成狗，還要狂學ASM優化運營知識，不學怎么寫得出來呀，真是夠了。不過想想我們的研發和產品就心理平衡了，他們在爭吵和互撕中研究蘋果黑盒子，摸索規律，研究規則，找尋方法論，這過程可一點不輕松。
任何一種模式的成功，從來都不是在聚光燈下完成，都是在黑夜中完成艱難的探索，在黎明前堅持沒有放棄，在清晨開始嶄露頭角，在中午光芒四射，最后，在一片贊美中開始新的探索。
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