幫忙推薦幾本運營行業必讀書?

          想轉行做運營,互聯網,新媒體,麻煩大家推薦幾本書,謝謝  

          姑婆官方賬號
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          2380天前
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          姑婆官方賬號
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          想轉關于互聯網運營行業的書籍,我認為應該分兩塊,一塊是完全符合這個領域內書籍。我稱之為運營人員必備書籍。這類書籍多是我國目前互聯網行業中精尖人才寫的,總結出了一套符合我國互聯網行業領域現狀和經驗的書籍,看了以后,可以對這行,以后要做什么,怎么做有一個全面的了解。

          運營人員必備書籍:

          1、《從零開始學運營》——張亮,非?;镜娜腴T書籍,適合啥都不懂的小白。

          2、《互聯網運營之道》——金璞,書籍很系統,對于初級運營人員來說,是不錯的入門,看完之后對互聯網運營會有基礎的了解,但多為微博的運營,與現在的大環境有些出入,不過方法是相通的。

          3、《運營筆記:如何成為一個優秀的運營人》——類延昊。作者的文字很接地氣,他總結的經驗,大多都是可以落地的東西。作者總結出來的一些道理、一些方法,能夠給看到的人一些啟迪。推薦給每一個運營人。

          4、《運營實戰指南》——韓利,作者寫的很用心,運營知識深入淺出,全部是干貨,很實用的一本運營書籍。

          5、《內容為王——互聯網運營之內容運營》——張莉,第一本細分領域內的運營書籍,從事內容運營的人可以看看。

          6、《運營之光:我的互聯網運營方法論與自白》——黃有璨,在這本書里,作者把運營分成了經典意義的運營(包括4個部分:內容運營、用戶運營、活動運營、產品運營)和一些互聯網行業的其他運營(新媒體運營、seo/sem運營、廣告投放流量運營)。作者厲害之處是,可以深入淺出的把多碎細雜的運營工作講得有條理和邏輯。

          7、《跟小賢學運營》——小賢,這本書籍相對來說,不如前面那么理論,更多的是講述一些真實案例,對實戰有指導意義。


          另外還有一類書籍,我覺得是準備入行或者已經入行的運營人員要看的提升類書籍,它們可以幫助你提升自己的思維和眼界,這些經驗可以內化到工作中,幫助你做出更好的成績。

          提升類書籍:

          1、《點石成金》,新手的第一本書,先感受一下用戶體驗和簡潔之道

          2、《長尾理論》克里斯·安德森,長尾效應正是借助互聯網才更好的釋放,這里可能有你會忽略

          3、《定位》艾.里斯,定位是運營分析問題的源頭,定位有問題,就注定了后續的失敗。

          4、《啟示錄》Marty Cagan,運營和產品新人必讀,屬于見效快但不根治的那種。

          5、《重來》賈森·弗里德,《啟示錄》升級版,教你明白運營和產品背后的問題本質。

          6、《思考,快與慢》丹尼爾·卡尼曼 ,感性和理性的關系,學會理解用戶看到你的產品的感受

          7、《烏合之眾》古斯塔夫·勒龐,你必須了解社群是咋回事,用戶運營必讀。

          8、《認知盈余》克萊·舍基,用戶為啥貢獻優質內容,是咋想的呢?看這本書就可以了解。

          9、《精益創業》,該學習一下項目管理和做事的方法了,介紹了一個系統的流程來快速檢查各種產品理念,提高做事成功率 。

          10、《異類》馬爾科姆·格拉德威爾,指出了成功之路的方向,但怎樣把握這份機遇,每個人都需要仔細思考 。

          11、《流量的秘密》Brian Clifton,花出去的錢到底是帶來了收益,還是看不見的損失 。

          12、《瞬間之美》Robert Hoekman.Jr,針對Web應用中幾乎所有相關元素提出了值得借鑒的解決方案 。

          13、《Don’t make me think》克魯格,特別適合為如何留住訪問者苦惱的網站/網頁設計人員閱讀 。

          14、《用戶體驗度量》特里斯,如何量化用戶體驗對有效提高產品的可用性而言至關重要。

          15、《引爆點》—— 馬爾科姆·格拉德威爾,如何去尋找目標客戶,項目應該怎樣傳遞信息,針對客戶感知與項目期望表達的信息是否高度一致。

          16、《增長黑客》—— 范冰,創業公司的用戶與收入增長秘籍。收錄了大量類似的“黑科技”和“不為人知”的案例,將為讀者打開全新的視角。

          17、《讓創意更有黏性》—— 奇普·希思/丹·希思,什么樣的觀點或創意具有強有力的黏性,能被他人牢牢記住?國際知名行為心理學家希思兄弟根據大量的社會心理學研究案例,揭示了讓創意或觀點具有黏性的六條路徑——簡單、意外、具體、可信、情感和故事。

          18、《深入淺出數據分析》—— 米爾頓,生動地向讀者展現優秀的數據分析人員應知應會的十二種技術。

          19、《數據化管理》—— 黃成明,講述了兩個年輕人在大公司銷售、商品、電商、數據等部門工作的故事,通過大量案例深入淺出地講解了數據意識和零售思維。作者將各種數據分析方法融入到具體的業務場景中,最終形成數據化管理模型。

          編輯于2380天前
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