之前在微博上發起一個話題，大家一句話向外行說說什么是數據分析?有100多位同學參與討論和轉發，其中一些有意思的、不錯的說法，大家一起來看看。

最專業的數據分析：

　　@沈浩老師: 有針對性的收集、加工、整理數據，并采用統計和挖掘技術分析和解釋數據的科學與藝術!

最簡潔的數據分析：

　　@小蚊子樂園：簡單的很，就是分析數據。

　　@Terensu：描述數據特征，預測數據趨勢，展示分析結果。

　　@wangman02：從一大堆數據中提取到你想要的信息，就是數據分析。

最浪漫的數據分析：

　　@數據化管理：數據分析就是：茫茫人海中，你通過觀察、跟蹤、記錄等手段找到你生命中最想愛的那個人，進而根據對方的喜好，成功的展示了自己的優點，改進了自己的缺點，并且說服了對方的父母，承諾終身與ta為伴的一項工作。

　　@劉萬祥ExcelPro: 你喜歡上一個姑娘，你會搜集她的興趣、愛好、星座、閨密、乃至三圍。。。等等各種信息吧，然后想自己怎么能搭訕上、約出來，碰壁了會繼續找原因、想辦法，這里面你都有在做數據分析呀。

　　@CIVN可視化社區：從你每天發的微博研究你喜歡哪個明星、是哪個星座的、喜歡吃什么買什么、大概幾歲會嫁出去。

最IT的數據分析：

　　@穆浩然：所以我一般都說我是做IT的。

　　@YicoLeung:復制粘貼。

　　@倉鼠_茄子把：你應該對男的低調說自己是碼農，對女的高調說自己是分析師!現在甭管是什么職業，加個師字就顯得特牛B，比如策劃師,揉奶師,面包師,搬磚師等等。

最實用的數據分析：

　　@ETwise:我告訴別人：你買了牙膏我還會推薦你買牙刷，我就是做這樣的工作的。

　　@老仲琢磨：可以知道剛當爹的男人買尿布時最可能順便買點啥。

　　@張勇往前行：每個月的月底，老婆問你，這個月的錢你都是怎么花的?你的回答就是數據分析。

最神化的數據分析：

　　@張啟仁：數據分析是算命的。

最霸氣的數據分析：

　　@淘貨郎：數據分析就是企業的軍統和中統。

　　@牧羊人_DM：這是一個很有前途特牛B的職業，具體細節你沒必要知道。

最恐怖的數據分析：

　　@游走的背包：數據分析就是文革時的查人祖上三代，最后定義你這代什么成份!

　　@寶泥馬冷死了：從你爸的日常行為統計中推測你下次考試不及格他會用什么東西揍你。

那到底什么是數據分析呢?

　　說說數據哥的理解：數據分析是基于商業目的，有目的的進行收集、整理、加工和分析數據，提煉有價信息的一個過程。

　　其過程概括起來主要包括：明確分析目的與框架、數據收集、數據處理、數據分析、數據展現和撰寫報告等6個階段。

1、明確分析目的與框架

　　一個分析項目，你的數據對象是誰?商業目的是什么?要解決什么業務問題?數據分析師對這些都要了然于心。

　　基于商業的理解，整理分析框架和分析思路。例如，減少新客戶的流失、優化活動效果、提高客戶響應率等等。不同的項目對數據的要求，使用的分析手段也是不一樣的。

2、數據收集

　　數據收集是按照確定的數據分析和框架內容，有目的的收集、整合相關數據的一個過程，它是數據分析的一個基礎。

3、數據處理

　　數據處理是指對收集到的數據進行加工、整理，以便開展數據分析，它是數據分析前必不可少的階段。這個過程是數據分析整個過程中最占據時間的，也在一定程度上取決于數據倉庫的搭建和數據質量的保證。

　　數據處理主要包括數據清洗、數據轉化等處理方法。

4、數據分析

　　數據分析是指通過分析手段、方法和技巧對準備好的數據進行探索、分析，從中發現因果關系、內部聯系和業務規律，為商業目提供決策參考。

　　到了這個階段，要能駕馭數據、開展數據分析，就要涉及到工具和方法的使用。其一要熟悉常規數據分析方法，最基本的要了解例如方差、回歸、因子、聚類、分類、時間序列等多元和數據分析方法的原理、使用范圍、優缺點和結果的解釋;其二是熟悉1+1種數據分析工具，Excel是最常見，一般的數據分析我們可以通過Excel完成，后而要熟悉一個專業的分析軟件，如數據分析工具SPSS/SAS/R/Matlab等，便于進行一些專業的統計分析、數據建模等。

5、數據展現

　　一般情況下，數據分析的結果都是通過圖、表的方式來呈現，俗話說：字不如表，表不如圖。。借助數據展現手段，能更直觀的讓數據分析師表述想要呈現的信息、觀點和建議。。

　　常用的圖表包括餅圖、折線圖、柱形圖/條形圖、散點圖、雷達圖等、金字塔圖、矩陣圖、漏斗圖、帕雷托圖等。

6、撰寫報告

　　最后階段，就是撰寫數據分析報告，這是對整個數據分析成果的一個呈現。通過分析報告，把數據分析的目的、過程、結果及方案完整呈現出來，以供商業目的提供參考。

　　一份好的數據分析報告，首先需要有一個好的分析框架，并且圖文并茂，層次明晰，能夠讓閱讀者一目了然。結構清晰、主次分明可以使閱讀者正確理解報告內容; 圖文并茂，可以令數據更加生動活潑，提高視覺沖擊力，有助于閱讀者更形象、直觀地看清楚問題和結論，從而產生思考。

　　另外，數據分析報告需要有明確的結論、建議和解決方案，不僅僅是找出問題，后者是更重要的，否則稱不上好的分析，同時也失去了報告的意義，數據的初衷就是為解決一個商業目的才進行的分析，不能舍本求末。

　　本文轉載自手游圈內人

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