老潘最近在招數據分析師，因此這塊有一點心得，姑婆就請他來分享給大家。

在談面試技巧之前先看看數據分析師崗位的意義以及工作內容：

崗位意義：

營銷效果數據能反應營銷渠道的健康度。能知道哪里做的不足，后面需要哪些調整，數據經過分析后還能幫你做出正確的營銷方案。

渠道效果數據的挖掘像是給渠道用戶畫像。先收集用戶在網絡上留下的痕跡也就是數據，然后對數據進行分析，得出用戶特征，洞察用戶喜歡，將用戶的畫像越描越細。比如渠道用戶地域分布，訪問路徑，訪問時長，下單時間，客單價，訂單類型等等。如此后續可通過精準的營銷，根據用戶喜好，匹配用戶喜歡的產品，從而提升渠道效果。

此外，專業的數據分析崗，不僅可以給營銷人員提供數據支持，亦可極大減輕營銷人員的壓力，使得營銷人員有足夠的精力去拓展資源。

工作原則：

數據的保密性，外部門要數據，需請示領導。內部門要數據，只能要自己渠道的數據，別的數據不提供，如確實需要，發郵件給領導申請。

工作內容：

1、理清數據定義。每個指標是什么意思？

2、搭建報表模型。報表的指標，報表的功能，模塊等等。需要站在業務角度，給技術提需求。跟進需求，直至完成。

3、搭建報告模型。周報，月報，季報，年報，渠道分析報告等等指標的搭建。表格表頭的搭建，PPT樣版的搭建。

4、錄入數據表格。從報表里選擇需要的數據，錄制到表格里。

A、單渠道單天效果表。可反映渠道單天的效果以及變化。

B、單渠道月度效果表。可反映渠道月度的效果以及變化。

C、營銷費用表。可反映渠道的花費以及變化。

D、整體月度效果表。可反映所有渠道的整體月度效果。

E、日報，周報，月報，季報，年報。固定時間段的數據錄入以及分析，包括環比，同比的增長趨勢。

F、報告制作。錄入數據后，將數據做成圖形，入曲線圖，柱狀圖，餅圖等等。

G、數據分析。根據圖形數據，分析數據的變化原因，從而提出自己的營銷建議。

H、合同提報，錄入。收到合同提報需求后，提報，直至完成。

I、付款整理提報。收到合同提報需求后，提報，直至完成。

J、部門流程梳理，章程建設。將部門的一些流程（渠道合作流程，渠道上線流程，營銷活動流程等等制作成圖）

K、渠道監播。監播渠道的廣告位是否上線。比如在91買了首頁第一的位置，需要看是否按時上線，按時下線，是否全量（全時間，全地域）。

工作順序：

1、了解清楚部門有哪些數據？

2、各個數據的定義，意義？

3、業務人員的需求？目前的數據是否滿足需求？

4、調研需求，制作表頭。

5、制作報告，分析模板。

6、優化，修改。

經過上面的論述，已經大致了解了數據分析師的崗位意義以及工作內容。下面我們來談面試數據分析師的技巧。

數據分析師和營銷推廣崗位不同。數據分析師的靠譜與不靠譜，是能很直觀的反映出來的。我面試數據分析師的方式比較簡單粗暴，一般就是一看二問三PK。

一看，看他之前做過什么表格，做過什么PPT，做過什么類型的分析。表格和PPT的制作是反映工作的基本能力，數據分析是反映如何更好勝任工作。看到這2個能力之后，數據分析師的業務能力也就可以看出來了。

二問，問他之前工作的數據指標，大概的一些數據。問他數據背后的邏輯推導意義。

問他之前工作的數據指標，大概的一些數據。可以反映他之前的熟練程度，是否對數據敏感，達到信手拈來，脫口而出的境界。一個好的數據分析師需熱愛數據，保持對數據的敏感性，將一些基本數據印在腦海里。

問他數據背后的邏輯推導意義。可以反映他之前對數據的理解力，是否是囫圇吞棗，是否只知其然，不知其所以然。一個好的數據分析師，需要知道數據背后的意義，數據的推導邏輯，到底這個數據是怎么來的，是否合理。

三PK。PK他做數據的細節，PK他做數據的穩定性，PK他做數據的態度。

好的數據分析師需追求數據的完美，數據的格式，字體都要保持一致。好的數據分析師，數據需要準確，嚴謹。好的數據分析師，要堅持任何一個數據不能出錯。

數據分析師的最高境界，保持推敲，質疑數據的習慣。能主動建立數據模型，真切的反映數據，使得各項數據健康化。

歡迎私信交流知乎運營心得~或者留言評論進姑婆的知乎運營交流群

老潘最近在招數據分析師，因此這塊有一點心得，姑婆就請他來分享給大家。

在談面試技巧之前先看看數據分析師崗位的意義以及工作內容：

崗位意義：

營銷效果數據能反應營銷渠道的健康度。能知道哪里做的不足，后面需要哪些調整，數據經過分析后還能幫你做出正確的營銷方案。

渠道效果數據的挖掘像是給渠道用戶畫像。先收集用戶在網絡上留下的痕跡也就是數據，然后對數據進行分析，得出用戶特征，洞察用戶喜歡，將用戶的畫像越描越細。比如渠道用戶地域分布，訪問路徑，訪問時長，下單時間，客單價，訂單類型等等。如此后續可通過精準的營銷，根據用戶喜好，匹配用戶喜歡的產品，從而提升渠道效果。

此外，專業的數據分析崗，不僅可以給營銷人員提供數據支持，亦可極大減輕營銷人員的壓力，使得營銷人員有足夠的精力去拓展資源。

工作原則：

數據的保密性，外部門要數據，需請示領導。內部門要數據，只能要自己渠道的數據，別的數據不提供，如確實需要，發郵件給領導申請。

工作內容：

1、理清數據定義。每個指標是什么意思？

2、搭建報表模型。報表的指標，報表的功能，模塊等等。需要站在業務角度，給技術提需求。跟進需求，直至完成。

3、搭建報告模型。周報，月報，季報，年報，渠道分析報告等等指標的搭建。表格表頭的搭建，PPT樣版的搭建。

4、錄入數據表格。從報表里選擇需要的數據，錄制到表格里。

A、單渠道單天效果表。可反映渠道單天的效果以及變化。

B、單渠道月度效果表。可反映渠道月度的效果以及變化。

C、營銷費用表。可反映渠道的花費以及變化。

D、整體月度效果表。可反映所有渠道的整體月度效果。

E、日報，周報，月報，季報，年報。固定時間段的數據錄入以及分析，包括環比，同比的增長趨勢。

F、報告制作。錄入數據后，將數據做成圖形，入曲線圖，柱狀圖，餅圖等等。

G、數據分析。根據圖形數據，分析數據的變化原因，從而提出自己的營銷建議。

H、合同提報，錄入。收到合同提報需求后，提報，直至完成。

I、付款整理提報。收到合同提報需求后，提報，直至完成。

J、部門流程梳理，章程建設。將部門的一些流程（渠道合作流程，渠道上線流程，營銷活動流程等等制作成圖）

K、渠道監播。監播渠道的廣告位是否上線。比如在91買了首頁第一的位置，需要看是否按時上線，按時下線，是否全量（全時間，全地域）。

工作順序：

1、了解清楚部門有哪些數據？

2、各個數據的定義，意義？

3、業務人員的需求？目前的數據是否滿足需求？

4、調研需求，制作表頭。

5、制作報告，分析模板。

6、優化，修改。

經過上面的論述，已經大致了解了數據分析師的崗位意義以及工作內容。下面我們來談面試數據分析師的技巧。

數據分析師和營銷推廣崗位不同。數據分析師的靠譜與不靠譜，是能很直觀的反映出來的。我面試數據分析師的方式比較簡單粗暴，一般就是一看二問三PK。

一看，看他之前做過什么表格，做過什么PPT，做過什么類型的分析。表格和PPT的制作是反映工作的基本能力，數據分析是反映如何更好勝任工作。看到這2個能力之后，數據分析師的業務能力也就可以看出來了。

二問，問他之前工作的數據指標，大概的一些數據。問他數據背后的邏輯推導意義。

問他之前工作的數據指標，大概的一些數據。可以反映他之前的熟練程度，是否對數據敏感，達到信手拈來，脫口而出的境界。一個好的數據分析師需熱愛數據，保持對數據的敏感性，將一些基本數據印在腦海里。

問他數據背后的邏輯推導意義。可以反映他之前對數據的理解力，是否是囫圇吞棗，是否只知其然，不知其所以然。一個好的數據分析師，需要知道數據背后的意義，數據的推導邏輯，到底這個數據是怎么來的，是否合理。

三PK。PK他做數據的細節，PK他做數據的穩定性，PK他做數據的態度。

好的數據分析師需追求數據的完美，數據的格式，字體都要保持一致。好的數據分析師，數據需要準確，嚴謹。好的數據分析師，要堅持任何一個數據不能出錯。

數據分析師的最高境界，保持推敲，質疑數據的習慣。能主動建立數據模型，真切的反映數據，使得各項數據健康化。

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